我想查找包含字符串的行,如下所示:DF[DF.col.str.contains("foo")]但是,这会失败,因为某些元素是NaN:ValueError:cannotindexwithvectorcontainingNA/NaNvalues所以我求助于混淆DF[DF.col.notnull()][DF.col.dropna().str.contains("foo")]有没有更好的办法? 最佳答案 有一个标志:In[11]:df=pd.DataFrame([["foo1"],["foo2"],["bar"],[np.nan]],col
我正在尝试使用MysqlDB将Pandas数据框(或可以使用numpy数组)写入mysql数据库。MysqlDB似乎不理解“nan”,我的数据库抛出一个错误,指出nan不在字段列表中。我需要找到一种将“nan”转换为NoneType的方法。有什么想法吗? 最佳答案 @bogatron说得对,你可以使用where,值得注意的是,您可以在pandas中本地执行此操作:df1=df.where(pd.notnull(df),None)注意:这会将所有列的dtype更改为object。例子:In[1]:df=pd.DataFrame([1,
我有一个PandasDataFrame,其中大部分填充了实数,但其中也有一些nan值。如何将nan替换为它们所在列的平均值?这个问题与这个问题非常相似:numpyarray:replacenanvalueswithaverageofcolumns但不幸的是,那里给出的解决方案不适用于pandasDataFrame。 最佳答案 您可以简单地使用DataFrame.fillna直接填写nan的:In[27]:dfOut[27]:ABC0-0.1669190.979728-0.6329551-0.297953-0.912674-1.365
我从.csv文件读取数据到Pandas数据框,如下所示。对于其中一列,即id,我想将列类型指定为int。问题是id系列有缺失/空值。当我在读取.csv时尝试将id列转换为整数时,我得到:df=pd.read_csv("data.csv",dtype={'id':int})error:IntegercolumnhasNAvalues或者,我在阅读后尝试转换列类型,但这次我得到:df=pd.read_csv("data.csv")df[['id']]=df[['id']].astype(int)error:CannotconvertNAtointeger我该如何解决这个问题?
我想在Pandas数据框中查找包含空格(任意数量)的所有值,并将这些值替换为NaN。有什么想法可以改进吗?基本上我想转这个:ABC2000-01-01-0.532681foo02000-01-021.490752bar12000-01-03-1.387326foo22000-01-040.814772baz2000-01-05-0.22255242000-01-06-1.176781qux进入这个:ABC2000-01-01-0.532681foo02000-01-021.490752bar12000-01-03-1.387326foo22000-01-040.814772bazNaN
我认为对NaN进行任何数学运算的结果都应该返回一个NaN,但是Math.round(Float.NaN)==0Math.round()的这种行为的基本原理是什么??奇怪的是,C#的行为不同:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/75ks3aby.aspx 最佳答案 Math.round()定义为(long)Math.floor(a+0.5d).如果a是NaN,则a+0.5d是NaN。Math.floor()委托(delegate)给StrictMath.floor()传入NaN时返回NaN。
为什么这个比较给了我“假”?我查看了源代码,Float.NaN被定义为/***AconstantholdingaNot-a-Number(NaN)valueoftype*float.Itisequivalenttothevaluereturnedby*Float.intBitsToFloat(0x7fc00000).*/publicstaticfinalfloatNaN=0.0f/0.0f;编辑:令人惊讶的是,如果我这样做:System.out.println("FC"+(Float.compare(Float.NaN,Float.NaN)));它给了我0。所以Float.compar
据我了解,java会将float作为具有以下属性的32位整数存储在内存中:第一位用于确定符号接下来的8位代表指数最后23位用于存储小数这没有为三种特殊情况留下多余的位:NaN正无穷负无穷我可以猜到负0可以用来存储其中一个。这些实际上是如何在内存中表示的? 最佳答案 Java指定float遵循IEEE754标准。这是它的存储方式:位0:符号位位1到11:指数第12至63位:分数现在,我用不同的double值执行了以下方法:publicstaticvoidprint(doubled){System.out.println(Long.to
为什么无限比较不遵循应用于NaN的逻辑?此代码打印出false三次:doublea=Double.NaN;doubleb=Double.NaN;System.out.println(a==b);//falseSystem.out.println(ab);//false但是,如果我将Double.NaN更改为Double.POSITIVE_INFINITY,我得到true表示相等,但false用于大于和小于比较:doublea=Double.POSITIVE_INFINITY;doubleb=Double.POSITIVE_INFINITY;System.out.println(a==b
终端输出:Now:{_d:SatJan13201802:39:25GMT-0400(AST),_isUTC:false,_a:null,_lang:false}ExpirationDate:{_d:WedFeb13201302:00:15GMT-0400(AST),_isUTC:false,_a:null,_lang:false}DifferencebetweenNowandExpirationDate:NaN代码:console.log('DifferencebetweenNowandExpirationDate:',now.diff(expDate,'months',true));