当我在VS2013/Win64/Release中尝试这段代码时，我得到了错误的结果:它打印出11。在Visual2013Win32/Debug/Release&Win64/Debug中，结果是正确的。VisualStudio项目是使用默认参数创建的。#includeintmain(intargc,char*argv[]){longlonginc[2]={0,1};longlongdinc[2]={0,0};dinc[0]=inc[1]-inc[0];dinc[1]=inc[0]-inc[1];//expected-1==>display1for(inti=0;i如何解释这个结果？
所以我可以用这个简单的代码用imshow和OpenCV查看我的网络摄像头流intmain(int,char**){VideoCapturecap(0);Matedges;namedWindow("webcam",1);while(true){Matframe;cap>>frame;imshow("webcam",frame);if(waitKey(30)>=0)break;}return0;}现在我想要的是在QT的Widget中的QImage中显示来自OpenCV的图像这是从cv::Mat到QImage的转换QImageMat2QImage(cv::Matconst&src){cv::
是否有可能使gcc像g++那样处理C++的未使用值警告？对于像C中的p&&++*p;这样的指令，有一个警告，但对于C++则没有。设置-wno-unused-value并不是真正的解决方案，因为它还会删除有用的警告(如下面的第2行)。示例:$(gcc--version|head-1;ls-lqwe.*;catqwe.x;echo$sep;gcc-c-O2-Wallqwe.c;echo$sep;g++-c-O2-Wallqwe.cc)2>&1|sed's/^//'gcc(Debian4.9.2-10)4.9.2lrwxrwxrwx1tmltml5Jul2310:12qwe.c->qwe.x
我有一个从VS2013到VS2015的过渡过程中出现的问题的小例子。在VS2015中进一步提到代码示例导致浮点无效操作。intmain(){unsignedintenableBits=_EM_OVERFLOW|_EM_ZERODIVIDE|_EM_INVALID;_clearfp();_controlfp_s(0,~enableBits,enableBits);intcount=100;floatarray[100];for(inti=0;i这只发生在Release模式下，所以它可能是由不同的优化引起的。此代码有问题还是VS2015中的错误？很难在整个代码库中找到像这样的问题，所以我正
在CMake中，我使用OpenCLEnableON构建了OpenCV(它自动检测到OPENCL_INCLUDE_DIR路径但是OPENCL_LIBRARY是空的，即使在点击配置之后也是如此。对于OPENCL_LIBRARY我也没有看到浏览按钮..在生成opencv二进制文件之后我运行下面的代码#include#include#include#include#include#includeintmain(){if(!cv::ocl::haveOpenCL())cout当我使用UMat来衡量性能时，使用(UMat)或不使用(Mat)OpenCL的性能没有任何区别。我从这个link下载了AM
我最近升级到VS2017，我希望开始做更多的C++工作。我已经有很长一段时间没有使用VS或C++了(甚至那时我还是一个C++新手)。我正在尝试安装Casablanca，又名CPPRestSdk(https://github.com/Microsoft/cpprestsdk)，但我似乎无法管理它。我试过通过NuGet安装它，但我不确定我必须链接到我的项目的确切内容，我试过vcpkg-我已经通过说明下载到它，但我不知道是什么在那里做。我为此找到的所有Material都适用于早期的VS版本，但在我尝试时似乎不起作用。有没有人有这样的运气让这个工作？如果没有，我可以使用具有清晰安装说明的替代方
对于我的一个类(class)项目，我需要使用OpenCVsGPU库。我正在处理使用OpenCVpython的现有代码，我的工作是找到一种访问OpenCVCuda库的方法，因为目前没有可访问的Python绑定(bind)到OpenCV的各种CUDA模块。我现在非常需要的两个函数是cuda::warpPerspective和cv::cuda::DescriptorMatcher::knnMatch()。我尝试按照@ostrumvulpes在AccessingOpenCVCUDAFunctionsfromPython(NoPyCUDA)中的建议来实现warpPerspective它工作得很好
存在多种专为C/C++设计的静态分析工具，但它们对于测试CUDA源代码并不是特别有用。自clangversion6能够编译CUDA，我想使用clang-tidy检查我的选项，它似乎没有切换架构的选项。有没有办法让它工作？例如用于打开CUDA解析器的编译时开关、自定义检查形式的扩展，或者它可能是计划中的功能？ 最佳答案 基于clang的工具的一个问题是它们不以与clang完全相同的方式解析文件。第一个问题是，与C/C++编译不同，CUDA编译对源码进行了多次编译。默认情况下，当您给它一个CUDA文件时，clang会创建多个编译作业，并
我正在尝试显示来自单色相机(AdimecN5A/CXP，符合GenIcam标准)的实时图像。从供应商提供的示例(但在RGB24中)，我或多或少能够显示图像，但显色性非常奇怪(颜色和阴影而不是灰度)。我想我在位图header声明中做错了什么:bitmapInfo=(LPBITMAPINFO)malloc(sizeof(BITMAPINFOHEADER)+sizeof(RGBQUAD));bitmapInfo->bmiHeader.biSize=sizeof(BITMAPINFOHEADER);bitmapInfo->bmiHeader.biPlanes=1;bitmapInfo->bmi
我想与OpenCV库进行静态链接，但我遇到了一些问题。我使用Linux(Ubuntu)、IDEClion、cmake和库OpenCV。当我运行项目时出现错误:[50%]LinkingCXXexecutableOpenCVLinkingStatic/usr/bin/ld:attemptedstaticlinkofdynamicobject`/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_videostab.so.2.4.9'collect2:error:ldreturned1exitstatusCMakeFiles/OpenCVLinkingStatic.dir/
