我要在redis中存储数据，这里要存储的数据是form{"KEY":{"k1":["v1","v2","v3"],"k2":["v4","v5"],"k3":["v1","v2]}},"KEY1":{"k1":["v11","v2"],"k2":["v4","v15","v3"],"k3":["v12","v2]}}}根据文档，我们不能将列表作为散列数据结构中的值。对此建模的最佳方法是什么，列表一次生成一个值，因此我需要追加或添加。每个顶级键是否应该有不同的数据库？或者是否应该有不同的redis实例需要被调出，以便顶级键用于识别特定的数据库或实例，中间级键可以在其中用作加载列表或集合中
我要在redis中存储数据，这里要存储的数据是form{"KEY":{"k1":["v1","v2","v3"],"k2":["v4","v5"],"k3":["v1","v2]}},"KEY1":{"k1":["v11","v2"],"k2":["v4","v15","v3"],"k3":["v12","v2]}}}根据文档，我们不能将列表作为散列数据结构中的值。对此建模的最佳方法是什么，列表一次生成一个值，因此我需要追加或添加。每个顶级键是否应该有不同的数据库？或者是否应该有不同的redis实例需要被调出，以便顶级键用于识别特定的数据库或实例，中间级键可以在其中用作加载列表或集合中
我正在开发一个Django应用程序，它在不同的View中进行大量类似的查询，并且我计划使用Redis通过查询Redis而不是数据库来加快速度。我正在阅读问题:HowcanIuserediswithDjango?开始，在最佳投票答案的末尾，我看到了建议:“在需要速度之前不要开始使用Redis或任何其他缓存-不要过早优化。”，我想也许我是做错事，他所说的“不要过早优化”是什么意思？过早优化会伤害我的应用程序或开发过程吗？如果是这样，我应该寻找什么？我可以使用什么指标来决定何时是使用Redis或任何其他缓存的好时机？ 最佳答案 whatd
我正在开发一个Django应用程序，它在不同的View中进行大量类似的查询，并且我计划使用Redis通过查询Redis而不是数据库来加快速度。我正在阅读问题:HowcanIuserediswithDjango?开始，在最佳投票答案的末尾，我看到了建议:“在需要速度之前不要开始使用Redis或任何其他缓存-不要过早优化。”，我想也许我是做错事，他所说的“不要过早优化”是什么意思？过早优化会伤害我的应用程序或开发过程吗？如果是这样，我应该寻找什么？我可以使用什么指标来决定何时是使用Redis或任何其他缓存的好时机？ 最佳答案 whatd
我需要有多个node.jsworker使用的缓存数据。下面是该数据的层次结构，它有3层深:每个类别都有相同的子类别，并且它们都是固定大小的。每个“数据”包含4个字段，其中一个是唯一ID。会有相当多的“数据”插入和删除。在Redis中实现此类数据库的最佳方法是什么？cat+subcat的哈希集，因为我有固定数量的哈希集，并且由于每个字段都有唯一ID，所以也为Data哈希集？谢谢! 最佳答案 您可以通过多种方式实现这一目标。一种是存储名称连接的哈希集"category:subcategory:data"->key1:value1,key
我需要有多个node.jsworker使用的缓存数据。下面是该数据的层次结构，它有3层深:每个类别都有相同的子类别，并且它们都是固定大小的。每个“数据”包含4个字段，其中一个是唯一ID。会有相当多的“数据”插入和删除。在Redis中实现此类数据库的最佳方法是什么？cat+subcat的哈希集，因为我有固定数量的哈希集，并且由于每个字段都有唯一ID，所以也为Data哈希集？谢谢! 最佳答案 您可以通过多种方式实现这一目标。一种是存储名称连接的哈希集"category:subcategory:data"->key1:value1,key
我是Redis的新手，我只是尝试缓存一些数据，看看内存使用/性能与Memcached等其他选项相比如何。我正在通过IRedisClient使用ServiceStack.Redis客户端库我一直在测试Redis，25k个键/值对象占用大约250MB的内存，还有一个100MB的dump.rdb文件。我需要比这更多的缓存，并且希望尽可能减少内存消耗。我最好的猜测是每个缓存项的文本(JSONblob)大小约为4k，但如果我的基本数学是正确的，从内存占用的角度来看，每个项在Redis中至少消耗大约10k。转储大小和内存大小之间的巨大差异让我有点担心。我现在也在64位VM上运行，据我所知，与32位
我是Redis的新手，我只是尝试缓存一些数据，看看内存使用/性能与Memcached等其他选项相比如何。我正在通过IRedisClient使用ServiceStack.Redis客户端库我一直在测试Redis，25k个键/值对象占用大约250MB的内存，还有一个100MB的dump.rdb文件。我需要比这更多的缓存，并且希望尽可能减少内存消耗。我最好的猜测是每个缓存项的文本(JSONblob)大小约为4k，但如果我的基本数学是正确的，从内存占用的角度来看，每个项在Redis中至少消耗大约10k。转储大小和内存大小之间的巨大差异让我有点担心。我现在也在64位VM上运行，据我所知，与32位
我有一个包含1亿个字符串的列表，每行一个。文件大小为1.66Gb。每个字符串大约20个字符长。我开始将数据插入小型实例并出现最大内存错误。那时插入的记录只有100万条。MicroMicroCacheNode(cache.t1.micro):213MBmemory,Upto2ECU(forshortperiodicbursts),64-bitplatform,LowI/OCapacityStandardSmallCacheNode(cache.m1.small):1.3GBmemory,1ECU(1virtualcorewith1ECU),64-bitplatform,ModerateI
我有一个包含1亿个字符串的列表，每行一个。文件大小为1.66Gb。每个字符串大约20个字符长。我开始将数据插入小型实例并出现最大内存错误。那时插入的记录只有100万条。MicroMicroCacheNode(cache.t1.micro):213MBmemory,Upto2ECU(forshortperiodicbursts),64-bitplatform,LowI/OCapacityStandardSmallCacheNode(cache.m1.small):1.3GBmemory,1ECU(1virtualcorewith1ECU),64-bitplatform,ModerateI
