指令说明MIPS32指令集架构定义的所有算术操作指令，共有三类，分别是：简单算术指令乘累加、乘累减指令除法指令本博客先记录简单算术操作指令简单算术操作指令一共有15条指令分别是：add、addi、addiu、addu、sub、subu、clo、clz、slt、slti、sltiu、sltu、mul、mult、multu1.add、addu、sub、subu、slt、sltu指令 （1）add指令--加法运算用法：addrd,rs,rt作用：rd将地址为rs的通用寄存器的值与地址为rt的通用寄存器的值进行加法运算，结果保存到地址为rd的通用寄存器中。当加法运算溢出，那么会产生溢出异常，
1.首先需要确认是否成功安装cuda，代码见图一；打印结果如图二所示。 图一 图二 2.如果未安装成功可以自行搜索，不麻烦；安装成功后需要分三步设置使用GPU，以简单的softmax分类器为例：a.导入os模块importos#指定参与运算的显卡为GPU1，这个需要自己进系统管理器查看自己的显卡是GPU序号os.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING']='1'b.将模型放进GPU中运算。 c.更改训练、测试两个步骤，使用GPU运算。
torch.cuda.OutOfMemoryError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate90.00MiB(GPU0;7.93GiBtotalcapacity;758.34MiBalreadyallocated;5.75MiBfree;858.00MiBreservedintotalbyPyTorch)Ifreservedmemoryis>>allocatedmemorytrysettingmax_split_size_mbtoavoidfragmentation.SeedocumentationforMemoryManagementandPYTORCH_CUDA_
LLAMA的懒人包： 链接：https://pan.baidu.com/s/1xOw8-eP8QB--u6y644_UPg?pwd=0l08 提取码：0l08 模型来源：elinas/llama-7b-hf-transformers-4.29 模型来源（LoRA）：ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 侵权请通知作者删除 也可以进我的群下载哦：904511841 下面是llama的输入样例 >自我介绍一下llama您好，我是llama。我是一个大型语言模型，由OpenAI训练而成。我可以回答您的问题并提供帮助。如果您有任何疑问或需要我的帮助，请随时与我联系。
Nvidia显卡驱动历史版本方法一安装低版本的cuda可能需要将自己的显卡驱动降到对应低版本，但是Nvidia官网都是给出的最新版本的显卡驱动。目前，有两种查找第版本的方法，第一种就是网上常见的在Nvidia官网下，按f12然后加上一段命令，但是该方法对我而言是没有用的，所以我在这里找到了第二种方法就是直接找到了Nvidia所有版本的一个网站，该网站支持各种Nvidia型号和各种版本的驱动，自己找到对应的Nvidia型号和驱动版本进行下载。nvidia显卡驱动历史版本链接注：当下载时出现错误，那么你需要打开vpn，错误就会消失方法二或者使用https://cn.download.nvidia.
前言：本章内容主要是演示在vivado下利用Verilog语言进行单周期简易CPU的设计。一步一步自己实现模型机的设计。本章先介绍单周期简易CPU中基本时序逻辑部件设计。💻环境：一台内存4GB以上，装有64位Windows操作系统和Vivado2017.4以上版本软件的PC机。💎本章所采用的指令为LoongArch之LA32R版目录Ⅰ前置知识 0x00 32位寄存器DR0x01 32位的程序计数器PC0x02 通用寄存器堆Registers0x03 32位RAM存储器ⅡVerilog实现0x00 32位寄存器DR0x01 32位的程序计数器PC0x02通用寄存器堆Registers0x03
1.win+R输入“regedit”,打开注册表2.在注册表中打开：计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\sppsvc3.双击start,将start数值修改为44.重启电脑
1.环境在vsan下给一台主机加装显卡TeslaP402.将先主机进入维护模式，再关机3.开始插入显卡连接好供电线(小8P+8+8P)4.重启开机，并安装驱动 5.开启一台虚机测试安装虚拟机驱动，注意一定要使用安装包内对应版本的驱动（使用不同版本可能会有问题）安装驱动后，重启虚拟机，在控制台界面，看到“黑屏”，这是正常的。使用远程桌面RDP协议登录，或者Horizon连接服务器的方式登录。更多其他参考VMwareESXi安装NVIDIAGPU显卡硬件驱动和配置vGPU_51CTO博客_VMware显卡驱动NvidiaTesla系列显卡安装驱动·DTSDocuments(g-bim.cn)(6条
目录1.需要导入依赖包 2.系统自带参数3.获取当前服务器状态cpu、内存、存储等核心信息 4.引入包后方法不存在 5.获取的cpu利用率和任务管理器cpu利用率值差距问题1.需要导入依赖包com.github.oshioshi-core3.12.2net.java.dev.jnajna5.2.0net.java.dev.jnajna-platform5.2.0//当期最新版本，最新版本与上面版本方法有所区别 com.github.oshi oshi-core 6.3.2 net.java.dev.jna jna 5.12.1 net.java.dev.jna jna-platform 5.1
目录1.需要导入依赖包 2.系统自带参数3.获取当前服务器状态cpu、内存、存储等核心信息 4.引入包后方法不存在 5.获取的cpu利用率和任务管理器cpu利用率值差距问题1.需要导入依赖包com.github.oshioshi-core3.12.2net.java.dev.jnajna5.2.0net.java.dev.jnajna-platform5.2.0//当期最新版本，最新版本与上面版本方法有所区别 com.github.oshi oshi-core 6.3.2 net.java.dev.jna jna 5.12.1 net.java.dev.jna jna-platform 5.1
