如何从Kotlin数组中获取值的索引？我现在最好的解决方案是使用:valmax=nums.max()valmaxIdx=nums.indices.find({(i)->nums[i]==max})?:-1有没有更好的方法？ 最佳答案 如果要获取最大元素的索引，可以使用'maxBy'函数:valmaxIdx=nums.indices.maxBy{nums[it]}?:-1效率更高，因为它只会遍历数组一次。 关于arrays-Kotlin数组中的indexOf，我们在StackOverflo

如何从Kotlin数组中获取值的索引？我现在最好的解决方案是使用:valmax=nums.max()valmaxIdx=nums.indices.find({(i)->nums[i]==max})?:-1有没有更好的方法？ 最佳答案 如果要获取最大元素的索引，可以使用'maxBy'函数:valmaxIdx=nums.indices.maxBy{nums[it]}?:-1效率更高，因为它只会遍历数组一次。 关于arrays-Kotlin数组中的indexOf，我们在StackOverflo

300.最长递增子序列关键点1：dp数组的含义对nums[]中的元素j的最长严格递增子序列的长度是dp[j]；关键点2：递归公式的推导每个j都可以推出一个dp[i],所以求dp[i]与dp[j]+1的最大值：dp[i]=Math.max(dp[j]+1,dp[i]);     关键点3：dp数组初始化每个dp元素都至少为1： Arrays.fill(dp,1);关键点4：遍历顺序由于下一个dp值与上一个dp值有关，因此for循环从前往后遍历（从0开始遍历是为了维护dp数组的完整性，找出dp数组的中元素的最大值）。classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]n

300.最长递增子序列关键点1：dp数组的含义对nums[]中的元素j的最长严格递增子序列的长度是dp[j]；关键点2：递归公式的推导每个j都可以推出一个dp[i],所以求dp[i]与dp[j]+1的最大值：dp[i]=Math.max(dp[j]+1,dp[i]);     关键点3：dp数组初始化每个dp元素都至少为1： Arrays.fill(dp,1);关键点4：遍历顺序由于下一个dp值与上一个dp值有关，因此for循环从前往后遍历（从0开始遍历是为了维护dp数组的完整性，找出dp数组的中元素的最大值）。classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]n

题目描述给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。简要描述二分法首先应为一个有序数列，我们将会数字设定为一个数组nums，将要在数组中寻找的目标设置为target。在数组中，对数组中间值nums[middle]与target进行判断，并对其进行空间的压缩，然后再次判断新的nums[middle]与tar

题目描述给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。简要描述二分法首先应为一个有序数列，我们将会数字设定为一个数组nums，将要在数组中寻找的目标设置为target。在数组中，对数组中间值nums[middle]与target进行判断，并对其进行空间的压缩，然后再次判断新的nums[middle]与tar

数组：内存空间连续，数据类型统一，下标从0开始二分查找704classSolution{publicintsearch(int[]nums,inttarget){//方法一：暴力解法//for(inti=0;inums[nums.length-1]){return-1;}intleft=0;intright=nums.length-1;//右闭区间intmid=(left+right)>>1;while(left>1;}return-1;}//publicintbinarySearch(int[]nums,inttarget,intstart,intend){//intmid=(start+e

数组：内存空间连续，数据类型统一，下标从0开始二分查找704classSolution{publicintsearch(int[]nums,inttarget){//方法一：暴力解法//for(inti=0;inums[nums.length-1]){return-1;}intleft=0;intright=nums.length-1;//右闭区间intmid=(left+right)>>1;while(left>1;}return-1;}//publicintbinarySearch(int[]nums,inttarget,intstart,intend){//intmid=(start+e

JZ46把数字翻译成字符串描述有一种将字母编码成数字的方式：'a'->1,'b->2',...,'z->26'。现在给一串数字，返回有多少种可能的译码结果示例1输入："12"返回值：2说明：2种可能的译码结果（”ab”或”l”）思路思路：对于普通数组1-9，译码方式只有一种，但是对于11-19，21-26，译码方式有可选择的两种方案，因此我们使用动态规划将两种方案累计。具体做法：step1：用辅助数组dp表示前i个数的译码方法有多少种。step2：对于一个数，我们可以直接译码它，也可以将其与前面的1或者2组合起来译码：如果直接译码，则dp[i]=dp[i−1]；如果组合译码，则dp[i]=dp

JZ46把数字翻译成字符串描述有一种将字母编码成数字的方式：'a'->1,'b->2',...,'z->26'。现在给一串数字，返回有多少种可能的译码结果示例1输入："12"返回值：2说明：2种可能的译码结果（”ab”或”l”）思路思路：对于普通数组1-9，译码方式只有一种，但是对于11-19，21-26，译码方式有可选择的两种方案，因此我们使用动态规划将两种方案累计。具体做法：step1：用辅助数组dp表示前i个数的译码方法有多少种。step2：对于一个数，我们可以直接译码它，也可以将其与前面的1或者2组合起来译码：如果直接译码，则dp[i]=dp[i−1]；如果组合译码，则dp[i]=dp