在NumPy中，我可以像这样生成一个bool数组:>>>arr=np.array([1,2,1,2,3,6,9])>>>arr>2array([False,False,False,False,True,True,True],dtype=bool)我们如何将比较链接在一起？例如:>>>6>arr>2array([False,False,False,False,True,False,False],dtype=bool)尝试这样做会导致错误消息ValueError:Thetruthvalueofanarraywithmorethanoneelementisambiguous.Usea.any

我有一个包含时间序列数据的numpy数组。我想将该数组划分为给定长度的相等分区(如果最后一个分区大小不同，则可以删除它)，然后计算每个这些分区的平均值。我怀疑有numpy、scipy或pandas的功能可以做到这一点。例子:data=[4,2,5,6,7,5,4,3,5,7]对于2的bin大小:bin_data=[(4,2),(5,6),(7,5),(4,3),(5,7)]bin_data_mean=[3,5.5,6,3.5,6]对于3的bin大小:bin_data=[(4,2,5),(6,7,5),(4,3,5)]bin_data_mean=[7.67,6,4]

我正在尝试使用变量中预定义的切片对numpy数组进行切片。这有效:b=fromfunction(lambdax,y:10*x+y,(5,4),dtype=int)#Justsomematrixb[1:3,1:3]#Output:#array([[11,12],#[21,22]])但我想做的是这样的:slice="1:3,1:3"b[slice]#Output:#array([[11,12],#[21,22]])切片变量的类型对我来说并不重要，我只是以字符串为例。如何保存这样的切片说明符？ 最佳答案 您可以使用内置的slice函数s=

假设我在一个numpy数组中有一堆数字，我根据返回bool数组的条件测试它们:np.random.seed(3456)a=np.random.rand(8)condition=a>0.5我想用这个bool数组计算True连续出现的所有长度。例如，如果我有[True,True,True,False,False,True,True,False,True]我想返回[3,2,1].我可以使用这段代码来做到这一点:length,count=[],0foriinrange(len(condition)):ifcondition[i]==True:count+=1elifcondition[i]==

我必须将float的numpy数组转换为字符串(以存储在SQL数据库中)，然后将相同的字符串转换回numpyfloat数组。这就是我要处理字符串(basedonthisarticle)的方式VIstring=''.join(['%.5f,'%numfornuminVI])VIstring=VIstring[:-1]#Getridofthelastcomma所以首先这确实有效，这是一个好方法吗？他们是摆脱最后一个逗号的更好方法吗？或者我可以获得join方法来为我插入逗号吗？其次，更重要的是，是否有一种巧妙的方法可以将字符串返回到float组？下面是数组和字符串的例子:VIarray([1

我想将matplotlib图转换为numpy数组。我已经能够通过直接访问渲染器的内容来做到这一点。但是，当我在numpy数组上调用imshow时，它看起来像原始图中不存在的沿边缘的混叠伪像。我试过各种参数，但无法弄清楚如何修复imshow中的人工制品。如果我将图形保存到图像文件中，图像中的差异仍然存在。注意，我要实现的是一种确认数组内容和我之前查看的图一样的方法。我认为这些人工制品可能不存在于numpy数组中，而是在imshow调用期间创建的。或许适当配置imshow可以解决问题。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplo

我喜欢python处理变量交换的方式:a,b,=b,a而且我也想使用此功能在数组之间交换值，不仅一次交换一个值，而且交换多个值(不使用临时变量)。这不是我所期望的(我希望第三维的两个条目都可以交换):importnumpyasnpa=np.random.randint(0,10,(2,3,3))b=np.random.randint(0,10,(2,5,5))#displaybeforea[:,0,0]b[:,0,0]a[:,0,0],b[:,0,0]=b[:,0,0],a[:,0,0]#swap#displayaftera[:,0,0]b[:,0,0]有人有想法吗？当然，我总是可以引

我正在继承Numpy的ndarray类，添加一些元数据和其他方法。我正在尝试按照thisarticle中的说明进行操作和thatone.但是，某些Numpy(或Scipy)函数返回基类“ndarray”而不是我的自定义子类。其他Numpy函数确实返回我的子类，我不知道造成这种差异的原因是什么。我怎样才能让所有的numpy/scipy函数返回我的子类？这是我所做的:classSignal(np.ndarray):def__new__(cls,filename):#print"In__new__"#TEMPDEBUGret=np.fromfile(filename,dtype=np.int

当我在numpy中创建一个一维数组并使用一个字符串(包含数字)对其进行索引时，我得到了预期的错误:>>>importnumpyasnp>>>a=np.arange(15)>>>a['10']Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inValueError:fieldnamed10notfound.但是，当我创建一个二维数组并使用两个字符串进行索引时，它没有报错并返回元素，就好像字符串首先被转换为整数一样>>>b=np.arange(15).reshape(3,5)>>>barray([[0,1,2,3,4],[5,6,7,8,9],[10,

我正在运行一个C++应用程序，它尝试使用https://docs.python.org/3.5/extending/embedding.html运行python函数调用。这是应用程序错误消息管道给我的错误。class'ImportError':Importingthemultiarraynumpyextensionmodulefailed.Mostlikelyyouaretryingtoimportafailedbuildofnumpy.Ifyou'reworkingwithanumpygitrepo,trygitclean-xdf(removesallfilesnotunderver