np.argmax是用于取得数组中每一行或者每一列的的最大值。常用于机器学习中获取分类结果、计算精确度等。函数：numpy.argmax(array,axis)array：代表输入数组；axis：代表对array取行（axis=0）或列（axis=1）的最大值。一、一维数组的用法x=np.arange(12)#[01234567891011]index=np.argmax(x)print("1dimensiontest:",index)#11运算后，降一维，成为一个数值，11的索引值维11，所以运算结果为：11 二、二维数组的用法#0代表对行进行最大值选取，此时对每一列进行操作x=np.ara
根据产生double或整型值的标准的最大化，我经常需要集合的最大元素。Streams有max()函数，它需要我实现一个比较器，我觉得这很麻烦。有没有更简洁的语法，比如下面例子中的names.stream().argmax(String::length)？importjava.util.Arrays;importjava.util.Comparator;importjava.util.List;publicclassArgMax{publicstaticvoidmain(String[]args){Listnames=Arrays.asList("John","Joe","Marilyn
今天，快速且无误的翻译神器WhisperKit惊艳问世，只需两行代码，即可让任何应用轻松实现翻译梦，Argmax团队倾力打造，引领开发者走进全新的语言无界时代！你知道吗？只需2行代码，WhisperKit就能让你的应用听懂人话！想象一下，在会议、聊天或学习时，文字实时从语音中生成。WhisperKit就能做到，而且速度超快，无需等待！无论是iPhone还是Mac，WhisperKit都可以实现边录音边转写。流式转录，就是这么流畅。觉得功能不够？没问题！WhisperKit的模块化设计让你可以随心所欲地扩展和定制，想加什么功能，你说了算。性能上，WhisperKit也是一流。经过优化，它在iPh
为什么会有一个blas子程序ISAMAX适用于argmaxabs但不适用于argmax？在C++中使用std::max_element使用编译器优化标志-O3我得到的速度与blas_isamax相当(16毫秒对9毫秒)，所以目前我的问题更多是出于兴趣而不是出于对速度的需要。 最佳答案 BLAS旨在提供实现常见线性代数运算所需的低级例程(它毕竟是“基本线性代数子程序”)。仅列举众多用途中的一个，在LUfactorization中选择枢轴需要获取vector的最大量值元素，这是线性代数最基本的主力之一。相比之下，线性代数基本上不需要获取
我是一个被宠坏的Python程序员，习惯于计算argmaxcollection的一些functionwithmax(collection,key=function)例如:l=[1,43,10,17]a=max(l,key=lambdax:-1*abs(42-x))a然后包含43，这是最接近42的数字。是否可以编写一个C++函数，它接受任何“可迭代”和任何函数并像上面那样返回argmax？我想这会涉及模板参数、auto关键字和range-basediteration,但我无法将其拼凑起来。 最佳答案 这是一个两步过程。定义一个函数ke
这个问题在这里已经有了答案:MongoDB-getdocumentswithmaxattributepergroupinacollection(2个答案)关闭5年前。在我的聚合管道中执行展开后，我得到了中间结果，例如:[{_id:1,precision:0.91,recall:0.71,otherfields...},{_id:1,precision:0.71,recall:0.81,otherfields...},{_id:1,precision:0.61,recall:0.91,otherfields...},{_id:2,precision:0.82,recall:0.42,ot
我想在tensorflow中做一个动态损失函数。我想计算信号FFT的能量，更具体地说，只计算最主要峰值周围大小为3的窗口。我无法在TF中实现，因为它会抛出很多错误，例如Stride和InvalidArgumentError(回溯见上文):Expectedbegin,end,andstridestobe1Dequalsizetensors,但取而代之的是形状[1,64]、[1,64]和[1]。我的代码是这样的:self.spec=tf.fft(self.signal)self.spec_mag=tf.complex_abs(self.spec[:,1:33])self.argm=tf.c
假设我有矩阵importnumpyasnpA=np.matrix([[1,2,3,33],[4,5,6,66],[7,8,9,99]])我试图理解函数argmax，据我所知它返回最大值如果我在Python上尝试:np.argmax(A[1:,2])我应该获取第二行中的最大元素直到行尾(即第三行)和第三列吗？所以它应该是数组[69]，argmax应该返回9？但为什么当我在Python上运行它时，它返回值1？如果我想返回从第2行开始到第3列的最大元素(即9)，我应该如何修改代码？我已经查看了Python文档，但还是有点不清楚。感谢您的帮助和解释。 最佳答案
我想生成一个数组，其中索引为每行的最高最大值。a=np.array([[1,2,3],[6,5,4],[0,1,0]])maxIndexArray=getMaxIndexOnEachRow(a)printmaxIndexArray[[2],[0],[1]]有一个np.argmax函数，但它似乎没有执行我想要的... 最佳答案 argmax()函数做你想做的事:printa.argmax(axis=1)array([2,0,1]) 关于python-在Python的NumPy中确定最高值的
scipy.sparse.coo_matrix.max返回每行或每列的最大值，给定一个轴。我想知道的不是值，而是每行或列的最大值的索引。我还没有找到一种有效的方法，所以我很乐意接受任何帮助。 最佳答案 我建议研究代码moo._min_or_max_axis其中moo是一个coo_matrix。mat=mat.tocsc()#foraxis=0mat.sum_duplicates()major_index,value=mat._minor_reduce(min_or_max)not_full=np.diff(mat.indptr)[m
