我一直在阅读MongoDB。我对聚合框架的能力特别感兴趣。我正在考虑采用每月至少包含10+百万行的多个数据集，并根据这些数据创建聚合。这是时间序列数据。示例。使用OracleOLAP，您可以在秒/分钟级别加载数据，并将此汇总到小时、天、周、月、季度、年等...只需定义您的维度并从那里开始。这很好用。到目前为止，我已经了解到MongoDB可以使用它的mapreduce功能来处理上述问题。可以实现Mapreduce功能，以便增量更新结果。这是有道理的，因为我会每周或每月加载新数据，并且我希望只需要处理正在加载的新数据。我还读到MongoDB中的mapreduce可能会很慢。为了克服这个问题
我一直在阅读MongoDB。我对聚合框架的能力特别感兴趣。我正在考虑采用每月至少包含10+百万行的多个数据集，并根据这些数据创建聚合。这是时间序列数据。示例。使用OracleOLAP，您可以在秒/分钟级别加载数据，并将此汇总到小时、天、周、月、季度、年等...只需定义您的维度并从那里开始。这很好用。到目前为止，我已经了解到MongoDB可以使用它的mapreduce功能来处理上述问题。可以实现Mapreduce功能，以便增量更新结果。这是有道理的，因为我会每周或每月加载新数据，并且我希望只需要处理正在加载的新数据。我还读到MongoDB中的mapreduce可能会很慢。为了克服这个问题
我听到了更多关于NoSQL的消息，但还没有人给我一个关于如何使用它而不是关系数据库的清晰解释。我读过它不能做leftjoins，所以我试图弄清楚如何使用这样的数据存储。来自阅读:PreserveJoinsbycodeinMongoDB似乎建议只制作一张大table，就好像您已经在上面进行了连接一样。如果上面的说法是正确的，那么我可以看到它可以如何使用。但是，我很好奇您将如何处理重复数据。作为规范化的概念，可以帮助您消除冗余并确保数据的一致性(例如，大写、空格等细微修改)...我们是否只是为了可扩展的速度而牺牲数据的一致性，还是我遗漏了什么？编辑我一直在做更多的挖掘，发现以下问题的答案有
我听到了更多关于NoSQL的消息，但还没有人给我一个关于如何使用它而不是关系数据库的清晰解释。我读过它不能做leftjoins，所以我试图弄清楚如何使用这样的数据存储。来自阅读:PreserveJoinsbycodeinMongoDB似乎建议只制作一张大table，就好像您已经在上面进行了连接一样。如果上面的说法是正确的，那么我可以看到它可以如何使用。但是，我很好奇您将如何处理重复数据。作为规范化的概念，可以帮助您消除冗余并确保数据的一致性(例如，大写、空格等细微修改)...我们是否只是为了可扩展的速度而牺牲数据的一致性，还是我遗漏了什么？编辑我一直在做更多的挖掘，发现以下问题的答案有
我有这个架构:article:{subject,comments:[]}如果我有8条评论，然后查询article.find({},{comments:{$slice:[-10,5]}});我得到了从索引0到索引4的评论，但由于分页，我只想返回从索引0到索引2的注释。(第1页$slice[-5,5]从索引3到索引7，第2页$slice[-10,5]从索引0到索引2)现在我必须传递另一个参数“lastId”来比较每个评论并删除“_id”任何人对此有很好的解决方案？ 最佳答案 所以我要说的是，您应该切换架构以将注释作为单独的文档留下，因为
我有这个架构:article:{subject,comments:[]}如果我有8条评论，然后查询article.find({},{comments:{$slice:[-10,5]}});我得到了从索引0到索引4的评论，但由于分页，我只想返回从索引0到索引2的注释。(第1页$slice[-5,5]从索引3到索引7，第2页$slice[-10,5]从索引0到索引2)现在我必须传递另一个参数“lastId”来比较每个评论并删除“_id”任何人对此有很好的解决方案？ 最佳答案 所以我要说的是，您应该切换架构以将注释作为单独的文档留下，因为
我有以下查询，在名称字段中查找 标记并将它们替换为空白-以摆脱它们。名称字符串可以有1到多个 标签，例如AA aaAA aaAA aaAA aaAA AA aaaaaaaa……就这样。db.tests.find({'name':/.* .*/}).forEach(function(test){test.name=test.name.replace(" ","");db.tests.save(test);});db.tests.find(
我有以下查询，在名称字段中查找 标记并将它们替换为空白-以摆脱它们。名称字符串可以有1到多个 标签，例如AA aaAA aaAA aaAA aaAA AA aaaaaaaa……就这样。db.tests.find({'name':/.* .*/}).forEach(function(test){test.name=test.name.replace(" ","");db.tests.save(test);});db.tests.find(
我在看这张图表……http://www.mongodb.org/display/DOCS/MongoDB,+CouchDB,+MySQL+Compare+Grid...上面写着:查询方法CouchDB-映射/减少javascript函数以延迟为每个查询构建索引MongoDB-动态；基于对象的查询语言这到底是什么意思？例如，如果我想平均取1,000,000,000个值，CouchDB会自动以MapReduce的方式进行吗？有人可以告诉我如何在两个系统中平均获取1,000,000,000个值...这将是一个非常有启发性的示例。谢谢。 最佳答案
我在看这张图表……http://www.mongodb.org/display/DOCS/MongoDB,+CouchDB,+MySQL+Compare+Grid...上面写着:查询方法CouchDB-映射/减少javascript函数以延迟为每个查询构建索引MongoDB-动态；基于对象的查询语言这到底是什么意思？例如，如果我想平均取1,000,000,000个值，CouchDB会自动以MapReduce的方式进行吗？有人可以告诉我如何在两个系统中平均获取1,000,000,000个值...这将是一个非常有启发性的示例。谢谢。 最佳答案
