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跟着杜老师学AI看看我们干了什么,就是把boudingbox恢复成框而已1.1知识点和先验知识对于模型推理后的后处理，可以直接使用cuda核函数进行解码，效率比较高nms也可以在核函数里面实现这里演示了一个yolov5的实际案例，后续其他的操作都是类似的gpu_decoder难度较大，一般先写一个cpu的decoder,再写个gpu_decoder.注意:yolov5中的detect.py是对一张图片做推理,推理用的信息是(nxnum_classes+5)yolov5的输出tensor(nx85),n是n个boundingbox其中85是cx,cy,width,height,objness,c

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报错解决：RuntimeError:Errorcompilingobjectsforextension和nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture报错原因与解决参考文献报错博主在配置mmdetection3d环境时，运行pipinstall-v-e.会有如下报错：nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture'compute_86'error:command'/usr/bin/nvcc'failedwithexitcode1ninja:buildstopped:subcommandfailed.Traceback(mostrecentca

最近发现我的MySQL服务器在模拟100-500线程并发请求时达到90%的高CPU利用率使用默认设置并在my.cnf中添加以下内容max_connections=500max_allowed_packet=16M我注意到max_connection可以达到500，threads_created也可以达到200-500，我认为这实际上导致了异常高的CPU因此我调整了默认设置而不是使用默认设置innodb_buffer_pool_size=2G#32bitlinuxserverinnodb_log_file_size=256Minnodb_log_buffer_size=8Minnodb_

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CPU架构通过指令集的方式一般可分为复杂指令集（CISC）和精简指令集（RISC）两类，CISC主要是x86架构，RISC主要是ARM架构，还有MIPS、RISC-V、PowerPC等架构。本文重点介绍x86和ARM架构。x861978年6月8日，英特尔发布了16位微处理器8086，这款史诗级的CPU为x86架构的传奇正式拉开帷幕，x86架构从此诞生！之所以叫x86架构是因为英特尔发布的8086、80186、80286、80386等CPU都是以86结尾的，所以将英特尔之后发布的CPU架构都叫做x86架构。IA64随着技术和硬件的不断发展，CPU逐步从16位、32位向64位转变，英特尔为了继续统