k8s中使用prometheusoperator监控外部服务器部署的windowsexporter0、文档说明（1）PrometheusOperator是一个流行的k8s集群监控套件，项目地址：https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus，在参考文档部署前，请先确保在k8s环境中已经部署成功PrometheusOperator组件（2）本文档通过ServiceMonitor方式部署监控信息，至于其他方式的部署，这里不做说明（3）在k8s中监控外部资源，并不仅限于windowsexporter，可以是k8s外部任意类型的服务对应的e
k8s中使用prometheusoperator监控外部服务器部署的windowsexporter0、文档说明（1）PrometheusOperator是一个流行的k8s集群监控套件，项目地址：https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus，在参考文档部署前，请先确保在k8s环境中已经部署成功PrometheusOperator组件（2）本文档通过ServiceMonitor方式部署监控信息，至于其他方式的部署，这里不做说明（3）在k8s中监控外部资源，并不仅限于windowsexporter，可以是k8s外部任意类型的服务对应的e
作者：程润科数据库研发工程师编辑：张莉梅高级文档工程师视频：钱芬高级测试工程师本文将演示在Kubernetes上部署RadonDBMySQLKubernetes2.X（Operator）的步骤，快速实现MySQL高可用集群部署，以及部署集群的校验和卸载方式。部署版本为RadonDBMySQLKubernetes2.1.2。部署准备Kubernetes集群MySQL客户端工具部署过程步骤1:添加Helm仓库添加Helm仓库radondb。helmrepoaddradondbhttps://radondb.github.io/radondb-mysql-kubernetes/校验仓库信息，可查看到
作者：程润科数据库研发工程师编辑：张莉梅高级文档工程师视频：钱芬高级测试工程师本文将演示在Kubernetes上部署RadonDBMySQLKubernetes2.X（Operator）的步骤，快速实现MySQL高可用集群部署，以及部署集群的校验和卸载方式。部署版本为RadonDBMySQLKubernetes2.1.2。部署准备Kubernetes集群MySQL客户端工具部署过程步骤1:添加Helm仓库添加Helm仓库radondb。helmrepoaddradondbhttps://radondb.github.io/radondb-mysql-kubernetes/校验仓库信息，可查看到
简介PrometheusOperatorPrometheusOperator:在Kubernetes上管理Prometheus集群。该项目的目的是简化和自动化基于Prometheus的Kubernetes集群监控堆栈的配置。kube-prometheus最简单的方法是将PrometheusOperator作为kube-prometheus的一部分进行部署。kube-prometheus部署了PrometheusOperator，并且已经安排了一个名为prometheus-k8s的prometheus，默认带有警报和规则，并且带有其他prometheus需要的组件，如：Grafanakube-s
简介PrometheusOperatorPrometheusOperator:在Kubernetes上管理Prometheus集群。该项目的目的是简化和自动化基于Prometheus的Kubernetes集群监控堆栈的配置。kube-prometheus最简单的方法是将PrometheusOperator作为kube-prometheus的一部分进行部署。kube-prometheus部署了PrometheusOperator，并且已经安排了一个名为prometheus-k8s的prometheus，默认带有警报和规则，并且带有其他prometheus需要的组件，如：Grafanakube-s
原理operator是一种kubernetes的扩展形式，利用自定义资源对象（CustomResource）来管理应用和组件，允许用户以Kubernetes的声明式API风格来管理应用及服务。CRD(CustomResourceDefinition):允许用户自定义Kubernetes资源，是一个类型；CR(CustomResourse):CRD的一个具体实例；webhook:它本质上是一种HTTP回调，会注册到apiserver上。在apiserver特定事件发生时，会查询已注册的webhook，并把相应的消息转发过去。按照处理类型的不同，一般可以将其分为两类：一类可能会修改传入对象，称为m
原理operator是一种kubernetes的扩展形式，利用自定义资源对象（CustomResource）来管理应用和组件，允许用户以Kubernetes的声明式API风格来管理应用及服务。CRD(CustomResourceDefinition):允许用户自定义Kubernetes资源，是一个类型；CR(CustomResourse):CRD的一个具体实例；webhook:它本质上是一种HTTP回调，会注册到apiserver上。在apiserver特定事件发生时，会查询已注册的webhook，并把相应的消息转发过去。按照处理类型的不同，一般可以将其分为两类：一类可能会修改传入对象，称为m
作者|vivo互联网服务器团队-ZhangRongKarmada作为开源的云原生多云容器编排项目，吸引了众多企业共同参与项目开发，并运行于生产环境中。同时多云也逐步成为数据中心建设的基础架构，多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等场景推动云原生多云相关技术的快速发展。一、 背景随着vivo业务不断迁移到k8s上，集群规模和集群的数量快速增长，运维难度也急剧增加。为了构建多集群技术，我们也自研了多集群管理，但无法解决我们遇到的更多的问题。后来开始对社区相关项目做了细致的调研和测试，我们最终选择了Karmada。主要原因如下：具备对多套K8s集群的统一管理能力，业务通过服务维度去管理
作者|vivo互联网服务器团队-ZhangRongKarmada作为开源的云原生多云容器编排项目，吸引了众多企业共同参与项目开发，并运行于生产环境中。同时多云也逐步成为数据中心建设的基础架构，多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等场景推动云原生多云相关技术的快速发展。一、 背景随着vivo业务不断迁移到k8s上，集群规模和集群的数量快速增长，运维难度也急剧增加。为了构建多集群技术，我们也自研了多集群管理，但无法解决我们遇到的更多的问题。后来开始对社区相关项目做了细致的调研和测试，我们最终选择了Karmada。主要原因如下：具备对多套K8s集群的统一管理能力，业务通过服务维度去管理
