我已经从sklearn-framework中为文本分类实现了LinearSVC和SVC。我正在使用TfidfVectorizer来获取由两个不同类(良性数据和恶意数据)组成的输入数据的稀疏表示。这部分工作得很好，但现在我想通过使用OneClassSVM分类器和训练只有一个类的模型(异常值检测......)来实现某种异常检测。不幸的是，它不适用于稀疏数据。一些开发人员正在开发补丁(https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/1586)，但存在一些错误，因此尚无使用OneClassSVM实现的解决方案。sklearn-framewor