Python基础之MySQL数据库目录Python基础之MySQL数据库一、约束概述1、为什么要约束2、什么是约束3、约束的分类4、查看当前表已有的约束二、约束语法及用法1、无符号2、零填充3、非空4、默认值5、唯一值5、1.单列唯一（列级）5、2.联合唯一（表级）6、主键7、自增8、外键8、1.外键的定义8、2.外键的作用8、3.外键的建立8、4.外键的多种关系1.一对多：2.多对多：3.一对一：一、约束概述1、为什么要约束 为了防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止错误信息的输入、输出造成无效的操作而提出的 为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制，从
一、背景电子文档由于更容易存档、编辑、签名和共享，越来越多的文档需电子化，随着高质量摄像头在手机等移动设备上的普及，利用移动设备对文档进行数字化采集已经非常普遍。通过图像校正与图像质量提升，移动设备采集的文档图像质量甚至可以与专用的文档扫描仪相当。然而，文档总是由于纸张几何形状和捕获条件不受控制而形变。这阻碍了形变图像的信息提取，降低可读性，对数据增强和下游任务如OCR识别、版面分析与还原等任务增加难度。二、方法概述为解决文档弯曲矫正问题，学术界已有多种方案。一类是利用多目相机，结构光或者激光雷达等设备对文档进行扫描，获得文档表面的3D结构信息，进而对文档校正展平。这类方法一般可以得到比较好的
一、背景电子文档由于更容易存档、编辑、签名和共享，越来越多的文档需电子化，随着高质量摄像头在手机等移动设备上的普及，利用移动设备对文档进行数字化采集已经非常普遍。通过图像校正与图像质量提升，移动设备采集的文档图像质量甚至可以与专用的文档扫描仪相当。然而，文档总是由于纸张几何形状和捕获条件不受控制而形变。这阻碍了形变图像的信息提取，降低可读性，对数据增强和下游任务如OCR识别、版面分析与还原等任务增加难度。二、方法概述为解决文档弯曲矫正问题，学术界已有多种方案。一类是利用多目相机，结构光或者激光雷达等设备对文档进行扫描，获得文档表面的3D结构信息，进而对文档校正展平。这类方法一般可以得到比较好的
数据结构概述： 程序=数据结构+算法 算法：一些计算方法，解决问题的流程/步骤（顺序、分支、循环......）,通俗的说，算法相当于逻辑，小部分已经被人们发掘出来了（这里的小部分指的是书本上讲的一些经典的解决一类问题的方法），解决问题的一种模式。 数据结构：将数据按照某一种特定的结构（方法）去保存（数据的存储方法）。几个基本概念数据（data）是对客观事物的符号表示。在计算机科学中是指所有能够输入计算机中并且能够被计算机程序处理的符号的总称。（使用变量名表示实际问题中的数据）。数据元素（dataelement）是数据的基本单元，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。一个数据元素可以由
数据结构概述： 程序=数据结构+算法 算法：一些计算方法，解决问题的流程/步骤（顺序、分支、循环......）,通俗的说，算法相当于逻辑，小部分已经被人们发掘出来了（这里的小部分指的是书本上讲的一些经典的解决一类问题的方法），解决问题的一种模式。 数据结构：将数据按照某一种特定的结构（方法）去保存（数据的存储方法）。几个基本概念数据（data）是对客观事物的符号表示。在计算机科学中是指所有能够输入计算机中并且能够被计算机程序处理的符号的总称。（使用变量名表示实际问题中的数据）。数据元素（dataelement）是数据的基本单元，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。一个数据元素可以由
了解Yarn基础库是后面阅读Yarn源码的基础，本节对Yarn基础库做总体的介绍。并对其中使用的第三方库ProtocolBuffers和Avro是什么、怎么用做简要的介绍。一、主要使用的库ProtocolBuffers：是Google开源的序列化库，具有平台无关、高性能、兼容性好等优点。YARN将其用到了RPC通信中，默认情况下，YARNRPC中所有参数采用ProtocolBuffers进行序列化/反序列化。ApacheAvro：是Hadoop生态系统中的RPC框架，具有平台无关、支持动态模式(无需编译)等优点，Avro的最初设计动机是解决YARNRPC兼容性和扩展性差等问题。RPC库：YAR
了解Yarn基础库是后面阅读Yarn源码的基础，本节对Yarn基础库做总体的介绍。并对其中使用的第三方库ProtocolBuffers和Avro是什么、怎么用做简要的介绍。一、主要使用的库ProtocolBuffers：是Google开源的序列化库，具有平台无关、高性能、兼容性好等优点。YARN将其用到了RPC通信中，默认情况下，YARNRPC中所有参数采用ProtocolBuffers进行序列化/反序列化。ApacheAvro：是Hadoop生态系统中的RPC框架，具有平台无关、支持动态模式(无需编译)等优点，Avro的最初设计动机是解决YARNRPC兼容性和扩展性差等问题。RPC库：YAR
一、课程概述云计算的基础是虚拟化。作为已经纳入Linux内核的虚拟化解决方案，KVM近年来发展迅猛，但学习曲线比较陡。课程目录第一章：KVM概述第二章：KVM安装第三章：创建虚拟机第四章：管理虚拟机第五章：管理虚拟存储第六章：管理虚拟网络二、虚拟化概述什么是虚拟化虚拟化的定义在计算机中，虚拟化意味着创建设备或资源的虚拟版本，如服务器、存储设备、网络或者操作系统等虚拟化技术1.系统虚拟化2.存储虚拟化3.网络虚拟化4.GPU虚拟化5.软件虚拟化6.硬件支持虚拟化系统虚拟化这种虚拟化通常表现为在单一系统上运行多个操作系统这些操作系统同时运行，每个操作系统又是相互独立虚拟化有三种实现方式：1.纯软件
一、课程概述云计算的基础是虚拟化。作为已经纳入Linux内核的虚拟化解决方案，KVM近年来发展迅猛，但学习曲线比较陡。课程目录第一章：KVM概述第二章：KVM安装第三章：创建虚拟机第四章：管理虚拟机第五章：管理虚拟存储第六章：管理虚拟网络二、虚拟化概述什么是虚拟化虚拟化的定义在计算机中，虚拟化意味着创建设备或资源的虚拟版本，如服务器、存储设备、网络或者操作系统等虚拟化技术1.系统虚拟化2.存储虚拟化3.网络虚拟化4.GPU虚拟化5.软件虚拟化6.硬件支持虚拟化系统虚拟化这种虚拟化通常表现为在单一系统上运行多个操作系统这些操作系统同时运行，每个操作系统又是相互独立虚拟化有三种实现方式：1.纯软件
作者朱建平，TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后，承担过对象存储、键值存储，先后负责过KV存储-TSSD、对象存储-TFS等多个存储平台。NoSQL技术和行业背景NoSQL是对不同于传统关系型数据库的一个统称，提出NoSQL的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计，更容易水平扩展存储和计算，更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩性。NoSQLvs关系型数据库其实早几年大家看两者的区别是清晰的，关系型数据库就是用SQL语句操作，具有行列结构和预定义scheme的二维表；NoSQL是Key-Value存储，它是一个分布式的HashMap的存储。但最近几年却有些不清晰了？主要
