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openai ChatGPT服务配置使用azure微软云后,其他地方再去调用openai的原生API报错:500 internal server error

openai使用azure微软云的配置:openai.api_type="azure"openai.api_base="https://yourendpoint.openai.azure.com/"openai.api_version="2023-03-15-preview"openai.api_key="yourpersonalapi_key"openai由azure微软云改为使用openai原生API:openai.api_type="open_ai"openai.api_base="https://api.openai.com/v1"openai.api_version=""openai

ChatGPT- OpenAI 的 模型(Model) 介绍

    ChatGPT的火爆程度大家都知道了,该章节我们来了解一下ChatGPT一个关键概念-模型(Model)。主要是为大家介绍一下在OpenAI中,究竟有哪些模型可以使用。在后续的章节,我们会分单独的小章节逐一的为大家介绍各个不同模型的调用以及接口参数的一些说明,该章节我们先来做一个大概得了解即可。⭐OpenAI模型列表模型   描述GPT3   一种基于人工智能的自然语言处理模型,可以实现自然语言理解和自然语言生成等任务。GPT-3.5   基于GPT-3改进的模型,更加强大和智能,可以理解并生成自然语言或代码。GPT-4   一组在GPT-3.5上改进的模型,可以理解并生成自然语言或代

OpenAI GPT3.5/GPT3 + Flask 制作自己的交互网页教程 | 附源码 和 Github链接

1.OpenAIGPTAPI1.1GPT3.5API(更新)真正的ChatGPTAPI,gpt-3.5-turbo,终于来了!不同于之前的GPT3text-davinci-003的api版本。GPT3.5版本生成的回答将十分的智能。下图是现在OpenAI提供的模型。其中gpt-3.5-turbo是效果最好的模型。1.1OpenAIGPT3text-davinci-003API最近ChatGPT很火,使用与InstructGPT相同的方法,使用来自人类反馈的强化学习ReinforcementLearningfromHumanFeedback(RLHF)来训练该模型,但数据收集设置略有不同。Cha

QQ 接入GPT,让聊天更自然

目录0、文末点击公众号联系1、先看效果1.1私聊:1.2群聊2、下载文件3、获取ApiKey4、Windows封装版4.1、进入py文件夹。4.2、打开QBot文件夹5、代码版5.1进入py文件夹5.1.1安装依赖5.1.2启动4.2、打开QBot文件夹6、到此就结束了0、文末点击公众号联系1、先看效果1.1私聊:1.2群聊需要直接体验的可以在公众号内点击联系我即可。2、下载文件公众号内回复[QQAI对话]即可。文件分为代码版和Windows封装版选一个适合你的吧。代码版(有点python基础的可以搞搞):代码版可以自己修改代码Windows封装版(新手推荐使用):Windows封装版是一个封

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微软和OpenAI联手推出了GitHub Copilot这一AI编程工具,可根据开发者的输入和上下文,生成高质量的代码片段和建议

只需要写写注释,就能生成能够运行的代码?对于程序员群体来说,这绝对是一个提高生产力的超级工具,令人难以置信。实际上,早在2021年6月,微软和OpenAI联手推出了GitHubCopilot这一AI编程工具。它能够根据开发者的输入和上下文,生成高质量的代码片段和建议。这个工具看上去很好用很神奇,但我相信很多人仍然怀有一定的怀疑态度。让我们来亲身体验一下,看看效果如何。首先我们需要访问https://github.com/features/copilot/Copilot的官方网站开通copilot的使用权限。我们需要先登陆github的账户,然后点击开始免费试用后会跳转到开通确认页面,这里会提示

openai的whisper语音识别介绍

openAI发布了chatgpt,光环一时无两。但是openAI不止有这一个项目,它的其他项目也非常值得我们去研究学习。今天说说这个whisper项目https://github.com/openai/whisperta是关于语音识别的。它提出了一种通过大规模的弱监督来实现的语音识别的方法。弱监督是指使用不完全或不准确的标签或注释来训练模型的方法。这种方法可以避免手动标注数据的费时费力,同时也可以利用更多的数据来提高模型的性能。在这个方法中,使用了大量的未标注语音数据和一些已标注的数据来训练一个深度学习模型。这个模型可以自动学习如何从语音信号中提取特征,并将其转换为文本。来看看官方的说明:(不

GPT-3/ChatGPT复现的经验教训

作者:杨靖锋,现任亚马逊科学家,本科毕业于北大,硕士毕业于佐治亚理工学院,师从Stanford杨笛一教授。译文由杨昊桐翻译,王骁修订。感谢靳弘业对第一版稿件的建议,感谢陈三星,符尧的讨论和建议。(本文经授权后由OneFlow发布。原文:https://jingfengyang.github.io/gpt)为什么所有公开的对GPT-3的复现都失败了?我们应该在哪些任务上使用GPT-3.5或ChatGPT?对于那些想要复现一个属于自己的GPT-3或ChatGPT的人而言,第一个问题是关键的。第二个问题则对那些想要使用它们的人是重要的(下文提到GPT-3,主要是指GPT-3.5或InstructGP

GPT-3/ChatGPT复现的经验教训

作者:杨靖锋,现任亚马逊科学家,本科毕业于北大,硕士毕业于佐治亚理工学院,师从Stanford杨笛一教授。译文由杨昊桐翻译,王骁修订。感谢靳弘业对第一版稿件的建议,感谢陈三星,符尧的讨论和建议。(本文经授权后由OneFlow发布。原文:https://jingfengyang.github.io/gpt)为什么所有公开的对GPT-3的复现都失败了?我们应该在哪些任务上使用GPT-3.5或ChatGPT?对于那些想要复现一个属于自己的GPT-3或ChatGPT的人而言,第一个问题是关键的。第二个问题则对那些想要使用它们的人是重要的(下文提到GPT-3,主要是指GPT-3.5或InstructGP

OpenAI ChatGPT 我也体验了一下自动写程序

大家好最近ChatGPT非常出圈,于是我也出于好奇心试用了一下自动写代码,先写一个简单程序吧在写一个有点难度的吧importjava.io.FileOutputStream;importorg.apache.poi.ss.usermodel.Row;importorg.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;importorg.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;importorg.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;publicclassExcelExporter{publicstaticvoidex