ChatGPT刚发布的时候，给了我们太多的震撼，模型在对话上的表现实在是太像人类了，以至于产生了语言模型具有「思维能力」的错觉。不过在深入了解语言模型之后，研究人员们也逐渐发现了，基于高概率语言模式的再现与期望中的「通用人工智能」还有很大差距。在当前的大多数研究中，大型语言模型主要是在特定提示的引导下生成思维链来执行推理任务，没有考虑人类的认知框架，使得语言模型解决复杂推理问题的能力与人类之间仍然存在着显着的差距。人类在面对复杂的推理难题时，通常会使用各种认知能力，并且需要与工具、知识和外部环境信息的各个方面进行交互，那语言模型能不能模拟人类的思维流程来解决复杂问题呢？答案当然是可以！首个模拟