这里写自定义目录标题构建AI-poweredTODO应用新的思考构建AI-poweredTODO应用人工智能TODO应用程序演示https://ivan-tolkunov–surukoto-run.modal.run/（警告：该应用程序可能需要长达30秒才能启动）。所有数据在不活动5分钟后重置。试着告诉它：“添加彩虹的每一种颜色”，然后“标记所有提到绿色和紫色之间的待办事项”和“清理完成的待办事项。”新的思考每个人都在构建TODO应用程序，以便开始使用编程语言或技术。我问自己一个问题：在人工智能时代，TODO应用程序会是什么样子？所以我想出了一个主意，构建一个TODO应用程序，你可以简单地与之
whisper：https://github.com/openai/whisper/tree/main参考文章：WhisperOpenAI开源语音识别模型环境配置pipinstallfaster-whispertransformers准备tiny模型需要其他版本的可以自己下载：https://huggingface.co/openai原始中文语音模型：https://huggingface.co/openai/whisper-tiny微调后的中文语音模型：gitclonehttps://huggingface.co/xmzhu/whisper-tiny-zh补下一个：tokenizer.jso
20240122在WIN10+GTX1080下使用字幕小工具V1.2的使用总结2024/1/2219:52结论：这个软件如果是习作，可以打101分，功能都实现了。如果作为商业软件/共享软件，在易用性等方面，可能就只能有70分了。【百分制】可选的改进部分：0、支持INTEL/AMD/ATI的显卡。并且给NVIDIA的显卡自动安装最新的驱动程序和CUDA版本！【对初学者友好！】1、待转换的音频/视频目录：【中文路径/长目录】对特殊字符的支持2、（识别）翻译成：语言可以按照拼音顺序排序。当然汉语/简体中文/普通话是可以放到最前面的！3、计算精度，只列出来所支持的精度，并给出估计的识别时间！4、打开输
chatgpt-plus:ChatGPT-PLUS基于AI大语言模型API实现的AI助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了OpenAI,Azure,ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个平台的大语言模型。采用Go+Vue3+element-plus实现。ChatGPT-PLUS基于AI大语言模型API实现的AI助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了OpenAI,Azure,ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个平台的大语言模型。集成了MidJourney和StableDiffusionAI绘画功能。主要有如下特性：完整的开源系统，前端应用和后台管理系统皆
编辑 | 言征当地时间，1月25日，OpenAI发布了新的模型，同时降低了GPT-3.5Turbo的价格，并为开发人员引入了管理API密钥和了解API使用情况的新方法。新模型包括：两个新的嵌入模型、一个更新的GPT-4Turbo预览模型、一个升级的GPT-3.5Turbo模型、一个新的文本审核模型。模型默认情况下，发送到OpenAIAPI的数据将不会用于训练或改进OpenAI模型。1、两个新嵌入模型，价格下降OpenAI将引入两种新的嵌入模型：一种是更小、高效的text-embedding-3-small模型，另一种是更大、更强的text-embedding-3-large模型。embeddi
Altman的地位又危险了？据知情人士透露，上个月，OpenAI董事会的AdamD'Angelo致电Databricks的首席执行官AliGhodsi，询问Ghodsi是否考虑加入OpenAI董事会。AdamD'Angelo本来找知名公司高管加入董事会这种事并不罕见，但问题是Databricks在某种程度上算是OpenAI的竞争对手。Ghodsi将Databricks定位为「OpenAI的对手公司」，业务为帮助其他公司开发人工智能应用。AliGhodsiGhodsi和Databricks的一些高管，都曾公开或私下里向客户表示，从长远来看，出于性能和安全方面的考虑，企业最好开发自己的AI模型（或
OpenAI联合创始人SamAltman最近提出一个设想，他想在全球打造AI芯片工厂网络，以对抗英伟达。为了训练大语言模型，AI企业需要采购大量英伟达GPU，耗资不菲。当模型正常运营，向消费者开放，运营费用更是天文数字。如何降低成本？大企业绞尽脑汁，它们缩小模型，提升效率，开发定制低价芯片。如果想开发高端芯片，成本极为惊人，流程也很复杂。英伟达垄断AI芯片谈到新的芯片项目，SamAltman与几位投资者协商，整个项目需要几十亿美元。参与的投资者包括AbuDhabi-basedG42、软银集团、台积电。因为垄断高端GPU芯片，英伟达市值突破万亿美元，芯片巨头无不将英伟达当成眼中钉、肉中刺。月初时
9.8 深度强化学习算法模型本项目的深度强化学习算法的是基于StableBaselines实现的，StableBaselines是OpenAIBaselines的一个分支，经过了重大的结构重构和代码清理工作。另外，在库FinRL中包含了经过调优的标准深度强化学习算法，如DQN、DDPG、多智能体DDPG、PPO、SAC、A2C和TD3，并且允许用户通过调整这些深度强化学习算法来设计他们自己的算法。首先通过类DRLAgent初始化了一个深度强化学习（DRL）代理，使用的训练环境是env_train。agent=DRLAgent(env=env_train)1.模型1：基于A2C算法A2C（Adv
开发者朋友们大家好：这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（RealTimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑：@Asui，@CY01有话题的新闻1、Meta承认使用盗版书籍来训练AI，并拒绝赔偿作家近日，Meta（前身为Facebook）因使用包含大量盗版书籍的“Books3”数据集训练其LLAM1和LLAM2模型而面临包括喜剧演员SarahSilverman和作家RichardKadrey在内
人工智能（AI）最近一直在掀起波澜，ChatGPT的Chatcompletions彻底改变了互联网。你可以用它做很多事情：起草电子邮件或其他文章，回答关于一组文件的问题，创建对话代理，给你的软件一个自然语言界面，辅导各种科目，翻译语言，等等。本教程使用Chatcompletions功能建立一个AI聊天应用程序的基本知识，使每个程序员都能轻松上手。它并不像看起来那样艰难。在你跟随本教程时，你会看到这一点。您将学到以下内容：如何只用Node.js创建一个CLI聊天应用程序。如何只用React建立一个聊天应用。如何结合React和Node.js来创建更好的聊天AI软件。本教程将以 gpt-3.5-t
