定制程序开发heguannan@163.com一、项目背景国内天生有墙，海外与国内的视频平台不连通，视频搬运业务应运而生。通过国内的视频搬运到海外平台或者将海外平台视频搬运到国内，以获得平台的报酬。二、技术路线当然，可以直接采用成熟的API直接做到汉语语音英语语音。然而，大多数API都要收费，且价格不便宜。Google和Microsoft一个月只有5条音频能够试用。不能满足搬运的需求。本文通过1.开源离线模型whisper完成视频字幕的提取，可以获得视频的字幕开始时间，字幕结束时间和字幕内容2.opencc进行简体和繁体中文转换3.Baidu翻译API（每月免费100万个字符，能够满足需求）进
明星大模型ChatGPT的走向开始出现一些小波折。一家总部位于加州的克拉克森律师事务所用一份长达157页的诉讼将OpenAI告到法庭，该诉讼表明OpenAI在利润的驱使下，正在窃取大量个人信息来训练其人工智能模型，使其聊天机器人能够模仿人类语言。诉讼称，这种数据抓取的规模是前所未有的。原来OpenAI从互联网上秘密抓取了约3000亿字的内容，其中包括书籍、文章、网站和帖子，甚至还包括未经同意的个人信息，这违反了隐私法。图片诉讼文件链接：https://assets.bwbx.io/documents/users/iqjWHBFdfxIU/rIZH4FXwShJE/v0该诉讼指责OpenAI冒着
2021年1月，OpenAI推出了DALL·E，不用跨界也能从文本生成图像，打破了自然语言与视觉次元壁，引起了AI圈的一阵欢呼。时隔一年多后，DALL·E迎来了升级版本——DALL·E2。与DALL·E相比，DALL·E2在生成用户描述的图像时具有更高的分辨率和更低的延迟。DALL·E2以4倍的分辨率生成更逼真、更准确的图像。并且，新版本还增添了一些新的功能，比如对原始图像进行编辑。DALL·E2新功能DALL·E2可以从文字描述中创建原创、逼真的图像和艺术。它可以结合概念、属性和样式。看看宇航员的英武雄姿DALL·E2可以根据自然语言标题对现有图像进行逼真的编辑。它可以在考虑阴影、反射和纹
介绍Whisper是一个自动语音识别（ASR，AutomaticSpeechRecognition）系统，OpenAI通过从网络上收集了68万小时的多语言（98种语言）和多任务（multitask）监督数据对Whisper进行了训练。OpenAI认为使用这样一个庞大而多样的数据集，可以提高对口音、背景噪音和技术术语的识别能力。除了可以用于语音识别，Whisper还能实现多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。语音转文字在许多不同领域都有着广泛的应用。以下是一些例子：1.字幕制作：语音转文字可以帮助视频制作者快速制作字幕，这在影视行业和网络视频领域非常重要。通过使用语音转文字工具，字幕制作者可
文章目录前言一、准备外网服务器二、安装Nginx三、配置Nginx1.配置2.重启Nginx四、测试1.http2.Python前言最近ChatGPT特别火爆，我们国内无法正常调用它的API。现在考虑使用国外服务器做一个OpenAIAPI的代理来调用API一、准备外网服务器可以选择国内腾讯云、阿里云等云服务厂商的国外区的服务器，还可以使用国外的云服务器二、安装Nginxsudoaptupdatesudoaptinstallnginx三、配置Nginx1.配置sudovim/etc/nginx/nginx.conf进入配置，在http项下面添加server：server{listen80;#监听
OpenAI目前提供了许多语言模型，包括Ada、Babbage、Curie和Davinci。以下是每个模型的简要介绍：Ada：Ada是OpenAI推出的最新模型，它是一种大规模的、多任务的语言模型，能够执行多种不同的自然语言任务，如问答、生成、分类等。Ada使用了GPT-3的一部分技术，并在其上进行了一些改进，使其具有更好的性能和效率。Babbage：Babbage是OpenAI推出的一种中型语言模型，它由6亿个参数组成，可用于生成文本、回答问题和分类任务等。相比较于Ada、Curie和Davinci，Babbage的规模更小，因此通常可以更快地生成结果。Curie：Curie是OpenAI推
Whisper微调冲刺将于12月5日至19日举行，我们将提供计算资源、演讲以及与Transformers团队的OfficeHour活动等各种资源。这两周的时间里，我们将与全球的社区成员们一起对Whisper模型进行微调，用选定的语言构建最先进的语音识别系统。请加入我们共同来完成这个目标，并尽可能的帮助更多其他社区成员们。如有需要且资源可用，我们的云计算合作伙伴LambdaLabs将免费提供A10040GB的GPU算力。注册Whisper微调冲刺竞赛活动活动注册表格:https://bit.ly/WhisperFineTuningSprintCN加入官方Discord(hf.co/join/di
调用openAI语音识别api时，报错：raiseerror.APIConnectionError(openai.error.APIConnectionError:ErrorcommunicatingwithOpenAI:HTTPSConnectionPool(host=‘api.openai.com’,port=443):Maxretriesexceededwithurl:/v1/audio/transcriptions(CausedbySSLError(“Can’tconnecttoHTTPSURLbecausetheSSLmoduleisnotavailable.”))引发错误.APIC
openai开源的语音转文字支持多语言在huggingface中使用例子。目前发现多语言模型large-v2支持中文是繁体，因此需要繁体转简体。后续编写微调训练例子GitHub地址：https://github.com/openai/whisper!pipinstallzhconv!pipinstallwhisper!pipinstalltqdm!pipinstallffmpeg-python!pipinstalltransformers!pipinstalllibrosafromtransformersimportWhisperProcessor,WhisperForConditionalG
作为AI语言模型服务提供商，OpenAI提供了一系列的API接口，其中大部分需要通过HTTP请求访问。对于大量数据的请求，传统的同步请求会导致网络响应变慢，无法满足实时数据处理和分析的需求。因此，为了优化这些接口的调用效率，我们可以利用SSE(ServerSentEvents)技术来实现流式输出，保证数据能够实时到达客户端，提高数据处理效率。在PHP语言中，我们可以借助GuzzleHttpLibrary以及ReactPHPLibrary等工具库，通过SSE技术来实现OpenAI的API接口的调用和流式输出。以下是具体的代码实现：useGuzzleHttp\Client;useGuzzleHtt
