我正在将一些MATLAB代码移植到Numpy。此任务包括从某些C++代码中剥离MEX，并将其替换为对Numpy的C-API的等效调用。一个问题是MEX代码将传入数据视为按Fortran排序的，因为这就是MATLAB对其数组排序的方式。另一方面，Numpy默认使用C排序。如果不完全重写C排序的MEX代码，我可以:(A)使用.copy('F')对进入C代码的数组重新排序，对使用.copy('C')(B)从一开始就按照Fortran顺序执行所有操作，弄清楚如何让numpy“模拟”MATLAB。选项A——目前已实现——工作正常但效率极低。有人知道如何使选项B起作用吗？
我有一个大的二维数组arr，我想使用numpy在第二个轴上装箱。因为np.histogram展平了我当前正在使用for循环的数组:importnumpyasnparr=np.random.randn(100,100)nbins=10binned=np.empty((arr.shape[0],nbins))foriinrange(arr.shape[0]):binned[i,:]=np.histogram(arr[i,:],bins=nbins)[0]我觉得在numpy中应该有一种更直接、更有效的方法来做到这一点，但我没有找到。 最佳答案
请问numpy.lib.stride_tricks.as_strided的结果取决于NumPy数组的数据类型？这个问题源于.strides的定义，也就是Tupleofbytestostepineachdimensionwhentraversinganarray.采用我在此处其他问题中使用的以下功能。它采用一维或二维数组并创建长度为window的重叠窗口。结果将比输入大一维。defrwindows(a,window):ifa.ndim==1:a=a.reshape(-1,1)shape=a.shape[0]-window+1,window,a.shape[-1]strides=(a.st
我刚刚想出了如何使用Condor将作业发送到集群上的机器上进行处理.由于我们有很多机器，而且并非每台机器的配置都相同，我想知道:是否可以告诉condor只将我的作业(python脚本)分派(dispatch)到安装了numpy的机器，因为我的脚本依赖于这个包？ 最佳答案 与任何其他机器属性一样，您只需在机器类别中宣传它，然后让您的工作需要它。要在机器类中宣传它，您可以通过添加如下内容将其硬编码到每台机器的condor配置文件中:has_numpy=TrueSTARTD_EXPRS=$(STARTD_EXPRS)HAS_NUMPY..
我是Python的新手，我正在尝试安装基于http://nltk.org/install.html的NLTK我已经安装了除numpy之外的所有东西(它说numpy是可选的但是当我尝试导入nltk时，它说有一个错误，因为它找不到numpy模块)在我运行sudopipinstall-Unumpy之后我在装有MountainLion、pythonv2.7.3的Mac上运行我收到以下错误(我只包含日志结尾):File"/private/tmp/pip-build/numpy/numpy/core/setup.py",line696,inget_mathlib_inforaiseRuntimeE
假设我想对numpy数组列表进行逐元素求和:tosum=[rand(100,100)forninrange(10)]我一直在寻找最好的方法来做到这一点。似乎numpy.sum很糟糕:timeit.timeit('sum(array(tosum),axis=0)',setup='fromnumpyimportsum;from__main__importtosum,array',number=10000)75.02289700508118timeit.timeit('sum(tosum,axis=0)',setup='fromnumpyimportsum;from__main__impor
我在数据清理中处理最多的事情之一是缺失值。R使用其“NA”缺失数据标签很好地处理了这个问题。在python中，似乎我将不得不处理屏蔽数组，这似乎是设置起来的一个主要痛苦，而且似乎没有很好的记录。关于在Python中简化此过程的任何建议？这正在成为转向Python进行数据分析的障碍。谢谢更新自从我查看numpy.ma模块中的方法以来，显然已经有一段时间了。看起来至少基本的分析功能可用于掩码数组，并且提供的示例帮助我了解如何创建掩码数组(感谢作者)。我想看看Python中一些较新的统计方法(在今年的GSoC中正在开发)是否包含这方面的内容，并且至少会进行完整的案例分析。
注意:我检查了重复项，但没有任何内容可以清楚地回答我的问题。我相信如果我遗漏了什么，您会告诉我的!为了清理我的代码，我一直在寻找在我的程序中导入SciPy和NumPy的标准约定。我知道没有严格的指导方针，我可以按照自己的方式去做，但有时，我仍然会发现相互矛盾的指示。例如，我在某处读到NumPy仅用于实现数组对象，而SciPy用于所有其他科学算法。所以NumPy应该用于数组操作，SciPy用于其他一切......另一方面，SciPy在其主命名空间中导入每个Numpy函数，例如scipy.array()与numpy.array()相同(seethisquestion),所以NumPy应该只
我正在尝试制作一种特殊的光栅，称为Gabor贴片，可以在thistutorial的底部找到一个例子。我将其代码移植到了python。使用matplotlib的imshow函数，我获得了以下补丁。虽然颜色不同，但我怀疑这与matplotlib显示数值的方式有关。从本质上讲，此图像是一个100x100像素的二维数组，包含从-1.0到1.0(含)的值。如果有人想尝试操作有问题的数组，我已将其保存为pickle对象here.我的问题如下:如何在确保满足以下条件的同时将此数组传输到pygame表面？着色转换为灰度着色(c.f.:第一个链接中的最后一张图片)解决方案必须使用pygame版本1.9.
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我一直在阅读Numpy'sdocumentationstandards，它似乎没有提到对象属性——只有类属性。例如，我将如何记录以下内容？classClassA(object):"""ShortdescriptionofClassALongdescriptionofClassAParameters----------param:param_type,optionalparam_descri
