我正在使用OpenGLES和ffmpeg为AppleTV编写媒体播放器框架。在OpenGLES上渲染需要转换为RGBA，使用swscale的软转换速度慢得令人难以忍受，因此根据互联网上的信息，我想到了两个想法:使用NEON(如here)或使用片段着色器和GL_LUMINANCE和GL_LUMINANCE_ALPHA。因为我对OpenGL几乎一无所知，所以第二个选项仍然不起作用:)你能告诉我如何进行吗？提前谢谢你。 最佳答案 绝对值得学习OpenGLES2.0着色器:您可以在GPU和CPU之间实现负载平衡(例如，在GPU渲染当前帧的同
有没有什么方法可以使用flutter(带有特殊着色器或类似东西的CustomPaint)来创建这样的效果？例如。我有这个容器，我用CustomPainter在上面画了一些线。我可以像图片一样使用NEON效果绘制这些线条吗？Paint类有一个着色器属性，我认为我可以设置它来实现这个目标，但我不知道如何实现。Container(color:Colors.white,width:300,height:300,child:CustomPaint(painter:NeonPainter(),),),classNeonPainterextendsCustomPainter{PaintneonPai
一直在研究Scenekit上的照明，虽然我现在可以应用照明节点来照亮某些东西，但我正在寻找一种从对象内部照明的方法。举个例子，想象一下NEON或将光转换到其他物体上的灯泡。有什么想法可以实现吗？非常感谢。 最佳答案 正如@DavidRönnqvist在评论中暗示的那样，有多种方法可以使物体看起来发光。您可以一起或单独执行这些操作—您可能需要调整组合它们的方式以获得您想要的效果。对于发光的对象，您可能不希望场景中的其他光源产生阴影。使用emissionMaterial的channel，为对象提供覆盖其他光源阴影的颜色或纹理。(如果您使
我刚刚从Mars升级到EclipseNeon。早些时候，我只需从“团队”菜单中选择“提交”，对话框就会为我想要暂存的文件提供复选框。我可以轻松地点击“全选”，所有文件都会被暂存。事实上，如果我没记错的话，已经在存储库中的文件已经被检查过了。现在EclipseNeon不会pop对话框，而是显示“GitStaging”View选项卡。修改后的文件列为“UnstagedChanges”。是的，我熟悉Git工作流程，但这似乎是EclipseUI的倒退。如何“暂存”文件？我是否必须选择它们并将它们拖放到“StagedChanges”？我是否必须右键单击它们并将它们添加到索引中？无论发生什么，它都
Eclipse“自定义透视图”引发“StackOverflowError”(请参阅下面的部分堆栈跟踪)，屏幕将永远不会显示，Eclipse可能会变得不稳定并且可能无法重新启动。这发生在基于Eclipse4.6.2的SpringToolSuite(sts-3.8.3)上，运行在Ubuntu16.x上(也可能在其他Linux上)。如何解锁Eclipse以及如何使“自定义透视”适用于此版本？堆栈跟踪:java.lang.StackOverflowErroratorg.eclipse.swt.events.ControlEvent.(ControlEvent.java:35)atorg.e
可能类似于:ARMandNEONcanworkinparallel?，但不是，我还有一些其他问题(可能是我理解的问题):在协议(protocol)栈中，当我们计算校验和时，这是在GPP上完成的，我现在将该任务作为函数的一部分移交给NEON:这是我作为NEON的一部分编写的校验和函数，发布在StackOverflow中:ChecksumcodeimplementationforNeoninIntrinsics现在，假设从linux调用这个函数，ip_csum(){……csum=do_csum();//functioncallfromarm……}do_csum(){……//NEONopti
我想了解更多Android手机上使用的CPU。原因是我们正在构建C库，它具有我们可以设置的某些CPU/数学处理器架构标志。到目前为止，我们发现所有Android设备的CPU都是ARM设计的，或者是ARMv6(旧设备、低端、华为、中兴、小SE)或ARMv7(Honeycomb平板电脑和所有更昂贵的设备，几乎都具有WVGA或更高的分辨率)我检查了大约20台设备，并且都有这种类型的处理器。那是对的吗？还有其他的吗？现在谈到多媒体和数学运算，我认为有两个单元很重要——用于浮点运算的VFP和SIMD-NEON。在测试了上面提到的一组设备后，我发现几乎所有设备都支持VFP，而NEON不支持。对此有
这是一段C++代码:#defineARR_SIZE_TEST(8*1024*1024)voidcpp_tst_add(unsigned*x,unsigned*y){for(registerinti=0;i这是一个NEON版本:voidneon_assm_tst_add(unsigned*x,unsigned*y){registerunsignedi=ARR_SIZE_TEST>>2;__asm____volatile__(".loop1:\n\t""vld1.32{q0},[%[x]]\n\t""vld1.32{q1},[%[y]]!\n\t""vadd.i32q0,q0,q1\n\t
这是一段C++代码:#defineARR_SIZE_TEST(8*1024*1024)voidcpp_tst_add(unsigned*x,unsigned*y){for(registerinti=0;i这是一个NEON版本:voidneon_assm_tst_add(unsigned*x,unsigned*y){registerunsignedi=ARR_SIZE_TEST>>2;__asm____volatile__(".loop1:\n\t""vld1.32{q0},[%[x]]\n\t""vld1.32{q1},[%[y]]!\n\t""vadd.i32q0,q0,q1\n\t
ARM学习系列----ARMNEON1NEON概述1.1简介NEON是指适用于ArmCortex-A系列处理器的一种高级SIMD（单指令多数据）扩展指令集，可执行并行数据处理。1.2发展历史armv6SIMD扩展armv7-aNEON（1）利用arm通用寄存器（2）支持8/16bit整数（3）同时计算2x16/4x8操作数（1）32个64bitNEON寄存器（2）支持8/16/32/64bit整数（3）支持单精度浮点（4）最多同时支持16个8bit操作数1.3SIMD概念处理大型数据集时，一个主要的性能限制因素是执行数据处理指令所花费的CPU时间量。此CPU时间取决于处理整个数据集所需的指令数
