我正在尝试构建自己的神经网络反向传播算法实现。到目前为止，我为训练编写的代码是这样的，deftrain(x,labels,n):lam=0.5w1=np.random.uniform(0,0.01,(20,120))#weightsw2=np.random.uniform(0,0.01,20)foriinxrange(n):w1=w1/np.linalg.norm(w1)w2=w2/np.linalg.norm(w2)forjinxrange(x.shape[0]):y1=np.zeros((600))#outputd1=np.zeros((20))p=np.mat(x[j,:])a=
我加载了一张图片:im=cv2.imread(filename)我想保留图像中心的数据。我创建了一个圆圈作为我想要保留的区域的mask。我用以下方法创建了圆圈:height,width,depth=im.shapecircle=np.zeros((height,width))cv2.circle(circle,(width/2,height/2),280,1,thickness=-1)如何从原始图像中屏蔽掉圆圈外的数据？masked_data=im*circle不起作用。 最佳答案 使用cv2.bitwise_and并将圆作为掩码传
简而言之:我有两个矩阵(或数组):importnumpyblock_1=numpy.matrix([[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0]])block_2=numpy.matrix([[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]])我有block_2在block_1元素坐标系中的位移。pos=(1,1)我希望能够(快速)添加它们，以获得:[[00000][01110][01110][01110]]总而言之:我想要一种将两个不同形状的矩阵相加的快速方法，其中一个矩阵可以被置换。结果矩阵必须具有第一个矩阵的形状，并
例如:我有a=np.array([123,412,444])和b=np.array([123,321])我想知道a是否包含b中的所有元素。有没有简单的操作？在这种情况下，情况并非如此。 最佳答案 你总是可以使用一组:>>>a=numpy.array([123,412,444])>>>b=numpy.array([123,321])>>>set(b)inset(a)False或者使用较新版本的numpy:>>>numpy.in1d(b,a)array([True,False],dtype=bool)如果您只想要“答案”而不是数组:>>
我想使用类似的东西:classBoard():...def__getitem__(self,y,x):returnself.board[y][x]但不幸的是，当我打电话时:board[x][y]我得到:TypeError:__getitem__()正好接受3个参数(给定2个) 最佳答案 当您执行board[x][y]时，您将导致两次调用__getitem__，因为您正在执行两个单独的访问:[x]是一个，[y]是另一个。__getitem__中没有办法直接处理这个问题；您必须让board[x]返回某种您可以使用[y]来获取单个项目的子
我有一个数组:e=np.array([[0,1,2,3,5,6,7,8],[4,5,6,7,5,3,2,5],[8,9,10,11,4,5,3,5]])我想按范围内的列提取数组，如果我想提取范围1到5中的列，它将返回e=np.array([[1,2,3,5,],[5,6,7,5,],[9,10,11,4,]])如何解决？谢谢 最佳答案 你可以只使用e[:,1:5]来检索你想要的。In[1]:importnumpyasnpIn[2]:e=np.array([[0,1,2,3,5,6,7,8],...:[4,5,6,7,5,3,2,5]
以下公式用于对二维空间中的点进行分类:f(x1,x2)=np.sign(x1^2+x2^2-.6)所有点都在空间X=[-1,1]x[-1,1]中，每个点都有均匀的概率被选中。现在我想可视化等于的圆:0=x1^2+x2^2-.6x1的值应该在x轴上，x2的值应该在y轴上。这一定是可能的，但我很难将方程式转换为绘图。 最佳答案 您可以使用等高线图，如下所示(基于http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/contour_demo.html中的示例):importnumpyasnpimpor
对于Python和Numpy中的数组和列表，以下行是等效的:itemlist=[]forjinrange(len(myarray)):item=myarray[j]itemlist.append(item)和:itemlist=[]foriteminmyarray:itemlist.append(item)我对项目列表的顺序感兴趣。在我尝试过的几个示例中，它们是相同的，但保证吗？例如，我知道C#中的foreach语句不能保证顺序，我应该小心使用它。 最佳答案 列表保证。我认为与您的C#示例并行的更相关的Python是迭代字典中的键，
我正在尝试使用scipy读取.wav文件。我这样做:fromscipy.ioimportwavfilefilename="myWavFile.wav"print"Processing"+filenamesamples=wavfile.read(filename)我得到了这个丑陋的错误:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/site-packages/scipy/io/wavfile.py:121:WavFileWarning:chunknotunderstoodwarnings.warn("chu
我有一个号码例如a=1.22373type(a)isfloat我想知道一个数字是否是float64还是不行。我如何使用Python或NumPy找到答案？ 最佳答案 使用isinstance:>>>f=numpy.float64(1.4)>>>isinstance(f,numpy.float64)True>>>isinstance(f,float)Truenumpy.float64是继承自python原生的float类型。那是因为它既是float又是float64(@Bakuriuthx指出)。但是，如果您将检查pythonfloat
