在前面的文章中已经详细介绍了在本机上安装YOLOv5的教程，安装YOLOv5可参考前面的文章YOLOv5训练自己的数据集(超详细)https://blog.csdn.net/qq_40716944/article/details/118188085https://blog.csdn.net/qq_40716944/article/details/118188085目录 一、数据集介绍二、构建训练数据集 1、先构建数据集文件夹2、数据集格式转换3、训练集划分代码4、生成yolo格式的标签三、修改配置文件1、数据配置文件2、网络参数修改3、trian.py修改四、训练及测试1、训练 2、测试一、数
一、OAuth2.0上篇文章我们学习了将用户信息存储至数据库中，前面的学习大家肯定已经对Oauth2.0已经有了自己认识，从前面我们可以了解到了，在用户认证时可以得到自己的用户信息及权限信息，然后权限的校验还是在资源服务实现的，从前面讲解SpringSecurity单体环境的时候我们要做统一的动态鉴权操作，需要实现FilterInvocationSecurityMetadataSource接口，在其中进行地址的动态角色权限的返回。现在服务的大环境下，每个业务服务都可以称为一个资源服务，那众多的资源服务，每个都实现这个相同的逻辑，有点显得程序的冗余了。这个时候我们就可以从服务的统一入口gatew
文章目录一、前言二、思考问题与解决方案1、思考问题2、解决方案2.1、Unity中如何开启摄像头并对图像进行采样2.2、图像如何中转给其他客户端2.3、如何实现清晰度切换2.4、客户端如何对图像进行解码并显示三、实际操作0、思维导图1、界面设计与制作2、UI素材获取3、创建Unity工程4、制作UI界面5、下载Mirror网络插件6、写C#代码6.1、网络管理器：VideoChatNetwork.cs6.2、摄像头画面：Player.cs6.3、业务逻辑：MainLogic.cs6.4、界面交互：MainPanel.cs7、挂脚本7.1、VideoChatNetwork脚本7.2、Player
onnx优化上来先贴onnx优化后的效果：左图是yolov5s原模型导出的onnx，右图是经过优化后的onnx，效果是一致的，可以看到优化后简洁了不少，最主要的是模型简化后，可以排除很多不必要的麻烦。1.首先是动态维度，前面说过通常只设定batch为动态维度，因此找到yolov5官方的onnx转化代码export.py，找到torch.onnx.export函数，进行修改。torch.onnx.export(model,im,f,verbose=False,opset_version=opset,training=torch.onnx.TrainingMode.TRAININGiftraine
我正在构建一个站点，我需要从我的soundcloud帐户查询我的最后两首轨道并将它们显示在我的页面上。我已经阅读了SoundcloudAPI文档，但它似乎晦涩难懂而且遥不可及。我已经安装了用于使用API和Oauth的PHP库，并设置了我的SoundCloud应用程序以获取我的消费者key，但我无法启动OAuthsession。我正在使用这个library.我需要从我的Soundcloud帐户中检索最后2首轨道。在我需要库中的文件(soundcloud.php和oauth.php)后，我需要设置四个参数:$consumer_key、$consumer_secret、$callback_u
我正在尝试使用springsecurityoauth2实现授权服务器和资源服务器。到目前为止，我已经设法设置了授权服务器，并且由于我不想共享jdbctoken存储，所以我正在尝试使用remoteTokenService来验证我的token@资源服务器。但是每次我尝试访问资源REST方法时都会收到401错误。由于项目的性质，我正在使用xml配置来设置spring安全性。我试过另一个使用Javaconfig的示例项目，它运行良好。这是我在资源服务器中的配置。网络.xmlrest-projectrestprojectImplementationcontextConfigLocationcla
一.引言ProcessFunction原始执行状态为每个key注册一个较长时间TimeTimer并在这期间将所有对应key的数据都收集起来，到期完成触发。现在接到新的需求，要求判断数据类型，当特殊标识的数据到达后，需要将TimeTimer到期的时间提前。因此需要删掉当前key之前注册的老的TimeTimer，下面铺下自己踩坑的完整过程。二.情景复现1.数据源为了测试数据，我们自定义数据流，其中SourceInfo为CaseClass，包含了key、sendTime与isRealTime三个字段，前两个常规字段，ProcessFunction会根据先到的SourceInfo获取其SendTime
iHRM项目实战简介：功能模块：技术架构：前端：以Node.js为核心的Vue.js前端技术生态架构后端:SprintBoot+SprintCloud+SprintMVC+SprintData(Spring全家桶)MySQL+Redis+RabbitMQ初始化项目环境1.新建用例集2.创建环境变量3.添加断言4.其它接口共性分析4.1.由于是同一个接口，因此他们的请求方法、URL、请求头完全一致4.2.请求体(请求数据),各不相同4.3.预期结果，大致分为3类操作成功！–登录成功，多参，全部参数抱歉系统繁忙–无参用户名密码错误–其它情况总析1.登录成功，返回的“令牌”，被添加、查询、修改、删除
作者：半身风雪上一节：容器和Pods资源分配内容简介：上一节主要学习为容器设置CPUrequest（请求）和CPUlimit（限制）。本篇文章，我们将学习怎样配置Pod让其获得特定的服务质量（QoS）类。配置Pod的服务质量（QoS）类学习目标一、创建命名空间二、创建QoS类2.1、QoS类为Guaranteed的Pod2.2、QoS类为Burstable的Pod2.3、QoS类为BestEffort的Pod三、创建包含两个容器的Pod五、环境清理总结学习目标Kubernetes使用QoS类来决定Pod的调度和驱逐策略。本篇文章将学习如何创建QoS类的三种方式，以及如何创建包含两个容器的Pod
前言在项目中经常有延迟业务处理的背景，此时可以借助于Rabbitmq的延迟队列进行实现，但Rabbitmq本身并不支持延迟队列，但可以通过安装插件的方式实现延迟队列环境准备首先确认目前项目使用的Rabbitmq的版本，这里博主的版本是3.9.15的。访问Rabbitmq的github网址,检索delay找到插件rabbitmq-delayed-message-exchange，如下图所示：找到延迟队列插件相应的版本并进行下载。博主的Rabbitmq是3.9版本的，所以这里选择3.9版本即可如下图所示：下载rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez安装延
