RK3588CPUGPUNPUDDR定频和性能模式设置方法文章目录RK3588CPUGPUNPUDDR定频和性能模式设置方法查看RK3588CPUGPUDDRNPU的频率电压表CPU定频获取当前CPU支持的频点获取cpu运行的模式设置手动定频模式：userspace设置频率为2016000确认是否设置成功GPU定频GPU的节点路径获取GPU支持的频点获取GPU运行的模式设置手动定频模式：userspace设置频率为1000000000确认是否设置成功查看GPU的负载DDR定频DDR的节点路径获取DDR支持的频点获取DDR运行的模式设置手动定频模式：userspace设置频率为211200000
文章目录一、Caffe模型加载接口二、TensorFlow模型加载接口三、TensorFlowLite模型加载接口四、ONNX模型加载五、ONNX模型加载六、PyTorch模型加载接口沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄📢RKNN-Toolkit2目前支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet、PyTorch等模型的加载转换，这些模型在加载时需调用对应的接口，以下为这些接口的详细说明。一、Caffe模型加载接口举例如下：
文章目录一、API硬件平台支持说明二、API函数介绍2.1、rknn_init2.2、rknn_destroy2.3、rknn_query2.4、rknn_inputs_set2.5、rknn_run2.6、rknn_outputs_get2.7、rknn_outputs_release沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄📢本篇章主要讲解RKNNCAPI详细说明。一、API硬件平台支持说明RKNNCAPI不同硬件平台支持如下：
文章目录一、环境准备1.1下载UbuntuBase1.2安装依赖软件1.3解压根文件系统1.4配置根文件系统1.5挂载根文件系统二、构建根文件系统2.1为根文件系统安装必要软件2.2安装和配置桌面环境2.3修改root用户密码，添加新用户2.4设置主机名和主机解析2.5配置网卡2.6设置开机免密登录到图形界面2.7禁用系统休眠2.8安装开发板驱动2.9其他配置修改三、打包根文件系统镜像3.1打包镜像3.2烧录镜像参考资料一、环境准备以下内容在Rockchip的LinuxSDK目录下完成，请先解压LinuxSDK。1.1下载UbuntuBaseUbuntu-Base是Ubuntu官方构建的ubu
我正在使用restfulflask编写网络服务。下面的代码给我这个错误-TypeError:isnotJSONserializablefromflaskimportjsonifyfromflask_restfulimportResourceclassRecipe(Resource):defget(self):returnjsonify({"status":"ok","data":""}),200这段代码如何运行良好fromflaskimportjsonifyfromflask_restfulimportResourceclassRecipe(Resource):defget(self)
fromflaskimportjsonify@app.route('/urlinfo/1/',methods=['GET'])defsearch(URL):ifsomething:a=dict(message="everythingisgood"resp=jsonify(a)returnrespelse:a=dict(error="problem")returnjsonify(a)我正在使用curl它curlhttp://127.0.0.1:5000/urlinfo/1/'https://www.youtube.com/'它以json格式返回所需的输出。我为它写了一个单元测试impor
保姆级教程，看这一篇就够用了。在翻阅了网络上很多资料后，发现很多版本的信息比匹配。花了一周的时间配置环境，以及环境验证，然后写了这篇长文。有过程，有代码，有经验，欢迎大家批评指正。一、环境准备【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~1.环境准备（亲测有效）二、环境验证【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~2.环境验证（亲测有效）三、yolov5训练自己的模型【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~3.YOLOv5训练自己的模型（亲测有效）四、导出模型【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK358
由于官方的SDK占用空间较大（大约20GB左右），需要联系相关供应商提供，且官方的SDK通过各种脚本文件进行集成编译，难以理解系统开发的详细过程。本章介绍直接从官方Github网站下载源码进行移植，进行uboot移植及编译，具体内容如下所述：1.进入官方的github网站下载最新的uboot源码（由于官方仅维护2017.09的版本源码，因此直接利用git下载uboot源码，不下载tag中压缩包），具体路径如下所示：GitHub-rockchip-linux/u-boot:U-Boottreeforpendingcommits图1github官方复制uboot下载路径 2.在ubu
1.简介本文是基于RK3588平台，SDK版本：RK3588_ANDROID12.0RTL8211FS-CG光口调试总结。视频桥接芯片：RTL8211FS-CG驱动代码：“kernel/drivers/net/phy/realtek.c”本次调试的方案功能：RK3588调试RTL8211FS-CG转接出光口2.硬件部分硬件工程师参考RTL8211FS-CG发布的设计图设计以下为部分截图在设计过程中参考realtek发过的参考设计，建议咨询一下phy厂家，看有哪些注意地方注意：8211FS使用外部3.3V，电平要与主控GMAC1相匹配；使用UTPRGMII的接法，且CFG_MODE2：0＝01
本文主要是为了记录一下rk板子的踩坑日记。项目主要是rk3588rtsp拉流。mpp编译1.下载MPP源码：https://github.com/rockchip-linux/mpp2.rk3588/rk356x的板子进入Mpp源码目录mpp/build/linux/aarch64（rk3588/rk356x是64位板子）中，修改arm.linux.cross.cmake文件中的配置cmake_minimum_required(VERSION2.6.3)SET(CMAKE_SYSTEM_NAMELinux)SET(CMAKE_C_COMPILER"aarch64-linux-gnu-gcc")
