Linuxtogo制作流程0.写在前面关于教程WhyLinuxtogo？实际效果1.准备工具2.制作步骤下载系统镜像硬盘分区准备启动U盘安装系统重启完成驱动安装将系统启动引导程序迁移到移动硬盘上3.可能出现的问题3.1.U盘引导系统安装时出现崩溃3.2.不影响硬盘里本身已有的内容完成分区3.3.BIOS界面找不到U盘启动项3.4.独立显卡无法被识别3.5安装英伟达官方驱动丢失掉其他驱动0.写在前面如果不想看前面的废话😭，请跳转到1.准备工具处开始阅读。关于教程制作基于PSSD的Linuxtogo系统是我很早就打算做的事情，但这毕竟不是常规的装系统，因此在这之前我也调研了许多经验贴，不过我的思路
部署英伟达本地AI： 英伟达-本地AI》--NVIDIAChatwithRTX-简单本机部署出现;ValueError:Whenlocalhostisnotaccessible,ashareablelinkmustbecreated.Pleasesetshare=Trueorcheckyourproxysettingstoallowaccesstolocalhost.阿丹： 在部署NVIDIAChatwithRTX的时候出现了一个比较奇怪的问题。但是解决掉了，这里做一些记录。描述：在成功运行了之后出现这个报错，尝试解决发现后台dos窗口出现这个报错RunningonlocalURL:ht
我也在尝试使用DirectXdesktopduplicationAPI.我尝试从运行exmapleshttp://www.codeproject.com/Tips/1116253/Desktop-Screen-Capture-on-Windows-via-Windows-Desk从https://code.msdn.microsoft.com/windowsdesktop/Desktop-Duplication-Sample-da4c696a这两个都是使用DXGI进行屏幕捕获的示例。我的机器上有NVIDIAGeForceGTX1060和Windows10Pro。它具有Intel™Cor
在Ubuntu系统上，为Docker安装NVIDIA运行时环境（NVIDIAContainerRuntimeforDocker）通常涉及以下步骤：安装Docker（如果您还没有安装）：首先，确保您的系统已经安装了Docker。您可以使用以下命令进行安装：sudoaptupdatesudoaptinstalldocker.io添加NVIDIA容器运行时的存储库：执行以下命令以添加NVIDIA的Apt存储库：curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|sudoapt-keyadd-distribution=$(./etc/os-rel
1，大模型本地部署视频说明地址：https://www.bilibili.com/video/BV1BF4m1u769/【创新思考】（1）：使用x86架构+Nvidia消费显卡12G显存，搭建智能终端，将大模型本地化部署，语音交互机器人设计，初步设计慢慢的，1-2B的小模型也发展起来。在消费显卡上面的显存也足够运行了。让设备在终端运行速度更快了。服务端虽然也可以解决智能化，但是本地的优势是速度快，离线。市面上大部分的都是基于arm做android应用开发。有个局限性就是算力不够。但是使用x86和消费显卡，可以解决这个问题。相对的功耗也增加了。这些智能设备可以固定使用电源供电。并不是要解决所有问
一、背景“AI绘画是否会在未来替代画师”是近一段时间内的一个非常火爆的话题。作为国内GPU芯片原厂的天数智芯也关注到了这个应用场景，并很快在天数智芯（Iluvatar）国产通用GPU上做了代码移植，通过智星云算力平台可以让大家真实的感受到AI的神秘。AI绘画技术可以简单的分为GAN（GenerativeAdversarialNets）时代，Diffusion时代，以及现在最火爆的StableDiffusion时代。本文主要介绍如何在智星云平台上使用天数智芯的GPU芯片BI-V100在StableDiffusion模型下来完成AI绘画。二、AI绘画（Stablediffusion）AI绘画的St
我需要帮助将C++头文件转换为Delphi。下面是原始头文件和我的Delphi翻译。C++header:#if_MSC_VER>1000#pragmaonce#endif//_MSC_VER>1000#ifdefDVP7010BDLL_EXPORTS#defineDVP7010BDLL_API__declspec(dllexport)#else#defineDVP7010BDLL_API__declspec(dllimport)#endif#defineMAXBOARDS4#defineMAXDEVS4#defineID_NEW_FRAME37810#defineID_MUX0_NEW
问题背景一台主机连接六个显示器实现分屏显示，其中四个显示器共用一张显卡AMDRadeonR7350。其他两台显示器公用一张显卡。共用AMDRadeonR7350显卡的四个显示器中一个显示器显示“没有检测到视频信号”。问题解决首先查看了网上各种说法，检查诸如视频接线，更新显卡驱动软体，我这排查都无问题。再去排查：右键鼠标——高级显示器设置——选择一个显示器以查看或更改其设置，发现显示器连接上显卡但是处于未活跃状态！检查上面显示器排列发现显示器5为灰色状态：点击选中，设置将断开此链接改为扩展至此桌面在显示器重新搜索信号源，问题得到解决！
小编对电脑上NVIDIA显卡进行设置时点击应用就会提示“无法应用选定的设置到您的电脑”，如图： 为了解决这个问题小编也找了一些解决方法，但是大部分方法都没用，不知道是小编的问题还是方法本身就不对，在多次尝试下只有重新安装驱动才解决了这个问题，具体方法如下：1.在桌面上鼠标右键点击“此电脑”，然后点击“属性”。2.在弹出的对话框中点击打开“设备管理器”。3. 找到显示适配器，在下拉菜单中找到电脑上的独立显卡，游标右键点击独显，再点击“属性”。4.在弹出的对话框中点击“驱动程序——卸载设备”，卸载完成后点击“确定” 并关掉所有页面。5.进入NVIDIA官网的驱动下载界
NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver解决办法参考链接1参考链接2参考链接32023.3.17更新今天突然又出现这个问题，一开始我就以为内核自动更新，便想去降低内核版本，一看旧版本的内核，发现都被自动删除了，然后我之前也将内核自动更新取消了啊，输入命令dpkg--get-selections|greplinux-image打印内核版本显示也是hold，按道理内核并没有更新。一开始没发现问题，便一直尝试下载旧版本内核来解决，一直没成功。最后无意间在ubuntu的应用中点开nvidiaxserverset
