草庐IT

OPENSSL_ZERO_PADDING

全部标签

RuntimeWarning: divide by zero encountered in log错误解决

问题描述最近在学习《机器学习实战》这本书时,朴素贝叶斯那里遇到了这样的问题。deftrain_native_bayes(train_matrix,train_category):num_train_docs=len(train_matrix)num_words=len(train_matrix[0])p=sum(train_category)/float(num_train_docs)p_0_num=zeros(num_words)p_1_num=zeros(num_words)p_0_denom=0.0p_1_denom=0.0foriinrange(num_train_docs):iftr

记一次在OrangePiZero2(香橙派zero 2)上部署Redroid(云手机)的过程

一句废话这次换一种写作风格,尝试一下轻松的行文方式。起因很久以前看见有群友讨论关于docker部署Redroid,拿来挂机玩游戏一类的。当时听了感觉很有意思,后面粗浅地在zero2上部署了一下,容器虽然是跑起来了,但是scrcpy连接总是黑屏,后来我试着帮助一个群友部署,也部署失败了。最近又想起来这回事,所以决定再试一试。下面就说说我的尝试过程。Step-1:系统环境说明我使用的系统是官方的5.16内核的系统。4.9内核的系统是跑不起来的,这点需要注意一下。Step0:我不想读那么多废话,只想能跑起来,怎么办?这里我把编译好的内核和模块放上来,链接和使用方法如下:123盘链接下载之后:unzi

记一次在OrangePiZero2(香橙派zero 2)上部署Redroid(云手机)的过程

一句废话这次换一种写作风格,尝试一下轻松的行文方式。起因很久以前看见有群友讨论关于docker部署Redroid,拿来挂机玩游戏一类的。当时听了感觉很有意思,后面粗浅地在zero2上部署了一下,容器虽然是跑起来了,但是scrcpy连接总是黑屏,后来我试着帮助一个群友部署,也部署失败了。最近又想起来这回事,所以决定再试一试。下面就说说我的尝试过程。Step-1:系统环境说明我使用的系统是官方的5.16内核的系统。4.9内核的系统是跑不起来的,这点需要注意一下。Step0:我不想读那么多废话,只想能跑起来,怎么办?这里我把编译好的内核和模块放上来,链接和使用方法如下:123盘链接下载之后:unzi

git报错fatal: unable to access ‘https://github.com/‘: OpenSSL SSL_read: Connection was reset

bug描述fatal:unabletoaccess‘https://github.com/…’:OpenSSLSSL_read:Connectionwasreset,errno10054bug产生原因产生原因:一般是这是因为服务器的SSL证书没有经过第三方机构的签署,所以才报错bug解决方法参考网上解决办法:解除ssl验证后,再次git即可在终端窗口输入:gitconfig--globalhttp.sslVerifyfalse

openssl3.0.0源码编译全过程(Visual Studio2017)

一、编译前准备1、下载openssl3.0.0源码2、Perl工具 点击下载3、VisualStudio2017二、配置生成编译环境1、启动VisualStudio2017的64位命令行工具,并切换至openssl3.0.0的源码目录 2、配置生成makefile文件perlConfigureVC-WIN64A--prefix=D:\openssl_x64_dbg3、成功生成makefile   4、修改makefile文件 黄色标记处将:/O2修改为/Od,并注意去除/debug项,否则生成的Release版本哦!三、编译安装注意:VisualStudio2017的命令工具,最好以管理员权限

error: RPC failed; curl 56 OpenSSL SSL_read: error:1408F119:SSL routines:ssl3_get_record:decryption

今天用git拉取新项目的时候报错,报错信息如下:error:RPCfailed;curl56OpenSSLSSL_read:error:1408F119:SSLroutines:ssl3_get_record:decryptionfailedorbadrecordmac,errno0error:446bytesofbodyarestillexpectedfetch-pack:unexpecteddisconnectwhilereadingsidebandpacketfatal:earlyEOFfatal:fetch-pack:invalidindex-packoutput于是各种百度,尝试如下

荔枝派Zero(全志V3S) tftp下载 kernel 和 nfs 挂载文件系统

文章目录前言一、U-Boot适配Ethernet1、配置U-Boot2、修改dts文件3、编译4、烧写到SD卡5、测试、查看启动打印信息、ping测试二、Kernel适配Ethernet1、配置kernel2、修改dts文件3、编译4、拷贝到SD卡5、测试、启动网络接口,并查看网络信息、ping测试三、通过tftp下载zImage和dts,通过nfs挂载文件系统1、设置bootcmd2、设置bootargs3、保存四、挂载效果1、从tftp下载kernel及通过nfs挂载rootfs2、直接从SD卡加载kernel和rootfs前言传输文件每次都插拔SD卡太麻烦了,还是使用网线传输文件比较快,

使用 openssl 对文件签名和验签

这里介绍:文件签名和验签做了什么,openssl命令行工具进行签名和验签。文件签名和验签签名有文件test.txt,使用摘要算法(如SHA256)计算出文件的摘要,再使用私钥(private.pem)对摘要的内容做加密,就叫做文件签名,摘要加密之后的内容叫做文件的签名(记test.sig)。验签私钥private.pem对应的公钥是public.pem,使用公钥对test.sig解密得到加密前的摘要digest1,再计算test.txt的摘要得到digest2,如果digest1和digest2相同,则验签成功。openssl命令行工具使用生成私钥private.pem:opensslgenr

【论文笔记】SAM3D: Zero-Shot 3D Object Detection via Segment Anything Model

原文链接:https://arxiv.org/pdf/2306.02245.pdf1.引言  分割一切模型(SAM)作为视觉领域的基石模型,有强大的泛化性,能解决很多2D视觉问题。但是SAM是否可以适用于3D视觉任务,仍需要被探索。  目前几乎没有关于3D目标检测的零样本学习,如何使SAM的零样本能力适用于3D目标检测是本文的主要研究内容。  本文提出SAM3D,使用SAM分割BEV图,然后从输出的掩膜预测物体。2.方法2.1准备知识  问题定义  给定一个在有标注的源数据集Ds={Xis,Yis}D_s=\{X_i^s,Y_i^s\}Ds​={Xis​,Yis​}上训练的模型FFF,以及一个

c# - 新的 IntPtr(0) 与 IntPtr.Zero

这两种说法有什么区别吗:IntPtrmyPtr=newIntPtr(0);IntPtrmyPtr2=IntPtr.Zero;我见过许多使用PInvoke的示例,如果myPtr参数由ref发送到被调用函数,它们更喜欢第一种语法。如果我将应用程序中所有新的IntPtr(0)替换为IntPtr.Zero,是否会造成任何损害? 最佳答案 IntPtr是一种值类型,因此与String.Empty不同,拥有静态属性IntPtr.Zero的好处相对较小只要你将IntPtr.Zero传递到任何地方,你就会得到一个副本,所以对于变量初始化来说,这没有