以下导入NumPy并设置种子。importnumpyasnpnp.random.seed(42)但是，我对设置种子不感兴趣，而对阅读它更感兴趣。random.get_state()似乎不包含种子。documentation没有给出明显的答案。如果我没有手动设置，我如何检索numpy.random使用的当前种子？我想使用当前的种子来延续流程的下一次迭代。 最佳答案 简短的回答是您根本不能(至少一般情况下不能)。MersenneTwisternumpy使用的RNG有219937-1个可能的内部状态，而单个64位整数只有264个可能的值。
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已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎与aspecificprogrammingproblem,asoftwarealgorithm,orsoftwaretoolsprimarilyusedbyprogrammers无关.如果您认为该问题将成为anotherStackExchangesite上的主题，您可以发表评论，说明在哪里可以回答问题。关闭8年前。Improvethisquestion我已经安装了matplotlib-1.2.1以及numpy-1.8.0。注意-我正在使用安装了Homebrew软件的系统python-我设置
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这个问题在这里已经有了答案:LogicaloperatorsforBooleanindexinginPandas(4个回答)关闭3年前。社区审核了是否要重新打开此问题去年并关闭:原始关闭原因未解决例如，我想创建一个掩码来屏蔽值在40到60之间的元素:foo=np.asanyarray(range(100))mask=(foo60)看起来很丑。我不会写(foo60)因为我最终得到:ValueErrorTraceback(mostrecentcalllast)...---->1(foo60)ValueError:Thetruthvalueofanarraywithmorethanoneel
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现在说我有一个numpy数组，它被定义为，[[1,2,3,4],[2,3,NaN,5],[NaN,5,2,3]]现在我想要一个包含缺失值的所有索引的列表，在这种情况下是[(1,2),(2,0)]。有什么办法可以做到吗？ 最佳答案 np.isnan结合np.argwherex=np.array([[1,2,3,4],[2,3,np.nan,5],[np.nan,5,2,3]])np.argwhere(np.isnan(x))输出:array([[1,2],[2,0]]) 关于python-
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更新我的Numpy和Tensorflow后，我收到了这些警告。我已经尝试过these，但没有任何效果，每一个建议都将不胜感激。FutureWarning:Conversionofthesecondargumentofissubdtypefrom`float`to`np.floating`isdeprecated.Infuture,itwillbetreatedas`np.float64==np.dtype(float).type`.from._convimportregister_convertersas_register_converters2018-01-1917:11:38.69
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