如果您不关心我要实现的细节，请跳过下面的水平线我正在尝试使用NumPy对某些统计数据进行引导错误估计。我有一个数组x，并希望计算统计量f(x)的误差，误差分析中通常的高斯假设不成立。x非常大。为此，我使用numpy.random.choice()对x重新采样，其中我重新采样的大小是原始数组的大小，并进行了替换:resample=np.random.choice(x,size=len(x),replace=True)这让我对x有了新的认识。现在必须重复此操作约1,000次才能给出准确的误差估计。如果我生成1,000个这种性质的重采样；resamples=[np.random.choice
我发现numpy.vectorize允许将期望单个数字作为输入的“普通”函数转换为函数，该函数还可以将输入列表转换为函数已映射到每个输入的列表。例如，以下测试通过:importnumpyasnpimportpytest@np.vectorizedeff(x):ifx==0:return1else:return2deftest_1():assertlist(f([0,1,2]))==[1,2,2]deftest_2():assertf(0)==1if__name__=="__main__":pytest.main([__file__])但是，我无法使它适用于使用实例属性的实例方法。例如:
我一直在尝试安装astropy，在安装结束时我收到了这条消息:Cannotuninstall'numpy'.Itisadistutilsinstalledprojectandthuswecannotaccuratelydeterminewhichfilesbelongtoitwhichwouldleadtoonlyapartialuninstall.我试过:pipuninstallnumpy然后我得到了同样的信息。我在macOSHighSierra版本13.10.5中安装了Python2.7.10 最佳答案 这并不能直接回答您的问题
给定一个numpy数组(为简单起见，让它成为一个位数组)，我如何构造一个相同形状的新数组，其中1恰好位于原始数组中有一个零的位置，前面至少有一个N-1个连续零？例如，实现具有两个参数的函数nzeros的最佳方法是什么，一个numpy数组和所需的最少连续零数:importnumpyasnpa=np.array([0,0,0,0,1,0,0,0,1,1])b=nzeros(a,3)函数nzeros(a,3)应该返回array([0,0,1,1,0,0,0,1,0,0]) 最佳答案 方法#1我们可以使用1Dconvolution-defn
我正在从事我的第一个大型Python项目。我有一个函数，其中包含以下代码:#EXPANDTHEEXPECTEDVALUETOAPPLYTOALLSTATES,#THENUPDATEfullFnMatEV_subset_expand=np.kron(EV_subset,np.ones((nrows,1)))fullFnMat[key]=staticMat[key]+EV_subset_expand在我的代码分析器中，这个kronecker产品似乎占用了大量时间。Functionwascalledby...ncallstottimecumtime/home/stevejb/myhg/dps
如果我有一个包含50个元素的数组，我将如何计算3个周期斜率和5个周期斜率？文档没有添加太多......>>>fromscipyimportstats>>>importnumpyasnp>>>x=np.random.random(10)>>>y=np.random.random(10)>>>slope,intercept,r_value,p_value,std_err=stats.linregress(x,y)这行得通吗？defslope(x,n):ifi但是数组的长度是否相同@乔:::xx=[2.0,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30]x=np
我正在为Python编写一个C扩展，它应该在对数据进行操作时释放全局解释器锁。我想我已经很好地理解了GIL的机制，但仍然存在一个问题:我可以在线程不拥有GIL的情况下访问Python对象中的数据吗？例如，我想在C函数中从一个(大)NumPy数组中读取数据，同时我仍然想让其他线程在其他CPU内核上做其他事情。C函数应该使用Py_BEGIN_ALLOW_THREADS释放GIL>在不使用Python函数的情况下读取和处理数据甚至可以将数据写入之前构建的NumPy数组使用Py_END_ALLOW_THREADS重新获取GIL>这样安全吗？当然，其他线程不应该更改C函数使用的变量。但也许有一个
我正在尝试使用cx_Freeze创建一个基本的exe。它适用于没有numpy但我无法使用numpy正确制作的.py程序。*关于如何解决这个问题有什么想法吗？我的setup.py中需要包含什么吗？当我运行exe时，它说:c:\Python32\Scripts\dist>Assignment4_5.exeTraceback(mostrecentcalllast):File"C:\Python32\lib\site-packages\cx_Freeze\initscripts\Console3.py",line27,inexec(code,m.__dict__)File"c:\Pytho
我有一个矩阵，应该在对角线上有一些，但列混淆了。但我不知道如果没有明显的for循环，如何有效地交换行以在对角线上获得统一。我什至不确定我会传递什么键来排序。有什么建议吗？ 最佳答案 您可以使用numpy的argmax确定目标列排序并使用argmax结果作为列索引对矩阵重新排序:>>>z=numpy.array([[0.1,0.1,1.],...[1.,0.1,0.09],...[0.1,1.,0.2]])numpy.argmax(z,axis=1)>>>array([2,0,1])#Goalcolumnindicesz[:,nump
目前我正在使用PIL和NumPy。我有一个彩色的png图片，我想:以灰度读入转换为NumPy数组对数组执行FFT显示图片这就是我正在尝试的(在带有--pylab标志的IPython中):In[1]:importImageIn[2]:img=Image.open('ping.png').convert('LA')In[3]:img_as_np=np.asarray(img)In[4]:img_as_npOut[4]:array(,dtype=object)In[5]:img_fft=fft.fft2(img_as_np)//IndexError:indexoutofrangeforarr
