12月17日消息，AzureOpenAI服务提供对OpenAI强大语言模型的RESTAPI访问，这些模型包括GPT-4、GPT-3.5-Turbo和嵌入模型系列。微软宣布进一步强化 AzureOpenAI服务的能力，并为客户提供了最新的GPT-4TurbowithVision公开预览版。这个先进的多模态AI模型保留了GPT-4Turbo所有的强大功能，同时引入了处理和分析图像的能力。这为利用GPT-4处理更多任务提供了机会，包括无障碍辅助功能改进、可视化数据解释和分析以及可视化问答（VQA)。此外，微软还为AzureOpenAI客户提供了更多GPT-4TurbowithVision预览版功能，
字节跳动，陷入大模型舆论风波。据TheVerge报道：字节跳动一直在秘密使用OpenAI的技术，来开发自家大语言模型（LLM）。而在此消息被披露不久，TheVerge进一步称OpenAI已经暂停了字节跳动的账户。具体而言，OpenAI发言人NikoFelix发布的声明如下：虽然字节跳动使用我们API的量很少，但我们已经暂停了他们的账户，同时我们会进一步调查。如果我们发现他们的使用不符合规则，我们将要求他们进行必要的更改或终止他们的帐户。这里提到的“规则”是指在OpenAI的服务条款中有一项明确的规定，那就是OpenAI提供的模型能力，不允许用来被“开发任何与之产品和服务形成竞争的AI模型”。据
此篇答案参考网上答案:知乎:lchatgpt调用api接口出现连接不上的错误不过他的问题是“由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败”，而我的问题是"Pythonrequests.exceptionTLS/SSLconnectionhasbeenclosed(EOF)(_ssl.c:1131)"解决方法都一样，将环境里的urllib3版本进行降级，降到1.25.11condalist发现我自己的urlib3是2.X版本的，故直接降级，执行以下指令进行覆盖pipinstallurllib3==1.25.11降级后，问题解决
就在刚刚，OpenAI首席科学家Ilya领衔的超级对齐团队，发布了成立以来的首篇论文！团队声称，已经发现了对超人类模型进行实证对齐的新研究方向。未来超级AI系统对齐的一个核心挑战——人类需要监督比自己更聪明人工智能系统。OpenAI的最新研究做了一个简单的类比：小模型可以监督大模型吗？论文地址：https://cdn.openai.com/papers/weak-to-strong-generalization.pdf经验证，通过GPT-2可以激发出GPT-4的大部分能力（接近GPT-3.5的性能），甚至可以正确地泛化到小模型失败的难题上。OpenAI此举开辟了一个新的研究方向，让我们能够直接
最近，OpenAI工程师惊人曝出：ChatGPT的开发竟然只用了8天！这位工程师表示，一年前的今天，自己报名了这项全世界演示的研究预览。8天内，团队完成了产品制作和上线的全部流程。那时，没人能预料，世界会发生怎样的变化。下面是一些关于那个「疯狂第一夜」的截图。众所周知，从GPT-2到GPT-3，用了很多年，为什么ChatGPT的诞生却只要8天？据悉，当时OpenAI的一些「叛逃员工」成立的Anthropic，马上就要发布大模型产品了。为了抢在他们前面发布AI聊天机器人，OpenAI团队用Next.js写了个网页、调了个接口。然后，掀起全世界AI风暴的ChatGPT，就此诞生。AI大公司和独角兽
过去一年，以「预测下一个Token」为本质的大模型已经横扫人类世界的多项任务，展现了人工智能的巨大潜力。在近日的一次访谈中，OpenAI首席科学家IlyaSutskever大胆预言，如果模型能够很好地预测下一个词，那么意味着它能够理解导致这个词产生的深刻现实。这意味着，如果AI按照现有路径发展下去，也许在不久的将来，一个超越人类的人工智能系统就会诞生。但更加令人担心的是，「超级人工智能」可能会带来一些意想不到的负面后果。这也是「对齐」的意义。此前的对齐方法依赖于人类的监督，如在ChatGPT训练中起到关键作用的人类反馈的强化学习（RLHF）。但未来的人工智能系统或许能够做出极其复杂和富有创造性
随着ChatGPT热潮卷起来，微软发布NewBing、百度发布了文心一言、Google发布了Bard，阿里云官方终于也宣布了，旗下的AI大模型“通义千问”也正式开启测试！ChatGPTChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构，通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本，然后通过接受输入并生成输出来实现对话。ChatGPT的用途非常广泛，可以用于自然语言处理（NLP）任务，如对话生成、问答系统、文本生成等。如果你想使用ChatGPT，你可以用它来构建对话机器人，回答问题，生成文本等。它的应用非常广泛，可以用于各种场景，如客服、帮助提供
12月14日消息，新闻出版巨头施普林格出版集团（AxelSpringer）与ChatGPT开发机构OpenAI宣布达成一项史无前例的协议，允许ChatGPT对来自Politico和BusinessInsider等媒体的新闻文章进行总结摘要。施普林格也成为全球第一家与OpenAI合作将新闻业与人工智能技术进行更深入整合的出版机构，这是媒体为在人工智能工具中使用其内容而争取资金补偿的一个重要里程碑。IT之家注意到，这项协议的达成正值各出版社、艺术家、作家和科技专家纷纷对生成式人工智能工具的开发公司提起诉讼或考虑采取法律行动之际，原因是这些生成式人工智能工具被指控在其训练数据中使用了他们的内容或作品
项目地址： GitHub-Basicconstruction/turboUI:使用angular编写的流式gpt代码，可以使用gpt-4-vision,tts,whisper模型百度网盘链接 链接：https://pan.baidu.com/s/17D2Q5H43JVboxr8yDIzlgQ?pwd=7mah 提取码：7mahTurbo为什么用turbo命名？ 因为项目确实需要一个名字，常规的名字是gpt，chat什么的，往往和gpt，gpt的聊天有关，我确实也不太好想到一个合适的名字，turbo可以说是取自gpt-3.5-turbo中的turbo，而且之前国内的一些大模型也总是加个tur
文章目录1、简介1.1whisper简介1.2whisper模型2、安装2.1whisper2.2pytorch2.3ffmpeg3、测试3.1命令测试3.2代码测试：识别声音文件3.3代码测试：实时录音识别4、工具4.1WhisperDesktop4.2Buzz4.3Whisper-WebUI结语1、简介https://github.com/openai/whisper1.1whisper简介Whisper是一种通用的语音识别模型。它是在包含各种音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。OpenAI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识
