这里以opencv-4.6.0为例子。一、准备工作下载：opencv-4.6.0opencv_contrib-4.6.0.cache提取码：0816eigen-3.3.9.ffmpeg-6.0yasm-1.3.0交叉编译器_gcc-arm-10.3-2021.07-x86_64-aarch64-none-linux-gnu.tar.xz二、安装ffmpeg2.1、安装yasmtarzxvfyasm-1.3.0.tar.gz#解压cdyasm-1.3.0#进入目录./configure#配置make&&makeinstall#编译安装2.2、安装ffmpegtar-zxvfffmpeg-6.0.
我正在根据教程构建自己的网络服务器。我找到了一种简单的方法来启动TCP连接并发送一段http数据(网络服务器将在微Controller上运行，因此它会非常小)无论如何，以下是我需要经历的顺序:接收SYN发送SYN、ACK收到ACK(连接已经建立)使用HTTPGET命令接收ACK发送ACK发送带有HTTP数据的FIN、ACK(例如200OK)receiveFIN,ACK发送ACK在我发送确认消息和HTTP200OK消息之前一切正常。客户端不会向这两个包发送确认，因此没有显示网页。我已经添加了一个序列的pcap文件，该文件是我如何使用wireshark记录的。Pcap文件:http://c
rk3588mppdemo使用记录。1下载源代码MPP源代码发布官方地址：https://github.com/rockchip-linux/mpp发布分支为release分支，开发分支为develop分支，默认为开发分支。下载命令：gitclonehttps://github.com/rockchip-linux/mpp.git2编译MPP源代码编译脚本为cmake，需要依赖2.8.12以上的版本，建议使用2.8.12版，使用高版本的cmake工具可能会产生较多的warning。2.1Android平台交叉编译编译Android库需要使用ndk环境，默认脚本使用android-ndk-r10
文章目录一、RKNN初始化及对象释放二、RKNN模型配置沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄📢本篇章主要讲解RKNN-Toolkit2API详细说明。一、RKNN初始化及对象释放在使用RKNNToolkit2的所有API接口时，都需要先调用RKNN()方法初始化RKNN对象，当不再使用该对象时，通过调用该对象的release()方法进行释放。初始化RKNN对象时，可以设置verbose和verbose_file参数，从而打印详细的日志信息。其中verbose参数指定是否要在终端打印详细日志信息；如果设置了verbose_file参数，且verbose参数值为True，日志信息还将写到
这可能是我遇到过的最奇怪的事情。我们已经决定继续前进，但我想发一篇文章来尝试理解。所以我从我们的服务器获取了一些JSON数据，除了字符串“OK”之外，一切似乎都工作正常。函数如下:funcgetRequest(token:String,url:String,callback:(NSDictionary)->()){letrequest=NSMutableURLRequest(URL:NSURL(string:url)!)request.HTTPMethod="GET"request.setValue("Bearer\(token)",forHTTPHeaderField:"Author
这两天有在板卡上跑代码的需求，拿到了一块RK3588CPU的板子，型号是HINLINK的HK88.以后记录一下调试这个板子的问题，便于以后查看0.基本信息板卡系统：ArmBian，基于Ubuntu20.04OpenCV版本：3.4.5采用方法：交叉编译（先在自己PC上编译，再放到板卡上）PC系统：VMware虚拟机，64位Ubuntu20.04本文的其他参考资料：资料1资料2资料3为什么采用交叉编译：因为我这个板子没有无线网卡，有线网的条件有限。按照其他人的说法，在板子上直接编译也是可行的。1.步骤1.0安装Cmake在PC端，首先安装cmake，为了保险也装上gcc和g++。例如，可以这样安
瑞芯微SDK下载方式RK3588Android12：gitclonessh://git@www.rockchip.com.cn:2222/repo-release/tools/reporepoinit--repo-url=ssh://git@www.rockchip.com.cn:2222/repo-release/tools/repo.git-ussh://git@www.rockchip.com.cn:2222/Android_S/rk3588-manifests.git-mAndroid12.xml//18682015156.repo/repo/reposync-c./build.sh-
文章目录一、推理软件框架二、RKNN模型三、学习步骤整理沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄📢本篇章主要讲解什么是RKNPU。一、推理软件框架RKNPU硬件层RKNPU驱动层RKNPU的驱动层是连接上层应用和RKNPU硬件的桥梁。驱动层的主要作用是将应用程序需要推理的内容提交给RKNPU进行计算，从而加速神经网络的训练和推理过程。具体来说，驱动层需要完成以下任务：1.硬件初始化：驱动层需要初始化RKNPU硬件，包括设置寄存器、分配内存等操作，以确保RKNPU可以正常工作。2.数据传输：驱动层需要将数据从主机内存传输到RKNPU内存中，以便进行计算。在计算完成后，驱动层还需要将计算结果
文章目录前言一、模型转换1.环境配置2.模型解构二、rk3588平台使用1.模型初始化2.推理前言github:https://github.com/Try2ChangeX/NanoTrack_RK3588_python:python版本基于rk3588的NanoTrack,每秒可达120FPS主要参考：SiamTrackers/NanoTrackatmaster·HonglinChu/SiamTrackers·GitHubGitHub-rockchip-linux/rknn-toolkit2 本文主要记录了在rk3588开发板上开发并运行nanotack跟踪算法，主要参考上面大佬
前言大家好，我是小彭。今天，我们来讨论一个Square开源的I/O框架Okio，我们最开始接触到Okio框架还是源于Square家的OkHttp网络框架。那么，OkHttp为什么要使用Okio，它相比于Java原生IO有什么区别和优势？今天我们就围绕这些问题展开。本文源码基于Okiov3.2.0。思维导图1.说一下Okio的优势？相比于Java原生IO框架，我认为Okio的优势主要体现在3个方面：1、精简且全面的API：原生IO使用装饰模式，例如使用BufferedInputStream装饰FileInputStream文件输入流，可以增强流的缓冲功能。但是原生IO的装饰器过于庞大，需要区分字
