我有一个形状为(100,170,256)的NumPy数组。我有一个由索引[0、10、20、40、70]组成的数组。我可以得到索引对应的子数组如下:sub_array=array[...,index]这将按预期返回一个形状为(100,170,5)的数组。现在，我正在尝试取补码并获得与这些索引不对应的子数组。所以，我做了:sub_array=array[...,~index]出于某种原因，这仍然返回一个形状为(100,170,5)的数组。我想知道如何在python中对这些索引进行补码操作？[编辑]还试过:sub_array=array[...,not(index.any)]但是，这也不能满

这一定是一个非常基本的问题:我正在尝试使用Matplotlib。这是来自documentation的基本示例.importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(0,5,0.1)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)我已经在ipython、bpython和默认解释器(Ubuntu10.10，64位)中尝试过，我得到的只是这样的消息:[]我做错了什么？ 最佳答案 您缺少plt.show()命令matplotlib显示带有图形的窗口。

我想“剪切”一个numpy数组。我不确定我是否正确使用了“剪切”一词；通过剪切，我的意思是:将第一列移动0位将第二列移动一位将第三列移动2位等等……所以这个数组:array([[11,12,13],[17,18,19],[35,36,37]])会变成这个数组:array([[11,36,19],[17,12,37],[35,18,13]])或者像这样的数组:array([[11,0,0],[17,12,0],[35,18,13]])取决于我们如何处理边缘。我对边缘行为并不太在意。这是我尝试执行此操作的函数:importnumpydefshear(a,strength=1,shift_a

当我尝试将字符串分配给这样的数组时:CoverageACol[0,0]="Hello"出现以下错误Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inCoverageACol[0,0]="hello"ValueError:settinganarrayelementwithasequence.但是，分配整数不会导致错误:CoverageACol[0,0]=42CoverageACol是一个numpy数组。求助!谢谢! 最佳答案 你得到这个错误是因为NumPy的数组是homogeneous,mean

如何使用numpy创建恒等矩阵？有没有比更简单的语法numpy.matrix(numpy.identity(n)) 最佳答案 这是一个更简单的语法:np.matlib.identity(n)这里有一个运行速度更快的更简单的语法:In[1]:n=1000In[2]:timeitnp.matlib.identity(n)100loops,bestof3:8.78msperloopIn[3]:timeitnp.matlib.eye(n)1000loops,bestof3:695usperloop

我正在寻找一种在python2或3中进行加/减运算的方法。我不知道命令或运算符，也找不到执行此操作的命令或运算符。我错过了什么吗？ 最佳答案 如果您要打印±符号，只需使用:print(u"\u00B1") 关于python-python的加/减运算符±，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27872250/

拜托，我对Python有点陌生，它一直很好，我可以评论说python非常性感，直到我需要移动一个4x4矩阵的内容，我想用它来构建一个游戏的2048游戏演示是here我有这个功能defcover_left(matrix):new=[[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]foriinrange(4):count=0forjinrange(4):ifmat[i][j]!=0:new[i][count]=mat[i][j]count+=1returnnew如果你这样调用它，这就是这个函数的作用cover_left([[1,0,2,0],[3,0,4,0

我一直在尝试使用名称列表更改pandas数据框的列名称。正在使用以下代码:df.rename(columns=list_of_names,inplace=True)但是我每次都遇到类型错误，错误消息是“listobjectisnotcallable”。我想知道为什么会这样？我该怎么做才能解决这个问题？感谢您的帮助。 最佳答案 你可以用df.columns=['Leader','Time','Score'] 关于python-如何使用名称列表更改pandasDataframe中的列名称？，

这个问题在这里已经有了答案:Extractelementsfromnumpyarray,thatarenotinlistofindexes(4个答案)关闭2年前。假设我有一些长数组和一个索引列表。我怎样才能选择除那些索引之外的所有内容？我找到了一个解决方案，但它并不优雅:importnumpyasnpx=np.array([0,10,20,30,40,50,60])exclude=[1,3,5]printx[list(set(range(len(x)))-set(exclude))]

我刚刚遇到其中一个Kernels无法理解numpy.log1p()在此代码的第三个管道(Kaggle中的房屋预测数据集)中做了什么。Numpy文档说返回:-自然对数值为x+1的数组-其中x属于输入数组的所有元素。在查找具有相同特征的原始数组和转换数组的偏度时，查找添加一个日志的目的是什么？它实际上有什么作用？ 最佳答案 NumPydocsgiveahint:Forreal-valuedinput,log1pisaccuratealsoforxsosmallthat1+x==1infloating-pointaccuracy.例如，让