似乎有几个选项可用于处理大量套接字连接的程序(例如Web服务、p2p系统等)。生成一个单独的线程来处理每个套接字的I/O。使用select将I/O多路复用到单个线程中的系统调用。使用poll多路复用I/O的系统调用(替换选择)。使用epoll系统调用以避免必须通过用户/系统边界重复发送套接字fd。生成多个I/O线程，每个线程使用轮询API多路复用连接总数中相对较小的一组。按照#5除了使用epollAPI为每个独立的I/O线程创建一个单独的epoll对象。在多核CPU上，我希望#5或#6具有最佳性能，但我没有任何硬数据支持这一点。网上搜索出现this描述作者测试上述方法#2、#3和#4的
我需要一种方法来表示C++中double的二维数组(密集矩阵)，并且访问开销绝对最小。我在各种linux/unix机器和gcc版本上做了一些计时。vector的STLvector，声明为:vector>matrix(n,vector(n));通过matrix[i][j]访问的访问速度比声明如下的数组慢5%到100%:double*matrix=newdouble[n*n];通过内联索引函数matrix[index(i,j)]访问，其中index(i,j)计算为i+n*j。在没有STL的情况下排列二维数组的其他方法-一个包含n个指针的数组，指向每行的开头，或者将堆栈上的整个事物定义为恒定
我需要一种方法来表示C++中double的二维数组(密集矩阵)，并且访问开销绝对最小。我在各种linux/unix机器和gcc版本上做了一些计时。vector的STLvector，声明为:vector>matrix(n,vector(n));通过matrix[i][j]访问的访问速度比声明如下的数组慢5%到100%:double*matrix=newdouble[n*n];通过内联索引函数matrix[index(i,j)]访问，其中index(i,j)计算为i+n*j。在没有STL的情况下排列二维数组的其他方法-一个包含n个指针的数组，指向每行的开头，或者将堆栈上的整个事物定义为恒定
我正在尝试找到一种方法来击败硬件预取器以检测流模式并以随机顺序访问4KB数据这样它就不会被H/w预取器检测到和预取。最初我想以随机模式访问所有偶数索引数据，因为H/w预取器预取下一个缓存行总是(所以当我访问偶数索引时，下一个奇数索引数据已经被预取)。我编写代码以随机模式访问所有偶数索引数据，但结果表明预取器检测到该模式(不知道如何？没有固定步幅，都是随机步幅)我正在调查发生这种情况的原因，然后我在Intel中找到了这篇文章；https://software.intel.com/en-us/forums/topic/473493根据JohnD.McCalpin博士的说法，“Bandwid
我正在尝试找到一种方法来击败硬件预取器以检测流模式并以随机顺序访问4KB数据这样它就不会被H/w预取器检测到和预取。最初我想以随机模式访问所有偶数索引数据，因为H/w预取器预取下一个缓存行总是(所以当我访问偶数索引时，下一个奇数索引数据已经被预取)。我编写代码以随机模式访问所有偶数索引数据，但结果表明预取器检测到该模式(不知道如何？没有固定步幅，都是随机步幅)我正在调查发生这种情况的原因，然后我在Intel中找到了这篇文章；https://software.intel.com/en-us/forums/topic/473493根据JohnD.McCalpin博士的说法，“Bandwid
我有一段代码可以一次跟踪4个正弦波。我的originalcode每帧进行大约12000次sin()函数调用，并以30fps的速度运行。我尝试通过生成查找表来优化它。我最终得到了16个不同的查找表。我在程序顶部的单独头文件中声明并加载它们。每个表都是这样声明的:staticconstfloatd4_lookup[800]{...};现在，使用这种新方法我实际上失去了fps？!我现在以20fps而不是30fps的速度运行。现在每帧只需要执行8次sin/cos调用和19200次查找调用与12000次sin()调用。我使用带有-O3标志的gcc进行编译。目前，查找表包含在顶部并且是程序全局范围
我有一段代码可以一次跟踪4个正弦波。我的originalcode每帧进行大约12000次sin()函数调用，并以30fps的速度运行。我尝试通过生成查找表来优化它。我最终得到了16个不同的查找表。我在程序顶部的单独头文件中声明并加载它们。每个表都是这样声明的:staticconstfloatd4_lookup[800]{...};现在，使用这种新方法我实际上失去了fps？!我现在以20fps而不是30fps的速度运行。现在每帧只需要执行8次sin/cos调用和19200次查找调用与12000次sin()调用。我使用带有-O3标志的gcc进行编译。目前，查找表包含在顶部并且是程序全局范围
我在Linux内核代码中遇到了这两个宏。我知道它们是编译器(gcc)的指令，用于在分支情况下进行优化。我的问题是，我们可以在用户空间代码中使用这些宏吗？它会提供任何优化吗？任何例子都会很有帮助。 最佳答案 是的，他们可以。IntheLinuxkernel,它们被定义为#definelikely(x)__builtin_expect(!!(x),1)#defineunlikely(x)__builtin_expect(!!(x),0)__builtin_expect宏是使用分支预测的GCC特定宏；它们告诉处理器条件是否可能为真，以便处
我在Linux内核代码中遇到了这两个宏。我知道它们是编译器(gcc)的指令，用于在分支情况下进行优化。我的问题是，我们可以在用户空间代码中使用这些宏吗？它会提供任何优化吗？任何例子都会很有帮助。 最佳答案 是的，他们可以。IntheLinuxkernel,它们被定义为#definelikely(x)__builtin_expect(!!(x),1)#defineunlikely(x)__builtin_expect(!!(x),0)__builtin_expect宏是使用分支预测的GCC特定宏；它们告诉处理器条件是否可能为真，以便处
上次我看到了很多ob_get_clean()。通常我已经完成了$test.='test'我想知道一个是否比另一个更快和/或更好。这是使用ob_get_clean()的代码:ob_start();foreach($itemsas$item){echo''.$item.'';}$test=ob_get_clean();这是使用$test.='test'的代码:$test='';foreach($itemsas$item){$test.=''.$item.'';}哪个更好？ 最佳答案 输出缓冲区具有全局变量的所有缺陷。您必须了解从ob_s
