我将日期存储为[27/Feb/2016:00:24:31+0530]。我想要27/Feb/2016中的日期格式，并且还想按它排序。我试过了this解决方案，但它以2016-02-27形式返回，并且也正确排序。SELECTTO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(SUBSTR(time,2,11),'dd/MMM/yyyy')))ASreal_date,urlFROMcleanned_logsORDERBYreal_dateASC;为了获得所需的格式，我尝试使用date_format()函数。它在1.2.1中不可用，所以我从1.0.1切换到它。SELECT
我已按照Hadoopthedefinitiveguide,4thedition:AppendixA中的说明进行操作在伪分布式模式下配置Hadoop。一切正常，除了我尝试创建目录时:hadoopfs-mkdir-p/user/$USER命令返回以下消息:mkdir:/user/my_user_name':Input/outputerror。虽然，当我第一次登录到我的根帐户sudo-s然后键入hadoopfs-mkdir-p/user/$USER命令时，目录'user/root'被创建(路径中的所有目录)。我想我遇到了Hadoop权限问题。任何帮助将不胜感激，谢谢。
将ElasticMapReduce输出导入SimpleDB的最有效方法是什么？我知道我可以将结果输出到S3，下载它们，然后让脚本解析结果并插入到SimpleDB中。但是有没有更简单/更快速的方法可以直接将EMR输出插入SimpleDB(出于时间和效率的原因)？ 最佳答案 请参阅以下Amazon入门文档的第12页，其中有一节是关于“将数据存储到AmazonSimpleDB中”:http://awsmedia.s3.amazonaws.com/pdf/introduction-to-amazon-elastic-mapreduce.pd
我正在尝试在CentOS6.3上安装Hadoop1.1.2.21我已经在/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml文件中配置了dfs.name.dirdfs.name.dir/mnt/ext/hadoop/hdfs/namenode但是当我运行“hadoopnamenode-format”命令时，它会格式化/tmp/hadoop-hadoop/dfs/name。我错过了什么？ 最佳答案 我遇到了这个问题并解决了它。所以更新这个答案。确保您的环境变量HADOOP_CONF_DIR指向可以找到所有用于配置的xml文件的
我在配置单元表中有一个数据类型为字符串的日期时间字段。看起来如下:datetime3/24/201710:00:00PM尝试将其转换为hive所需的正确格式，还尝试将AM/PM删除为24小时格式，但无济于事。selectfrom_unixtime(unix_timestamp(datetime,'mm-dd-yyyyHH:MM:SS'))fromtest_table 最佳答案 您可以使用以下命令实现此目的:selectfrom_unixtime(unix_timestamp(datetime,'MM/dd/yyyyhh:mm:ssa
在执行“hadoopnamenode-format”时，出现以下消息。Re-formatfilesysteminStorageDirectory/opt/data/temp/dfs/name?(YorN)这里应该给什么？"is"或“否”。如果给定Y，它会丢失HDFS中的数据吗？ 最佳答案 仅当dfs.namenode.name.dir已经存在时才会提示此问题，即目录已经格式化或现有目录映射到dfs.namenode.name.dir.如果您希望再次重新格式化，请输入YelseN。在给出Y时，目录将被格式化，删除所有现有的元数据(fs
在得到orangeoctopus的帮助后thisquestion，我现在需要抑制消息“输出位置验证失败”“输出目录......已经存在”。我知道目录存在，我想要那样。我很确定这将是覆盖我的存储UDF中的某些内容的问题，但我无法弄清楚是什么。对Java完全陌生，所以请多多包涵。提前致谢。 最佳答案 据我所知，您不能重复使用直接输出目录。Hadoop阻止了它。如果我理解正确的话，你正在处理每日日志，因此，我建议你设置一个名为输出的父输出目录，并将脚本中的输出目录设置为output/daily_date。
完整的错误陈述:Nocommand'hdfs'found,didyoumean:Command'hfs'frompackage'hfsutils-tcltk'(universe)Command'hdfls'frompackage'hdf4-tools'(universe)hdfs:commandnotfound 最佳答案 您的HDFS安装可能有问题，请尝试在命令中提供hdfs的完整路径。/path/to/dir/hdfsnamenode-format路径取决于您的操作系统和您使用的hadoop发行版等。使用locate或find。如
我有一个包含数十GB数据的文本文件，我需要从HDFS加载它并将其并行化为RDD。此文本文件使用以下格式描述项目。请注意，字母字符串不存在(每行的含义是隐含的)并且每行可以包含空格以分隔不同的值:0001(id)100010002000(dimensions)0100(weight)0030(amount)0002(id)111010005000(dimensions)0220(weight)3030(amount)我认为并行化此文件的最直接方法是将其从本地文件系统上传到HDFS，然后通过执行sc.textFile(filepath)创建一个RDD。但是，在这种情况下，分区将取决于与文件
这听起来像是一项简单的工作，但使用MapReduce似乎并不那么简单。我有N个文件，其中每个文件只有一行文本。我希望Mapper输出键值对，如，其中'score'是根据文本行计算的整数。作为旁注，我正在使用以下代码片段来执行此操作(希望它是正确的)。FileSplitfileSplit=(FileSplit)reporter.getInputSplit();StringfileName=fileSplit.getPath().getName();假设映射器正确地完成了它的工作，它应该输出N个键值对。现在的问题是我应该如何对Reducer进行编程以输出具有最大“分数”的一对键值对？据我所
