我有两个有序的numpy数组，我想将它们交错放置，以便我从第一个数组中取出一个项目，然后从第二个数组中取出另一个，然后返回到第一个-取出比我刚才的那个大的下一个项目从第二个开始，依此类推。这些实际上是其他数组的索引数组，只要操作是矢量化的，我就可以在原始数组上进行操作(当然，在索引数组上进行矢量操作会很棒)。示例(可以假设数组的交集为空)a=array([1,2,3,4,7,8,9,10,17])b=array([5,6,13,14,15,19,21,23])我想得到[1,5,7,13,17,19] 最佳答案 矢量化解决方案(教学风

我正在研究使用NumPy进行图像处理，并且遇到了卷积过滤的问题。我想对灰度图像进行卷积。(将一个二维数组与一个较小的二维数组进行卷积)有人想改进我的方法吗？我知道SciPy支持convolve2d，但我只想使用NumPy制作convolve2d。我做了什么首先，我制作了一个二维数组的子矩阵。a=np.arange(25).reshape(5,5)#originalmatrixsubmatrices=np.array([[a[:-2,:-2],a[:-2,1:-1],a[:-2,2:]],[a[1:-1,:-2],a[1:-1,1:-1],a[1:-1,2:]],[a[2:,:-2],a

m1=[0,1,1,3]m2=[0,0,1,1]data=[10,20,30,40]我想做这样的事情:mask=(m1==1)&(m2==1)data[mask]#shouldreturn30注意，这个例子会导致错误 最佳答案 您正在使用python列表而不是numpy数组。试试这个:importnumpyasnpm1=np.array([0,1,1,3])m2=np.array([0,0,1,1])mask=(m1==1)&(m2==1)data[mask]#returnsarray([30])在您的示例中，当m1是一个列表时，m

我有两个numpy数组:A=np.array([1,3,5,7])B=np.array([2,4,6,8])我想通过结合这两者得到以下结果:C=[1,2,3,4,5,6,7,8]我可以使用zip得到一些接近的东西，但不是我要找的东西:>>>zip(A,B)[(1,2),(3,4),(5,6),(7,8)]如何组合两个numpy数组元素？我对每个数组中的50,000个元素(100,000个组合元素)进行了快速测试。以下是结果:UserMa3x:Timeofexecution:0.0343832323429ValidArray?:TrueUsermishik:Timeofexecution

我正在研究矩阵的主成分分析。我已经找到了如下所示的组件矩阵A=np.array([[-0.73465832-0.24819766-0.32045055][-0.37289760.58628043-0.63433607][-0.726171520.53812819-0.22846634][0.34042864-0.08063226-0.80064174][0.88043070.171662650.04381426][-0.663130320.545768740.37964986][0.2867120.683051960.21769803][0.946514120.14986739-0.0

假设我们有一个numpy.ndarray数据，假设其形状为(100,200)，并且您还有一个要从数据中排除的索引列表。你会怎么做？像这样:a=numpy.random.rand(100,200)indices=numpy.random.randint(100,size=20)b=a[-indices,:]#imaginarycode,whattoreplacehere?谢谢。 最佳答案 您可以使用b=numpy.delete(a,indices,axis=0)来源:NumPydocs.

我的问题是pip不会更新我的Python包，即使没有错误。类似于thisone，但我现在仍然确定该怎么做。基本上，我所有的python包似乎都过时得离谱，即使在通过pip更新了所有内容之后也是如此。以下是详细信息:我正在使用pip，版本1.5.6。我正在使用Python，版本2.7.5我使用的是MacOSX，版本10.9.5。使用它，我有:我的numpy版本是1.6.2。我的scipy版本是0.11.0。我的matplotlib版本是1.1.1。即使在我尝试之后:sudopipuninstallnumpy其次是:sudopipinstallnumpy它们都成功完成，但是当我进入pyth

这个问题在这里已经有了答案:np.genfromtxtreturnsstringwith'b'[duplicate](1个回答)关闭去年。我试图从一个文本文件创建一个数组。我之前看到numpy有一个方法loadtxt，所以我尝试了一下，但是它在每一行之前添加了一些垃圾字符...#mytxtfile.--``--..--``--.||||`--..--``--..--`#mypythonv3.4programimportnumpyasnpf=open('tile','r')a=np.loadtxt(f,dtype=str,delimiter='\n')print(a)#myprintou

假设我在NumPy中有一个包含连续可微函数求值的数组，我想找到局部最小值。没有噪音，所以每个值低于其所有邻居值的点都符合我的局部最小值标准。我有以下适用于二维数组的列表理解，忽略了边界上的潜在最小值:importnumpyasNdeflocal_minima(array2d):local_minima=[indexforindexinN.ndindex(array2d.shape)ifindex[0]>0ifindex[1]>0ifindex[0]但是，这很慢。我还想让它适用于任意数量的维度。例如，有没有一种简单的方法可以获取任意维度数组中某个点的所有邻居？还是我完全以错误的方式解决了

我在NumPy中有三个相同大小的方阵。我想将它们组合成block对角矩阵。例子:a1=np.array([[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]])a2=np.array([[2,2,2],[2,2,2],[2,2,2]])a3=np.array([[3,3,3],[3,3,3],[3,3,3]])r=np.array([[1,1,1,0,0,0,0,0,0],[1,1,1,0,0,0,0,0,0],[1,1,1,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,2,2,2,0,0,0],[0,0,0,2,2,2,0,0,0],[0,0,0,2,2,2,0,0,0],[0,0,0,0,0