项目中有一个识别身份证的需求，经过调研，最后决定使用微信小程序ocr插件进行开发。一:首先登录小程序公众平台。1:进入设置>第三方设置。 2:添加ocr插件。3:添加完后，需要领取免费额度，100次/天。 https://fuwu.weixin.qq.com/service/detail/000ce4cec24ca026d37900ed551415 注意:如果没购买的话，调用会报错。二:功能开发ocr识别有两种方式，一种是按照官方文档。1:首先在app.json里配置ocr-plugin."plugins":{"ocr-plugin":{"version":"3.0.6","provide
摘要：本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错本文分享自华为云社区《Bert特调OCR》，作者：杜甫盖房子。做这个项目的初衷是发现图比较糊/检测框比较长的时候，OCR会有一些错误识别，所以想对识别结果进行纠错。一个很自然的想法是利用语义信息进行纠错，其实在OCR训练时加入语义信息也有不少工作，感兴趣的朋友可以了解一下，为了更大程度复用已有的项目，我们决定保留现有OCR单元，在之后加入独立语义纠错模块进行纠错。本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错，最终效果如下：我们使用ModelBoxWindowsSDK进行开发，如果还
摘要：本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错本文分享自华为云社区《Bert特调OCR》，作者：杜甫盖房子。做这个项目的初衷是发现图比较糊/检测框比较长的时候，OCR会有一些错误识别，所以想对识别结果进行纠错。一个很自然的想法是利用语义信息进行纠错，其实在OCR训练时加入语义信息也有不少工作，感兴趣的朋友可以了解一下，为了更大程度复用已有的项目，我们决定保留现有OCR单元，在之后加入独立语义纠错模块进行纠错。本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错，最终效果如下：我们使用ModelBoxWindowsSDK进行开发，如果还
适合小白的几个入门级Pythonocr识别库1、pytesseract2、PaddleOCR3、easyocr4、muggle_ocr5、dddd_ocr6、其他工作生活中经常会遇到需要提取图片中文字信息的情况，以前都是手动自己把图片里的字敲出来，但随着这几年人工智能技术的愈发成熟，市面上有越来越多的ocr产品了，基本上能大部分正常图片的文字提取需求。当然有时候需要提取文字的图片数量较多或者有某个应用程序编写需求时，就需要借助代码来实现了，这里介绍几个比较适合新手小白的pythonocr库，简单实用，可满足绝大多数常规的图片文字提取、验证码识别需求。1、pytesseractpytessera
适合小白的几个入门级Pythonocr识别库1、pytesseract2、PaddleOCR3、easyocr4、muggle_ocr5、dddd_ocr6、其他工作生活中经常会遇到需要提取图片中文字信息的情况，以前都是手动自己把图片里的字敲出来，但随着这几年人工智能技术的愈发成熟，市面上有越来越多的ocr产品了，基本上能大部分正常图片的文字提取需求。当然有时候需要提取文字的图片数量较多或者有某个应用程序编写需求时，就需要借助代码来实现了，这里介绍几个比较适合新手小白的pythonocr库，简单实用，可满足绝大多数常规的图片文字提取、验证码识别需求。1、pytesseractpytessera
【项目管理】JavaOCR实现图片文字识别1.项目前言1.1项目需求1.2OCR引擎选择1.3Tess4j介绍2.项目实现2.1项目搭建2.2主要实现代码3.效果演示3.1中文识别3.1.1需要识别的图片3.1.2识别过程3.1.3识别结果3.1.4总结3.2英文识别3.2.1需要识别的图片3.2.2识别过程3.2.3识别结果3.2.4总结3.3日文识别3.3.1需要识别的图片3.3.2识别过程3.3.3识别结果3.3.4总结3.4截图功能系统：Win10Java：1.8.0_333IDEA：2020.3.4Gitee：https://gitee.com/lijinjiang01/JavaOC
【项目管理】JavaOCR实现图片文字识别1.项目前言1.1项目需求1.2OCR引擎选择1.3Tess4j介绍2.项目实现2.1项目搭建2.2主要实现代码3.效果演示3.1中文识别3.1.1需要识别的图片3.1.2识别过程3.1.3识别结果3.1.4总结3.2英文识别3.2.1需要识别的图片3.2.2识别过程3.2.3识别结果3.2.4总结3.3日文识别3.3.1需要识别的图片3.3.2识别过程3.3.3识别结果3.3.4总结3.4截图功能系统：Win10Java：1.8.0_333IDEA：2020.3.4Gitee：https://gitee.com/lijinjiang01/JavaOC
1️⃣彝文与古彝文概况文化是一个民族社会历史发展到一定程度的产物，代表着文明发展的程度，而文字是文化的一种载体，文字的出现是社会进入文明阶段的重要标志之一，其生动记录着一个民族的智慧成果，深刻反映着一个民族的发展历史，集中体现这一个民族的文化。中国远古时代的彝族，是相当庞大的部落族群，其生息的区域，从西部、西南部往中原地区延伸到东海之滨，以刻划文字和十月太阳历为标志，可追溯达万年历史的古彝人，对世界本源、人类发展史的认识，都达到了极高的程度，中国的文明史时序，由此向前推进了一大步。古彝文字义对照图（网络资料+邵文苑供图）邵文苑：古彝文数字化项目发起人，上海大学社会学院人类学民俗学研究所讲师彝文
1️⃣彝文与古彝文概况文化是一个民族社会历史发展到一定程度的产物，代表着文明发展的程度，而文字是文化的一种载体，文字的出现是社会进入文明阶段的重要标志之一，其生动记录着一个民族的智慧成果，深刻反映着一个民族的发展历史，集中体现这一个民族的文化。中国远古时代的彝族，是相当庞大的部落族群，其生息的区域，从西部、西南部往中原地区延伸到东海之滨，以刻划文字和十月太阳历为标志，可追溯达万年历史的古彝人，对世界本源、人类发展史的认识，都达到了极高的程度，中国的文明史时序，由此向前推进了一大步。古彝文字义对照图（网络资料+邵文苑供图）邵文苑：古彝文数字化项目发起人，上海大学社会学院人类学民俗学研究所讲师彝文
OCROCR（opticalcharacterrecognition），光学字符识别。 OCR文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。 如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。 衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。 OCR技术的实现，总体上可以分为五步：预处理图片、切割字符、识别字符、恢复版面、后处理文字。中间的三步是核心，头尾两
