我认为它应该是相同的，但是对于方法decision_function()我得到了不同的结果。而只有decision_function_shape='ovr'的SVC确实更快。相关:Scikitlearnmulti-classclassificationforsupportvectormachines 最佳答案 我得到了关于documentationofLinearSVC的一些说明在另请参阅标题中，其中提到了SVC。SVCImplementationofSupportVectorMachineclassifierusinglibsvm
我认为它应该是相同的，但是对于方法decision_function()我得到了不同的结果。而只有decision_function_shape='ovr'的SVC确实更快。相关:Scikitlearnmulti-classclassificationforsupportvectormachines 最佳答案 我得到了关于documentationofLinearSVC的一些说明在另请参阅标题中，其中提到了SVC。SVCImplementationofSupportVectorMachineclassifierusinglibsvm
我想在SVC模型中执行GridSearchCV，但它使用一对多策略。对于后一部分，我可以这样做:model_to_set=OneVsRestClassifier(SVC(kernel="poly"))我的问题在于参数。假设我想尝试以下值:parameters={"C":[1,2,4,8],"kernel":["poly","rbf"],"degree":[1,2,3,4]}为了执行GridSearchCV，我应该这样做:cv_generator=StratifiedKFold(y,k=10)model_tunning=GridSearchCV(model_to_set,param_gr
我想在SVC模型中执行GridSearchCV，但它使用一对多策略。对于后一部分，我可以这样做:model_to_set=OneVsRestClassifier(SVC(kernel="poly"))我的问题在于参数。假设我想尝试以下值:parameters={"C":[1,2,4,8],"kernel":["poly","rbf"],"degree":[1,2,3,4]}为了执行GridSearchCV，我应该这样做:cv_generator=StratifiedKFold(y,k=10)model_tunning=GridSearchCV(model_to_set,param_gr
