OmniSense:TowardsEdge-AssistedOnlineAnalyticsfor360-DegreeVideosAbstractOmniSense是第一个特别关注实际系统效率的边缘辅助的低延迟和高精度的在线360°视频分析框架，解决了计算和网络资源的挑战。主要实现了以下几方面内容：通过轻量级的球形感兴趣区域(SRoI)预测方法，修剪360°视频帧的冗余信息结合视频内容和网络动态性智能选择视觉模型分析SRoI，优化资源利用率由现有的视觉模型提供支持，不需要设计和重新训练现有模型Introduction360°视频是球面图像，投影到2D平面实现存储和传输。现有的模型大多针对2D透视