就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前.我已经使用了一些Tesseract，但它的结果还有很多不足之处。我目前正在检测非常小的图像(35x15，无边框，但尝试使用imagemagick添加一个没有ocr优势的图像)；它们的范围从2个字符到5个字符，是一种非常可靠的字体，但是这些字符的可变性足以让简单地使用图像大小校验和等是行不通的。除了坚持使用Tesseract或对其进行完整的自定义培训之
我最近看到有人穿着一件背面印有Perl代码的T恤。我拍了一张照片，剪掉了代码:接下来我尝试通过OCR从图像中提取代码，所以我安装了TesseractOCR以及它的Python绑定(bind)，pytesser.Pytesser仅适用于TIFF图像，因此我在Gimp中转换图像并输入以下代码(Ubuntu9.10):>>>frompytesserimport*>>>image=Image.open('code.tif')>>>printimage_to_string(image)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"pytess
在Unity使用OCR技术大致会写三篇吧，主要是介绍一下OpenCV、例子里的OCRHMMDecoder和Tesseract。心急的同学可以直接跳过前两篇，直接看Tesseract。就当是我水个博客吧。一、下载并导入OpenCV插件OpenCVplusUnity|Integration|UnityAssetStoreUsetheOpenCVplusUnityfromPaperPlaneToolsonyournextproject.Findthisintegrationtool&moreontheUnityAssetStore.https://assetstore.unity.com/pac
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前.我想构建一个Android应用程序，该应用程序应通过OCR库扫描图片并从中提取文本。我应该使用什么Java库？ 最佳答案 不知道有多好(肯定要先训练)，但是有RonCemer'sJavaOCRlibrary. 关于java-我应该在Android中使用
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前。锁定。这个问题及其答案是locked因为这个问题是题外话，但具有历史意义。它目前不接受新的答案或交互。我正在寻找在Android上运行的JavaOCR，但Asprise似乎不是独立于平台的OCR。是否有任何开源/免费的JavaOCR可用于Android应用程序开发？ 最佳答案 OCR可能会占用大量
目标：提取位于视频下方的字幕机缘：某些要写报告的学习视频太长了orz，弄字幕来参考一下难点：调参（不同视频字幕对应参数会不同，但调整不大）图片相似度比较（哈希算法，有更好的算法但我没用心找）基本策略：确定字幕位置比较截取的两帧字幕是否相同，若相同，则抛弃其中一帧由于调用的是百度平台，有ocr次数限制（1000次/月），所以将某段时间内字幕合成一张图片后再文字识别具体代码如下：1.定义调用百度开放平台OCR的函数百度官方的ocr可以选择返回带位置和不带位置的文字识别，所以这里定义两个函数，location_ocr返回位置，baidu_ocr返回识别出的文字没有用过百度ocr的朋友需要去申请API
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭6年前。Improvethisquestion这主要是出于好奇，但是纯Java中是否有任何OCR实现？我很好奇这将如何纯粹在Java中执行，而OCR通常让我感兴趣，所以我很想看看它是如何用我完全理解的语言实现的。当然，这需要实现是开源的，但我仍然对专有解决方案感兴趣，因为我至少可以检查一下这种情况下的性能。我见过一些可以在Java中使用的(如Asprise)，但似乎这些不是纯Java实现......有
所以我在研究后听到的是，唯一可靠的免费OCR选项是Tesseract或CueiForm。现在，Tesseract文档简直太可怕了，他们给你的只是一堆VisualStudio代码(对我来说是在Windows上)，然后你就可以自己在他们的API的海洋中了。您所能做的就是使用编译的exe，然后在tiff图像上使用它。我期望至少有简短的文档告诉您如何提取他们的API调用以使用OCR至少作为一个小例子，但不，他们的文档中没有类似的东西。CuneiForm:我下载了它，“很棒”的一切都是俄语的。:(这些家伙真的很难举一个小例子，而是向我们提供一堆可能90%的人不会接触到的不相关信息，如果不从小事做
所以我在研究后听到的是，唯一可靠的免费OCR选项是Tesseract或CueiForm。现在，Tesseract文档简直太可怕了，他们给你的只是一堆VisualStudio代码(对我来说是在Windows上)，然后你就可以自己在他们的API的海洋中了。您所能做的就是使用编译的exe，然后在tiff图像上使用它。我期望至少有简短的文档告诉您如何提取他们的API调用以使用OCR至少作为一个小例子，但不，他们的文档中没有类似的东西。CuneiForm:我下载了它，“很棒”的一切都是俄语的。:(这些家伙真的很难举一个小例子，而是向我们提供一堆可能90%的人不会接触到的不相关信息，如果不从小事做
我正在尝试在OpenCV-Python(cv2)中实现“数字识别OCR”。它仅用于学习目的。我想学习OpenCV中的KNearest和SVM功能。我有每个数字的100个样本(即图像)。我想和他们一起训练。OpenCV示例附带了一个示例letter_recog.py。但我仍然无法弄清楚如何使用它。我不明白样本，响应等是什么。另外，它首先加载了一个txt文件，我首先不明白。稍后搜索了一下，我可以在cpp样本中找到一个letter_recognition.data。我使用它并在letter_recog.py的模型中为cv2.KNearest做了一个代码(仅用于测试):importnumpya
