我正在尝试为一段python代码编写单元测试，该代码在某些条件下通过logger.warn('...')发出警告。我如何断言此警告已被记录？我注意到assertLogged至少在Python3.4之前不可用，不幸的是我在2.7中。 最佳答案 Python3.4添加到unittest正是该功能。参见TestCase.assertLogs.API非常易于使用:withself.assertLogs('foo',level='INFO')ascm:logging.getLogger('foo').info('firstmessage')l
我希望将Nose用于在线集成测试套件。但是，其中一些测试的执行顺序很重要。也就是说，我想我会把一个快速插件放在一起，用我希望它执行的顺序来装饰测试:https://gist.github.com/Redsz/5736166defFoo(unittest.TestCase):@step(number=1)deftest_foo(self):pass@step(number=2)deftest_boo(self):pass通过查看我认为的内置插件，我可以简单地覆盖loadTestsFromTestCase并按修饰的“步骤编号”对测试进行排序。defloadTestsFromTestCase
我希望将Nose用于在线集成测试套件。但是，其中一些测试的执行顺序很重要。也就是说，我想我会把一个快速插件放在一起，用我希望它执行的顺序来装饰测试:https://gist.github.com/Redsz/5736166defFoo(unittest.TestCase):@step(number=1)deftest_foo(self):pass@step(number=2)deftest_boo(self):pass通过查看我认为的内置插件，我可以简单地覆盖loadTestsFromTestCase并按修饰的“步骤编号”对测试进行排序。defloadTestsFromTestCase
我们使用nose来发现测试并运行它们。所有测试都以TestCase兼容的方式编写，因此任何测试运行器都可以运行。问题是我们有一些目录没有任何测试。但是测试运行者继续从那里发现测试。如果其中一个目录有很多文件，它就会卡住。那么如何排除该目录呢？目前我正在执行nosetests--processes=10--verbosity2但是有一个名为scripts的目录需要很长时间才能从中发现测试。所以我想排除它。我试过了nosetests--processes=10--verbosity2--exclude='^scripts$'但没有运气。 最佳答案
我们使用nose来发现测试并运行它们。所有测试都以TestCase兼容的方式编写，因此任何测试运行器都可以运行。问题是我们有一些目录没有任何测试。但是测试运行者继续从那里发现测试。如果其中一个目录有很多文件，它就会卡住。那么如何排除该目录呢？目前我正在执行nosetests--processes=10--verbosity2但是有一个名为scripts的目录需要很长时间才能从中发现测试。所以我想排除它。我试过了nosetests--processes=10--verbosity2--exclude='^scripts$'但没有运气。 最佳答案
我希望能够运行一个接受命令行参数的Nose测试脚本。例如，沿线的东西:测试.pyimportnose,sysdeftest():#dosomethingwiththecommandlineargumentsprintsys.argvif__name__=='__main__':nose.runmodule()但是，每当我使用命令行参数运行它时，我都会收到一个错误:$pythontest.pyargE======================================================================ERROR:Failure:ImportError
我希望能够运行一个接受命令行参数的Nose测试脚本。例如，沿线的东西:测试.pyimportnose,sysdeftest():#dosomethingwiththecommandlineargumentsprintsys.argvif__name__=='__main__':nose.runmodule()但是，每当我使用命令行参数运行它时，我都会收到一个错误:$pythontest.pyargE======================================================================ERROR:Failure:ImportError
我需要有关通过iOS应用程序中的图像进行人脸分析的帮助。我正在尝试检测给定图像中的左耳、Nose和嘴巴。到目前为止，我尝试了OpenCV，我发现了voila的haar分类器，但是这个haar分类器没有检测到左耳。我需要在不访问服务器/在线的情况下执行此检测。OpenCV是这个的好选择吗？如果您可以共享任何示例代码来实现此功能，那就太好了。还有什么其他选择可以实现此功能？ 最佳答案 我认为只使用部分模板(例如，viola的haar-classifiers)对你的情况不起作用。您要检测的部分非常小，大多数时候会被完全/部分遮挡。我的建议
我需要有关通过iOS应用程序中的图像进行人脸分析的帮助。我正在尝试检测给定图像中的左耳、Nose和嘴巴。到目前为止，我尝试了OpenCV，我发现了voila的haar分类器，但是这个haar分类器没有检测到左耳。我需要在不访问服务器/在线的情况下执行此检测。OpenCV是这个的好选择吗？如果您可以共享任何示例代码来实现此功能，那就太好了。还有什么其他选择可以实现此功能？ 最佳答案 我认为只使用部分模板(例如，viola的haar-classifiers)对你的情况不起作用。您要检测的部分非常小，大多数时候会被完全/部分遮挡。我的建议
我一直在努力想弄清楚如何模拟sqlite3.Cursor类，特别是fetchall方法。考虑以下代码示例importsqlite3frommockimportMock,patchfromnose.toolsimportassert_falseclassFoo:defcheck_name(name):conn=sqlite3.connect('temp.db')c=conn.cursor()c.execute('SELECT*FROMfoowherename=?',name)iflen(c.fetchall())>0:returnTruereturnFalse@patch('sqlite
