如果我进行计数查询，我会在db.coll.find({"A":1,"createDate":{"$gt":newDate("2011-05-21"),"$lt":newDate("2013-08-21")}}).count()这使用以下索引db.coll.ensureIndex({"A":1,"createDate":1})同样，有4列A、B、C、D(值始终为0或1)，我对其运行4个计数查询并在我查看了聚合框架文档并创建了一个聚合查询来将所有4个总和一起计算。db.coll.aggregate({$match:{"createDate":{$gt:newDate("2013-05-21
我正在使用Spring/Hibernate/Tomcat和mysql数据库构建一个RoutePlannerWebapp，我有一个包含只读数据的数据库，例如永远不会更新的公交车站坐标、公交车时间。我试图让应用程序运行得更快，每次应用程序运行时，它都会对数据库执行大约1000次读取以计算路线。我设置了一个Ehcache，它大大提高了从数据库读取的时间。我现在正在设置terracotta+Ehcache分布式缓存以与多个TomcatJVM共享缓存。这似乎有点复杂。我试过memcached，但它的执行速度不如ehcache。我想知道MongoDb或Redis是否更适合。我没有使用nosql的经
我有一个存储大量用户生成文件的Web应用程序。目前这些都存储在服务器文件系统上，这对我来说有几个缺点。当我们移动“文件夹”(由我们的应用程序定义)时，我们还必须移动磁盘上的文件(尽管这更多是由于原始开发人员的奇怪设计决定，而不是需要将内容存储在文件系统)。很难为文件系统操作编写测试；我有一个模拟文件系统类，它记录诸如移动、删除等操作，而不执行它们，这或多或少可以完成这项工作，但我对测试没有100%的信心。我将添加一些其他工作，这些工作需要从其他服务访问文件以执行其他任务(例如在Solr中编制索引、生成缩略图、电影格式转换)，因此我需要远程获取这些文件。通过网络共享执行此操作似乎很狡猾.
在过去的几天里，我一直在阅读文档并观看特定于MongoDB的截屏视频，我不知道这样的解决方案何时会比典型的pg或mysql环境更好。具体来说，我的问题是在什么情况下(带有用例会很好)你想走nosql路线？谢谢! 最佳答案 许多不同的作家。特别是当写入器由于网络断开而被分段时，以后需要重新同步已写入fork两侧的数据。这破坏了ACID，虽然您可以使用显式业务逻辑解决问题，但您现在处于NoSQL领域。这在军事情况下很常见，但任何人人都是多产作家的系统都会在ACID系统上设置一些写争用锁。流动模式。更改传统数据库中的模式是一项昂贵的操作，
在过去的几天里，我一直在阅读文档并观看特定于MongoDB的截屏视频，我不知道这样的解决方案何时会比典型的pg或mysql环境更好。具体来说，我的问题是在什么情况下(带有用例会很好)你想走nosql路线？谢谢! 最佳答案 许多不同的作家。特别是当写入器由于网络断开而被分段时，以后需要重新同步已写入fork两侧的数据。这破坏了ACID，虽然您可以使用显式业务逻辑解决问题，但您现在处于NoSQL领域。这在军事情况下很常见，但任何人人都是多产作家的系统都会在ACID系统上设置一些写争用锁。流动模式。更改传统数据库中的模式是一项昂贵的操作，
我收到Assertion:10340:FailureparsingJSONstring错误，通过GithubAPI在管道中运行mongoimport，如下所示:lsoave@ubuntu:~/rails/github/gitwatcher$curlhttps://api.github.com/users/lgs/repos|mongoimport-hlocalhost-dgitwatch_dev-crepo-frepositoriesconnectedto:localhost%Total%Received%XferdAverageSpeedTimeTimeTimeCurrentDloa
我收到Assertion:10340:FailureparsingJSONstring错误，通过GithubAPI在管道中运行mongoimport，如下所示:lsoave@ubuntu:~/rails/github/gitwatcher$curlhttps://api.github.com/users/lgs/repos|mongoimport-hlocalhost-dgitwatch_dev-crepo-frepositoriesconnectedto:localhost%Total%Received%XferdAverageSpeedTimeTimeTimeCurrentDloa
我有一个每秒可以生成20000条记录的进程(记录大小约为30Kb)。我正在尝试尽快将它们插入到MongoDB的单个实例中。但我每秒插入约1500次，速度不稳定，从每秒1000次插入到2000次插入不等。问题是什么原因以及如何解决？:)这是来自mongostat2.5小时的数据:设置我正在使用8核、16GbRAM、150Gb硬盘、Ubuntu18.04、MongoDB4.0officialdockerimage在云中运行实例.在同一个实例上运行2个工作程序，每个工作程序每秒生成10000条记录，并将它们insert_many到MongoDB每个block中100条记录。每条记录分为cas
我有一个每秒可以生成20000条记录的进程(记录大小约为30Kb)。我正在尝试尽快将它们插入到MongoDB的单个实例中。但我每秒插入约1500次，速度不稳定，从每秒1000次插入到2000次插入不等。问题是什么原因以及如何解决？:)这是来自mongostat2.5小时的数据:设置我正在使用8核、16GbRAM、150Gb硬盘、Ubuntu18.04、MongoDB4.0officialdockerimage在云中运行实例.在同一个实例上运行2个工作程序，每个工作程序每秒生成10000条记录，并将它们insert_many到MongoDB每个block中100条记录。每条记录分为cas
文档不清楚当WriteConcernj选项设置为true并且mongod在没有日志的情况下运行时会发生什么。这是否表明写入操作将在确认已提交到数据库后返回？或者写入操作可以在写入提交到数据库之前返回吗？我是不是想错了？ 最佳答案 你的想法是正确的。来自documentation:Changedinversion2.6:Specifyingawriteconcernthatincludesj:truetoamongodormongosrunningwith--nojournaloptionproducesanerror.Previou
