我已经将我使用code::blocks编写的Mingw的一些代码移植到visualstudio和他们的编译器，它发现了很多错误，我的数组大小必须是常量!为什么VS需要恒定大小而mingw不需要？例如constintlen=(strlen(szPath)-20);charszModiPath[len];len变量用红色下划线表示它是一个错误并表示“预期的常量表达式”我能想到的解决这个问题的唯一方法是......char*szModiPath=newchar[len];delete[]szModiPath;我是否必须将所有内容都更改为动态的，或者在VS中有其他方法吗？
我正在为学校做一个项目，该项目必须包含一种GUI形式。遗憾的是，我没有任何使用GUI的经验，所以我只是花了最后几个小时来比较各种工具包并最终选择了FLTK，因为它的轻量级。我还花时间尝试通过阅读各种指南来安装FLTK，但无济于事。我想知道是否有人可以逐步告诉我该怎么做。提前致谢顺便说一句，我在Windows7上使用VisualStudio2010Professional 最佳答案 首先，您应该从网站下载fltk(可能是.zip或.tar)。我已经下载了fltk1.3.x...)然后解压它，打开文件夹并查找扩展名为.dsw的文件。(我
我在一个使用CUDA处理图像的项目中。该项目只是图像的加法或减法。请问您的专业意见，哪一个最好，这两者的优缺点是什么？我感谢大家的意见和/或建议，因为这个项目对我来说非常重要。 最佳答案 一般回答:没关系。使用您更习惯的语言。但是请记住，pycuda只是CUDAC接口(interface)的包装器，因此它可能并不总是最新的，它还增加了另一个潜在的错误来源，......Python非常擅长快速原型(prototype)制作，所以我个人会选择Python。如果需要，您以后可以随时切换到C++。
Javafinal方法和C++非虚拟方法是不同的还是相同的？怎么办？ 最佳答案 它们是不同的。C++非虚拟方法不会被分派(dispatch)，也不会覆盖任何东西。Javafinal方法被分派(dispatch)，并且可以覆盖其类父类(superclass)中的方法。但是，它们的相似之处在于C++非虚拟方法和Javafinal方法都不能被覆盖。它们在某种意义上也很相似，如果您有一些静态类型是所讨论类型的对象，则运行时系统不需要分派(dispatch)方法调用。为了说明差异，请考虑这两个Java类:publicclassA{public
我有一个包含正方形的图像，我需要提取该正方形中包含的区域。应用squares.c脚本(在每个OpenCV分布的样本中可用)后，我获得了一个正方形vector，然后我需要为每个正方形保存一个图像。用户karlphillip建议:for(size_tx=0;x为了在原始图像中检测到的所有正方形生成一个名为子图像的新Mat正如karl记得的那样，图像中检测到的点可能不代表一个完美的正方形(如您在上图中所见)，但我刚刚向您建议的代码假设它们代表了一个完美的正方形。事实上我得到了这个错误:OpenCVError:Assertionfailed(0关于让脚本也接受非完美正方形的建议？
我正在编写一个函数来处理很多BLASgemv操作。我希望能够在GPU上执行此操作，并且我已尝试使用cuBlas。我的问题是我的矩阵和vector相当小，100x100矩阵和100vector。与CPU相比，CuBlas需要很长时间，我知道为什么，CPU上的快速缓存和调用GPU的大量开销混合在一起。因此，我正在尝试找出一种聪明的方法来测量将调用传递给GPU所需的时间。这是CUDA设置调用并将其发送到图形处理器所花费的时间——不包括执行矩阵vector乘法实际花费的时间。我该怎么做？ 最佳答案 更新:以下结果是针对2005硬件(nVid
目录1.坐标系转换1.1各个坐标系的定义1.1.1像素坐标系1.1.2图像坐标系1.1.3相机坐标系1.1.4世界坐标系1.2相机的内参和外参2.图像畸变及畸变矫正2.1相机的畸变模型2.1.1径向畸变（参数：k1,k2,k3）2.1.2切向畸变(参数：p1,p2)2.2畸变矫正3.相机标定代码解读3.1角点检测3.2标定参数3.3计算标定误差3.4畸变矫正3.5完整代码4.实际应用在机器视觉领域，相机的标定是一个关键的环节，它决定了机器视觉系统能否有效的定位，能否有效的计算目标物。相机的标定基本上可以分为两种，第一种是相机的自标定；第二种是依赖于标定参照物的标定方法。前者是相机拍摄周围物体，
有什么方法可以将OpenCv图像直方图存储到磁盘，以便可以直接加载它，而不必被迫再次加载图像并从中计算直方图？谢谢。 最佳答案 假设您正在处理单channel(灰度)图像，则直方图可以由单channel行矩阵表示，其长度等于直方图中的bin数。然后您可以轻松地从文本文件加载/保存直方图。如果你想使用c++opencvapi，还提供了文件存储结构。阅读this.这是一个简单的例子://savefilecv::Matmy_histogram;cv::FileStoragefs("my_histogram_file.yml",cv::Fi
我有一个问题，我找不到任何解决方案。我必须用一个已知矩阵的逆矩阵进行一些计算。Matrixhomography=1.1688,0.23,62.2,-0.013,1.225,-6.29,0,0,1,然后:MathomoInv=homography.inv();矩阵的内容是:1.81381e-29,15.1628,-7.57361e+17,0,-0,0,5.4561e-33,-2.40123e+34,-1.38198e-05这当然是错误的，因为我已经在Matlab中检查了结果。两个矩阵都作为float显示和读取，它们的深度为64FC1。有人知道可以做什么吗？谢谢大家更多代码:intmain
我正在使用2.4.3版的opencv，并尝试在canny边缘检测之后使用“findContours”函数，如下所示:structComponent{cv::RectboundingBox;doublearea;doublecircularity;}cv::vectorcomponents;cv::vectorhierarchy;cv::findContours(cannyEdges,components,hierarchy,CV_RETR_CCOMP,CV_CHAIN_APPROX_NONE);然后它会像这样为行“cv::findContours”抛出错误:OpenCVError:As
