前言图数据可视化是现代Web可视化技术中比较常见的一种展示方式，NebulaGraphExplorer作为基于NebulaGraph的可视化产品，在可视化图数据领域积累了许多经验，尤其是在图形渲染性能等领域。本文将系统性分享下NebulaGraphExplorer在3D图数据展示上的一些应用。以下演示皆可以在https://explorer.nebula-graph.com.cn/explorer在线试用。二维力导图目前业界常用的图数据展示都采用2D力导图的逻辑，如下图所示：这种二维化的可视化模式，在图形语义上对物理世界数据进行了降维，通过点、边形状来描述实体和关系，符合人脑的习惯性直觉，简化

作者：乔雷，Vesoft.Inc云原生技术专家NebulaGraph介绍NebulaGraph是由杭州悦数科技有限公司自主研发的一款开源分布式图数据库产品，擅长处理千亿节点万亿条边的超大数据集，同时保持毫秒级查询延时。得益于其shared-nothing以及存储与计算分离的架构设计，NebulaGraph具备在线水平扩缩容能力；原生分布式架构，使用Raft协议保证数据一致性，确保集群高可用；同时兼容openCypher，能够无缝对接Neo4j用户，降低学习及迁移成本。NebulaGraph经过几年的发展，目前已经形成由云服务、可视化工具、图计算、大数据生态支持、工程相关的Chaos以及性能压测

作者：乔雷，Vesoft.Inc云原生技术专家NebulaGraph介绍NebulaGraph是由杭州悦数科技有限公司自主研发的一款开源分布式图数据库产品，擅长处理千亿节点万亿条边的超大数据集，同时保持毫秒级查询延时。得益于其shared-nothing以及存储与计算分离的架构设计，NebulaGraph具备在线水平扩缩容能力；原生分布式架构，使用Raft协议保证数据一致性，确保集群高可用；同时兼容openCypher，能够无缝对接Neo4j用户，降低学习及迁移成本。NebulaGraph经过几年的发展，目前已经形成由云服务、可视化工具、图计算、大数据生态支持、工程相关的Chaos以及性能压测

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号最近我试着搭建了方便大家一键试玩的NebulaGraph中的Spark相关的项目，今天就把它们整理成文分享给大家。而且，我趟出来了PySpark下的NebulaSparkConnector的使用方式，后边也会一并贡献到文档里。NebulaGraph的三个Spark子项目我曾经围绕NebulaGraph的所有数据导入方法画过一个草图，其中已经包含了SparkConnector，NebulaExchange的简单介绍。在这篇文章中我将它们和另外的NebulaAlgorithm进行稍微深入的探讨。注：这篇文档也很清楚为我们列举了不同导入工具的选

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号最近我试着搭建了方便大家一键试玩的NebulaGraph中的Spark相关的项目，今天就把它们整理成文分享给大家。而且，我趟出来了PySpark下的NebulaSparkConnector的使用方式，后边也会一并贡献到文档里。NebulaGraph的三个Spark子项目我曾经围绕NebulaGraph的所有数据导入方法画过一个草图，其中已经包含了SparkConnector，NebulaExchange的简单介绍。在这篇文章中我将它们和另外的NebulaAlgorithm进行稍微深入的探讨。注：这篇文档也很清楚为我们列举了不同导入工具的选