不知道有没有小伙伴出现过这样的困扰？笔记本电脑打开任务管理器后，发现自己的游戏本明明是独立显卡，比如我的RTX4060，特别是在跑深度学习模型时，指定device为cuda:0，进程中显示独显GPU1没什么利用率，而核显一直在很高的利用？甚至代码还会报错，提示没有可用的CUDA？其实，笔记本电脑和台式机的工作模式不完全一样。台式机：是独立显卡加载完图像，直接送到显示器；而笔记本会是：独立显卡–>核显–>最后才会到显示器。那这样的话，你的爱机的性能当然受影响啦！我自己的拯救者Y9000P买回来就是觉得哪里不丝滑，原来问题就出在这里。在LEGIONZONE中开启独显直连功能后（每个品牌的不一样）：
文章目录前言一、下载Docker以及安装二、安装WSL21.wsl22.安装Linux子系统。3.MobaXterm(可选，我只是感觉操作更方便)4.docker配置ubuntu20.04LTS三、GPU的使用1.显卡驱动下载2.CUDAForWSL3.GPU测试及问题处理总结前言本文主要记录win10系统上Docker使用GPU的全部过程。对于原理不做解释，只是实操。一、下载Docker以及安装Docker下载地址：docker官网下载地址下载完成：启用hyper-v：微软官方教程。因为我的是win10专业版，所以直接有hyper-v。win10家庭中文版没有hyper-v的话可以参考官方教
kernel_task进程CPU占用率高导致mac卡顿问题问题这个问题已经遇到多次了，在mac使用中会突然变得非常卡顿，查看活动监视器发现kernel_task进程cpu占用率很高100%-800%，同时风扇声音较大。方案查了网上的方案，最多的教程是重启、重置SMC、NVRAM，但是都不管用。后来发现是外接显示器的问题，外接显示器拔掉马上就恢复了。小tips充电typec口接右侧，外接显示器接左侧（可能是玄学吧。。啊不是，其实是有道理的，可以自行搜索）kernel_task是什么kernel_task（内核任务）进程是mac操作系统的一部分，主要功能是调节mac的CPU温度。kernel_ta
苹果电脑的CPU种类非常多，从早期的PowerPC架构到现在的基于Intel的x86和x64架构。苹果电脑的CPU都采用高性能的处理器，可以提供很好的计算能力和图像处理能力。苹果笔记本之前使用的处理器一直是intel，主要是苹果自己没有处理。现在苹果自己研发了m1芯片，逐步取代intel。苹果电脑的M系列是指苹果公司自研的处理器，包括M1、M1Pro、M1Max、M2等。M系列的芯片将内存、CPU等都集成在一块芯片上，后期不方便扩展。M1芯片在2020年双11日正式发布，主要面向入门款便携式电脑。M2芯片在2022年6月7日发布，相较于M1芯片性能上有一定提升，但相较于M1Pro还是有所不足。
目录一、软件介绍二、功能介绍三、使用方法1、通过CPU-Z查看CPU信息2、缓存信息3、主板信息4、内存信息5、内存规格信息（SPD）CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码，并执行指令的核心部件。CPU自产生以来，在逻辑结构，运行效率以及功能外延上取得了巨大发展，其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。中央处理器主要包括两个部分，控制器和运算器。其中还包括高速缓冲存储器，及实现它们之间联系的数据。CPU组成CPU的内核分为运算器和控制器；CPU的外核分为解码器、一级缓存和二级缓存；指令系统，是一个CPU所能够处理的全部指令的集合，是一个CPU的根本属性。CPU主要包括运算器和控
Linux服务器常见运维性能测试（3）CPU测试常见性能测试软件CPU测试：super_pi（计算圆周率）CPU测试：sysbench（CPU功能测试部分）下载安装sysbench综合测试功能执行CPU测试最近需要测试一批服务器的相关硬件性能，以及在常规环境下的硬件运行稳定情况，需要持续拷机测试稳定性。所以找了一些测试用例。本次测试包括在服务器的高低温下性能记录及压力测试，高低电压下性能记录及压力测试，常规环境下CPU满载稳定运行的功率记录。这个系列是根据这次测试项目的相关测试总结，关于各种常见性能测试及拷机软件的整理。本章为系列3，主要介绍系列往期：Linux服务器常见运维性能测试（1）综合
CPU（CentralProcessingUnit，中央处理器）内存（RandomAccessMemory，随机存取存储器）缓存（Cache）CPU、内存和缓存之间有着密切的关系，它们共同构成了计算机系统的核心部分，CPU和内存都具有相应的速率和带宽。在配置电脑过程中，根据CPU的速率和带宽，来搭配相应速率和带宽的内存会直接影响整机的性能，如果搭配不当往往会浪费CPU或内存的性能。一、CPU是计算机的主要处理器，它执行指令并进行算术、逻辑和控制操作。它是计算机的"大脑"，负责处理数据和执行各种任务。二、内存是计算机中的一种存储设备，用于临时存储和读取数据。CPU从内存中读取指令和数据，并将计算
一、V7效果真的的v587，识别率和速度都有了极大的提升，这里先放最新鲜的github链接：https://github.com/WongKinYiu/yolov7二、v7的训练我这里就不做过多的赘述了，这里主要是进行讲解怎么把.pt文件转为onnx和后续的推理问题： 2.1首先是pip的版本非常重要，博主亲自测试了，发现确实只有对应版本，ONNX才能成功，以至于后续的onnxruntime才能正常的ReadLoad~~pipinstallonnx==1.12.0pipinstallonnx-simplifier==0.4.0pipinstallcoloredlogs==15.0.1pipin
参考：https://www.listera.top/ji-xu-zhe-teng-xia-chinese-llama-alpaca/https://blog.csdn.net/qq_38238956/article/details/130113599cmakewindows安装参考：https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/131314105llama.cpp下载编译1、下载：gitclonehttps://github.com/ggerganov/llama.cppcdllama.cpp2、编译mkdirbuildcdbui
文章目录程序源代码联系企鹅号3270516346一、计算机系统概述1、设计内容2、计算机的基本硬件组成3、指令执行的各个阶段二、指令系统设计1、指令格式2、CPU寄存器3、设计的指令及功能4、10个数累加并求平均数的指令设计三、模块详细设计1、寄存器模块设计①程序计数器设计（PC）②次地址计算单元（NPC）③指令寄存器（IM）④寄存器堆（RF）⑤数据存储器（DM）2、算数逻辑单元（ALU）3、数据扩展模块（EXT）4、主控制器（CU）四、设计完整微处理器硬件1、数据通路的设计2、控制通路的设计五、设计结果分析附录１、完整微处理器硬件结构图：２、顶层文件代码（部分）程序源代码联系企鹅号32705
