目录有关储存器的介绍存储器的简介存储器简化模型AT24C02介绍AT24C02引脚及应用电路I2C总线介绍I2C电路规范开漏输出模式和弱上拉模式其中一个设备的内部结构I2C通信是怎么实现的I2C时序结构起始条件和终止条件发送一个字节接收一个字节发送应答和接收应答I2C数据帧发送一帧数据接收一帧数据先发送再接收数据帧（复合格式）有关储存器的介绍存储器的简介RAM：随机储存，断电丢失数据，存储比较快。SRAM：是最快的，内部是锁存器，D触发器，用电路来储存数据，一般用于电脑的CPU高速缓存。DRAM：利用电容的充放电以达到储存数据的目的，充电就是高电平，放完电之后就是低电平，因为电容存在漏电现象，

目录今天开始进入Redis系列学习分享1.初识Redis1.1.认识NoSQL1.1.1.结构化与非结构化1.1.2.关联和非关联1.1.3.查询方式1.1.4.事务1.1.5.总结1.2.认识Redis1.3.安装Redis1.3.1.依赖库1.3.2.上传安装包并解压1.3.3.启动1.3.4.默认启动1.3.5.指定配置启动1.3.6.开机自启1.4.Redis桌面客户端1.4.1.Redis命令行客户端1.4.2.图形化桌面客户端1.4.3.安装1.4.4.建立连接2.Redis常见命令2.1.Redis通用命令2.2.String类型2.2.1.String的常见命令2.2.2.Ke

我有一个Objective-C/C++应用程序，它使用C++库提供的功能。其中一个C++类包含这样的枚举:classTheClass{public:[...]enumTheEnum{YES,NO,};[...]};在Objective-C/C++源文件(*.mm)中包含(使用#import-如果重要的话-)带有上述类声明的头文件将导致编译失败，因为预处理器会将“YES”替换为术语“(BOOL)1”(以及“(BOOL)0”的“否”)。有没有办法在不重命名枚举值的情况下解决这个问题？ 最佳答案 YESandNOarepredefined

1. 通用人工智能1.1. 我造不出的东西，我便不明白1.1.1. 物理学家理查德·费曼1.2. 欧文·霍兰德1.2.1. 他的发明中有一个很不寻常的机器人叫作Slugbot，这是一个能“吃”真正的鼻涕虫的机器人，旨在用鼻涕虫腐烂的身体产生动力1.2.2. 其团队造出了CRONOS，一个看起来相当可怕的人形机器人，头部有一只独眼，其解剖结构尽可能地符合人类的骨架1.2.2.1. 其骨头是用塑料生产的，结构相当精巧，足以匹配人类的骨骼1.2.3. 方法是模仿自然，其模仿的深入程度远胜前人在机器人领域的种种尝试1.2.4. 所谓意识就是要让机器人对外部世界形成自己的内部模型，这尽管是它自己想象中的

引入依赖com.alibaba.cspsentinel-core1.8.7基本用法try(Entryentry=SphU.entry("HelloWorld")){//被保护的逻辑System.out.println("helloworld");}catch(BlockExceptionex){//处理被流控的逻辑System.out.println("blocked!");}接下来，阅读源码，我们从SphU.entry()开始 每个SphU#entry()将返回一个Entry。这个类维护了当前调用的一些信息：createTime：这个entry的创建时间，用于响应时间统计currentNod

Miniconda是Anaconda的简化版,可以管理多个Python版本的环境.实际使用的话,占用的空间不会很小,我跑一些正常的应用后,安装目录占用空间4.3GB,安装建议要预留10到20G的空间.安装Miniconda下载安装包https://docs.anaconda.com/free/miniconda/历史版本https://repo.anaconda.com/miniconda/在里面下载适合自己操作系统的安装包,对于X64的Ubuntu,下载的是Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shchmod后执行chmod+xMiniconda3-latest-Li

1.绑定手势方法1.1gesture（常规手势绑定方法）.gesture(gesture:GestureType,mask?:GestureMask)gesture为通用的一种手势绑定方法，可以将手势绑定到对应的组件上。例如，可以将点击手势TapGesture通过gesture手势绑定方法绑定到Text组件上。//xxx.ets@Entry@ComponentstructIndex{build(){Column(){Text('Gesture').fontSize(28)//采用gesture手势绑定方法绑定TapGesture.gesture(TapGesture().onAction(()

 博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式第1章绪论...61.1项目研究意义...61.2国内外研究现状分析...61.3发展趋势...71.3论文的研究目的和主要研究内容...71.3.1论

1.决策树原理决策树：树形结构流程图（漏斗型），模型本身包含一些列逻辑决策。数据分类从根节点开始，根据特征值遍历树上的各个决策节点。几乎可应用于任何类型的数据建模，且性能不错。但当数据有大量多层次的名义特征或者大量的数值特征时，可能会生成一个过于复杂的决策树。递归划分/分而治之：利用特征值将数据分解成具有相似类的较小的子集。过程：从代表整个数据集的根节点开始，选择最能预测目标类的特征，然后将案例划分到该特征不同值的组中（即第一组树枝），继续分而治之其他节点，每次选择最佳的候选特征，直到节点上所有案例都属于同一类，或者没有其他的特征来区分案例，或者决策树已经达到了预先定义的大小。由于数据可一直划

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