生成随机数的零和具有特定比例的零的有效方法(可能使用Matlab术语进行矢量化)是什么？特别是Numpy？由于我的情况是1/3的特殊情况，我的代码是:importnumpyasnpa=np.mod(np.multiply(np.random.randomintegers(0,2,size)),3)但是至少对于K/N其中K和N是自然数的情况，是否有任何内置函数可以更有效地处理这个问题？ 最佳答案 另一种方法，使用np.random.choice:>>>np.random.choice([0,1],size=(10,),p=[1./3,
生成随机数的零和具有特定比例的零的有效方法(可能使用Matlab术语进行矢量化)是什么？特别是Numpy？由于我的情况是1/3的特殊情况，我的代码是:importnumpyasnpa=np.mod(np.multiply(np.random.randomintegers(0,2,size)),3)但是至少对于K/N其中K和N是自然数的情况，是否有任何内置函数可以更有效地处理这个问题？ 最佳答案 另一种方法，使用np.random.choice:>>>np.random.choice([0,1],size=(10,),p=[1./3,
我还没有找到一个函数来生成一个特定范围内给定长度的随机float组。我看过Randomsampling但似乎没有任何功能可以满足我的需求。random.uniform接近但它只返回一个元素，而不是一个特定的数字。这就是我所追求的:ran_floats=some_function(low=0.5,high=13.3,size=50)这将返回一个由50个随机非唯一float组成的数组(即:允许重复)，均匀分布在[0.5,13.3]范围内。有这样的功能吗？ 最佳答案 np.random.uniform适合您的用例:sampl=np.ran
我还没有找到一个函数来生成一个特定范围内给定长度的随机float组。我看过Randomsampling但似乎没有任何功能可以满足我的需求。random.uniform接近但它只返回一个元素，而不是一个特定的数字。这就是我所追求的:ran_floats=some_function(low=0.5,high=13.3,size=50)这将返回一个由50个随机非唯一float组成的数组(即:允许重复)，均匀分布在[0.5,13.3]范围内。有这样的功能吗？ 最佳答案 np.random.uniform适合您的用例:sampl=np.ran
这个问题在这里已经有了答案:HowdoIuseadecimalstepvalueforrange()?(34个回答)关闭6年前。Thedocumentation基本上说range的行为必须与此实现完全相同(对于正step):defrange(start,stop,step):x=startwhileTrue:ifx>=stop:returnyieldxx+=step它还说它的参数必须是整数。这是为什么？如果step是float，这个定义不是也完全有效吗？就我而言，我是esp。需要一个接受浮点类型作为其step参数的range函数。Python中有没有，还是我需要自己实现？更具体:我如何
这个问题在这里已经有了答案:HowdoIuseadecimalstepvalueforrange()?(34个回答)关闭6年前。Thedocumentation基本上说range的行为必须与此实现完全相同(对于正step):defrange(start,stop,step):x=startwhileTrue:ifx>=stop:returnyieldxx+=step它还说它的参数必须是整数。这是为什么？如果step是float，这个定义不是也完全有效吗？就我而言，我是esp。需要一个接受浮点类型作为其step参数的range函数。Python中有没有，还是我需要自己实现？更具体:我如何
我想拍摄一张图像并更改图像的比例，而它是一个numpy数组。例如，我有一张可口可乐瓶的图片:bottle-1这转换为形状(528,203,3)的numpy数组，我想调整它的大小以说明第二张图像的大小:bottle-2形状为(140,54,3)。如何在保持原始图像不变的情况下将图像的大小更改为特定形状？其他答案建议剥离每隔一行或第三行，但我想要做的基本上是通过图像编辑器但在python代码中缩小图像。在numpy/SciPy中是否有任何库可以做到这一点？ 最佳答案 是的，你可以安装opencv(这是一个用于图像处理和计算机视觉的库)，
我想拍摄一张图像并更改图像的比例，而它是一个numpy数组。例如，我有一张可口可乐瓶的图片:bottle-1这转换为形状(528,203,3)的numpy数组，我想调整它的大小以说明第二张图像的大小:bottle-2形状为(140,54,3)。如何在保持原始图像不变的情况下将图像的大小更改为特定形状？其他答案建议剥离每隔一行或第三行，但我想要做的基本上是通过图像编辑器但在python代码中缩小图像。在numpy/SciPy中是否有任何库可以做到这一点？ 最佳答案 是的，你可以安装opencv(这是一个用于图像处理和计算机视觉的库)，
这是一个自我回答的帖子。下面我概述了NLP领域中的一个常见问题，并提出了一些解决它的高效方法。通常需要删除标点符号在文本清理和预处理期间。标点符号定义为string.punctuation中的任何字符:>>>importstringstring.punctuation'!"#$%&\'()*+,-./:;?@[\\]^_`{|}~'这是一个很常见的问题，并且在令人作呕之前就已经被问到了。最地道的解决方案使用pandasstr.replace.但是，对于涉及大量文本的情况，可能需要考虑更高效的解决方案。什么是str.replace的一些好的、高性能的替代品？在处理数十万条记录时？
这是一个自我回答的帖子。下面我概述了NLP领域中的一个常见问题，并提出了一些解决它的高效方法。通常需要删除标点符号在文本清理和预处理期间。标点符号定义为string.punctuation中的任何字符:>>>importstringstring.punctuation'!"#$%&\'()*+,-./:;?@[\\]^_`{|}~'这是一个很常见的问题，并且在令人作呕之前就已经被问到了。最地道的解决方案使用pandasstr.replace.但是，对于涉及大量文本的情况，可能需要考虑更高效的解决方案。什么是str.replace的一些好的、高性能的替代品？在处理数十万条记录时？
