给定一个商店，它是JSON文档的集合，其(近似)形式为:{PeriodStart:18/04/201117:10:49PeriodEnd:18/04/201117:15:54Count:12902Max:23041Min:0Mean:102.86StdDev:560.97},{PeriodStart:18/04/201117:15:49PeriodEnd:18/04/201117:20:54Count:10000Max:23041Min:0Mean:102.86StdDev:560.97}...etc如果我想查询给定日期范围内的集合(比如过去24小时内的所有文档)，哪种查询操作最简单？
我需要跟踪哪个用户访问了哪个页面多少次。在MySQL中我会做这样的事情:INSERTINTOstats(user_id,url,hits)VALUES(1234,"/page/1234567890",1)ONDUPLICATEKEYUPDATEhits=hits+1;在表stats(user_id,url)中是UNIQUE为此，我正在寻找最快的系统。因为这只是为了统计数据，所以保持耐用性并不重要。Redis或MongoDB或Memcached或任何其他NoSQL系统是否支持这样的功能？您将如何实现它以获得最高性能？ 最佳答案 在Mo
我需要跟踪哪个用户访问了哪个页面多少次。在MySQL中我会做这样的事情:INSERTINTOstats(user_id,url,hits)VALUES(1234,"/page/1234567890",1)ONDUPLICATEKEYUPDATEhits=hits+1;在表stats(user_id,url)中是UNIQUE为此，我正在寻找最快的系统。因为这只是为了统计数据，所以保持耐用性并不重要。Redis或MongoDB或Memcached或任何其他NoSQL系统是否支持这样的功能？您将如何实现它以获得最高性能？ 最佳答案 在Mo
在redhatlinux中安装的redis服务器上尝试基本的set操作。JedisPoolpool=newJedisPool(newJedisPoolConfig(),HOST,PORT);Jedisjedis=null;try{jedis=pool.getResource();System.out.println(jedis.isConnected());//printstruejedis.set("status","online");//getsexception}finally{if(jedis!=null){jedis.close();}}pool.destroy();得到以下
在redhatlinux中安装的redis服务器上尝试基本的set操作。JedisPoolpool=newJedisPool(newJedisPoolConfig(),HOST,PORT);Jedisjedis=null;try{jedis=pool.getResource();System.out.println(jedis.isConnected());//printstruejedis.set("status","online");//getsexception}finally{if(jedis!=null){jedis.close();}}pool.destroy();得到以下
我在Windows上运行Redis，但无法使用配置文件运行它。我试过运行:redis-server'filepath'/conf/redis.conf但我收到错误提示"redisfatalerrorcan'topenconfigfile"如何解决这个问题并让Redis服务器读取配置文件？ 最佳答案 对于窗口:redis-server"CONFIG_FILE_PATH"请确保config和log文件有文件读写权限。您也可以用同样的方式指定Linux的配置路径。 关于database-R
我在Windows上运行Redis，但无法使用配置文件运行它。我试过运行:redis-server'filepath'/conf/redis.conf但我收到错误提示"redisfatalerrorcan'topenconfigfile"如何解决这个问题并让Redis服务器读取配置文件？ 最佳答案 对于窗口:redis-server"CONFIG_FILE_PATH"请确保config和log文件有文件读写权限。您也可以用同样的方式指定Linux的配置路径。 关于database-R
我们想分片一个加权有向图，用户可以动态添加节点和边，起初DB/Graph是空的。我们将节点和边保存在键/值数据库中(可能是Redis):对于每个节点，我们将把nodeId作为键，将引用节点的键的排序集作为排序集中每个nodeId的分数是边的权重。(请在此处查看相关问题:Redis:ImplementWeightedDirectedGraph)我们没有平衡约束，图上最常见的操作是Dijkstra，我们希望最小化I/O(在我们的例子中是网络)可能的解决方案:每个数据库服务器都包含一个具有IP的其他服务器列表:键:服务器1，值:....250.1键:server2，值:....250.2键:
我们想分片一个加权有向图，用户可以动态添加节点和边，起初DB/Graph是空的。我们将节点和边保存在键/值数据库中(可能是Redis):对于每个节点，我们将把nodeId作为键，将引用节点的键的排序集作为排序集中每个nodeId的分数是边的权重。(请在此处查看相关问题:Redis:ImplementWeightedDirectedGraph)我们没有平衡约束，图上最常见的操作是Dijkstra，我们希望最小化I/O(在我们的例子中是网络)可能的解决方案:每个数据库服务器都包含一个具有IP的其他服务器列表:键:服务器1，值:....250.1键:server2，值:....250.2键:
我们有包含多个键值的数据。每个键可以有大约500个值(每个值大约200-300个字符)，这样的键的数量大约为1000万个。主要操作是检查给定键的值。我已经使用mysql很长时间了，我有2个选项:每个键值一行，每个键一行，所有值都在文本字段中。但这些对我来说似乎效率不高，因为第一个模型有很多行，冗余，第二个模型文本字段将变得非常大。我正在考虑为此目的使用nosql数据库，我以前使用过mongodb，但我认为它不适合我目前的情况。keyvaluebasedorcolumnfamilybasednosqldb会更好，不需要分布式，用过riak,redis,cassandra等的friend分
