由于OpenAI的API在国内无法访问，所以可以通过海外服务器利用Nginx实现反向代理。安装Nginx这一步就不赘述了，不同的Linux系统安装方式略有不同，根据自己的服务器的系统自行百度即可。OpenSSL创建证书因为OpenAI的接口是https协议的，所以在这之前需要提供SSL证书，这里使用OpenSSL来创建免费的SSL证书。OpenSSL一般默认都有安装，所以直接使用即可，如果服务器没有该命令同样自行百度安装。第一步：创建私钥opensslgenrsa-outprivate.key2048在合适的文件夹处输入该命令，它将生成名为private.key的RSA密钥文件，至少使用204
由于OpenAI的API在国内无法访问，所以可以通过海外服务器利用Nginx实现反向代理。安装Nginx这一步就不赘述了，不同的Linux系统安装方式略有不同，根据自己的服务器的系统自行百度即可。OpenSSL创建证书因为OpenAI的接口是https协议的，所以在这之前需要提供SSL证书，这里使用OpenSSL来创建免费的SSL证书。OpenSSL一般默认都有安装，所以直接使用即可，如果服务器没有该命令同样自行百度安装。第一步：创建私钥opensslgenrsa-outprivate.key2048在合适的文件夹处输入该命令，它将生成名为private.key的RSA密钥文件，至少使用204
1.什么是whisperWhisper是一个自动语音识别（ASR，AutomaticSpeechRecognition）系统，OpenAI通过从网络上收集了68万小时的多语言（98种语言）和多任务（multitask）监督数据对Whisper进行了训练。OpenAI认为使用这样一个庞大而多样的数据集，可以提高对口音、背景噪音和技术术语的识别能力。除了可以用于语音识别，Whisper还能实现多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。本文主要拿该模型做一个音频识别的任务，将视频中的音频转化为文字。2.项目介绍主要实现了一个基于Whisper的视频字幕生成工具，具体来说，采用Flask轻量级WEB应
1.什么是whisperWhisper是一个自动语音识别（ASR，AutomaticSpeechRecognition）系统，OpenAI通过从网络上收集了68万小时的多语言（98种语言）和多任务（multitask）监督数据对Whisper进行了训练。OpenAI认为使用这样一个庞大而多样的数据集，可以提高对口音、背景噪音和技术术语的识别能力。除了可以用于语音识别，Whisper还能实现多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。本文主要拿该模型做一个音频识别的任务，将视频中的音频转化为文字。2.项目介绍主要实现了一个基于Whisper的视频字幕生成工具，具体来说，采用Flask轻量级WEB应
OpenAIAPI提供了大量可用于执行各种NLP任务的尖端AI模型。但是，在某些情况下，仅向OpenAI发出API请求可能还不够，例如需要实时更新时。这就是服务器发送事件(SSE)发挥作用的地方。SSE是一种简单有效的技术，用于将数据从服务器实时流式传输到客户端。如何在Windows计算机中备份驱动程序在本文中，我们将探讨如何使用Python和SSE实时流式传输来自OpenAIAPI的响应。到本教程结束时，您将对如何实现此技术有深入的了解，并且能够轻松地将响应从OpenAIAPI流式传输到您的应用程序。检索您的OpenAIAPI密钥为了能够从您的Python脚本中访问OpenAIAPI，我们需
OpenAIAPI提供了大量可用于执行各种NLP任务的尖端AI模型。但是，在某些情况下，仅向OpenAI发出API请求可能还不够，例如需要实时更新时。这就是服务器发送事件(SSE)发挥作用的地方。SSE是一种简单有效的技术，用于将数据从服务器实时流式传输到客户端。如何在Windows计算机中备份驱动程序在本文中，我们将探讨如何使用Python和SSE实时流式传输来自OpenAIAPI的响应。到本教程结束时，您将对如何实现此技术有深入的了解，并且能够轻松地将响应从OpenAIAPI流式传输到您的应用程序。检索您的OpenAIAPI密钥为了能够从您的Python脚本中访问OpenAIAPI，我们需
ChatGPT提示：Toomanyrequestsin1hour.Tryagainlater.如下图，我多次访问也出现同样的问题。中文意思是太多的请求数量在当前1个小时内，请稍后重试。那怎么办？怎么解决？一、问题现象我基本试了半个小时，成功次数就1-2次。那下面简单分析这个原因，按原因出解决方案。原因如下原文链接：https://bysocket.com/openai-chatgpt-too-many-requests-in-1-hour-try-again-later-chatgpt-fix/"toomanyrequestsin1hour.tryagainlater"问题原因是什么？最大的原
ChatGPT提示：Toomanyrequestsin1hour.Tryagainlater.如下图，我多次访问也出现同样的问题。中文意思是太多的请求数量在当前1个小时内，请稍后重试。那怎么办？怎么解决？一、问题现象我基本试了半个小时，成功次数就1-2次。那下面简单分析这个原因，按原因出解决方案。原因如下原文链接：https://bysocket.com/openai-chatgpt-too-many-requests-in-1-hour-try-again-later-chatgpt-fix/"toomanyrequestsin1hour.tryagainlater"问题原因是什么？最大的原
背景最近ChatGPT火出了圈，各种基于ChatGPT的应用层出不穷。ChatGPT官方网站：https://chat.openai.com/然后github上各种基于ChatGPT的开源代码库也开始火热起来。真相在ChatGPT火之前，OpenAI的官方API就支持调用语言模型来回答问题，而且是可以训练自己的模型。文档链接：https://platform.openai.com/docs/introduction调用官方API需要使用SECRETKEY，在一下开源代码库里叫APIKEY。但是ChatGPT的模型在官方API里并没有开放。也就是说所有github上开源的代码，如果是需要写入AP
背景最近ChatGPT火出了圈，各种基于ChatGPT的应用层出不穷。ChatGPT官方网站：https://chat.openai.com/然后github上各种基于ChatGPT的开源代码库也开始火热起来。真相在ChatGPT火之前，OpenAI的官方API就支持调用语言模型来回答问题，而且是可以训练自己的模型。文档链接：https://platform.openai.com/docs/introduction调用官方API需要使用SECRETKEY，在一下开源代码库里叫APIKEY。但是ChatGPT的模型在官方API里并没有开放。也就是说所有github上开源的代码，如果是需要写入AP
