用CmakebuildOpenCV后，在VS中查看OpenCV源码的方法(环境VS2022+openCV4.8.0)PartIII用CmakebuildOpenCV后，在VS中查看OpenCV源码的方法（环境VS2022+openCV4.8.0）PartI_松下J27的博客-CSDN博客用CmakebuildOpenCV后，在VS中查看OpenCV源码的方法（环境VS2022+openCV4.8.0）PartII_松下J27的博客-CSDN博客 前面已经知道了如何在opencv.sln的项目中查看源码，现在看看怎么在自己创建的项目中调用opencv的库，并在debug的模式下查看源码
我在类方法中有一个#pragmaompparallelfor循环。每个线程只读访问很少的方法局部变量，很少调用私有(private)数据和方法的参数。所有这些都在shared子句中声明。我的问题:性能方面应该没有任何区别声明这些变量shared或firstprivate。对吧？如果我不小心让变量不共享相同的缓存行，是否也是如此？如果其中一个共享变量是一个指针，并且在线程内我通过它读取一个值，是否存在像普通循环中那样的别名问题？明天我将尝试分析我的代码。同时感谢您的建议! 最佳答案 嗯，它们不是一回事。使用shared，它们在所有线程
使用完全优化的VS2010/Ox查看以下两个函数调用:staticstringtest1(conststring&input){returninput;}staticvoidtest2(conststring&input,string&output){output=input;}如果我使用后一个test2，那么函数总是被优化掉并且代码被内联。但是，除非我关闭异常，否则不会内联test1。有人知道为什么吗？此外，如果编译器使用返回值优化，我希望编译器能够在test1中像test2一样高效地工作，但它似乎没有这样做。这也是我的困惑。我想使用第一个函数签名的原因是我有该函数的两个可编译版本。
我正在做一个图像分类项目，我使用边缘检测从图像中提取了曲线，并且需要根据它们的曲率对它们进行分类。例如下图中有3种线，左边的线曲率好，中间的线曲率还不错，右边的线曲率很差。谢谢你的帮助 最佳答案 如果您正在处理图像，您可以知道与您所显示的形状类似的形状是否包含“平滑”或“锐利”的边缘。您可以计算结构矩阵(或图像张量矩阵)的特征值和特征向量。对于属于直边或平滑边的像素，其中一个特征值会比另一个大得多。如果像素是角点或曲线点，则两个特征值可能都很大且相似。然后我建议在你的形状的像素上测量这些特征，并根据你的需要训练一个分类器。你几乎可以
我快到了，但我不太明白如何转换unsignedchar**toacv::Mat我知道cv::Mat的.data部分是uchar*我正在使用一个以...的形式返回和图像的函数unsignedchar**output;但我的其余代码使用cv::Mat的。我也没有我正在使用的库的源代码，所以我真的不知道它在做什么。编辑谢谢大家的帮助，我已经做到了...cv::MatTempMat=cv::Mat(h,w,CV_8UC1,*output);imshow("thisisatest",TempMat);但是图像是黑色的，所以我现在需要查明那里是否真的有任何东西。很抱歉缺乏研究，我的截止日期很紧，不
什么是“着色”灰度图像的直接方法。通过着色，我的意思是将灰度强度值移植到新图像中的三个R、G、Bchannel之一。例如，强度为I=50的8UC1灰度像素应该变成强度为BGR=(50,0,0)当图片被着色为“蓝色”时。例如，在Matlab中，我所要求的可以简单地用两行代码创建:color_im=zeros([size(gray_im)3],class(gray_im));color_im(:,:,3)=gray_im;但令人惊讶的是，我在OpenCV中找不到任何类似的东西。 最佳答案 好吧，同样的事情需要在C++和OpenCV中做更
我正在尝试构建OpenCVversion2.4.8以将其与CodeBlocks和MinGw一起使用。我按照here中的说明进行操作.但是我收到以下错误。我不知道如何解决它。我在网上搜索没有找到任何有用的东西。This也没有解决。我不想弄乱openCV代码，我打算在我的项目中使用OpenCV，这是我第一次使用它。[26%]Builttargetpch_Generate_opencv_highgui[26%]BuildingCXXobjectmodules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/src/window_w32.cpp.objC:\Prog
下面的代码使用一种非常直接的方法来计算矩阵乘积a*b并将结果存储在c中。该代码是在GCC4.4.6(使用-mtune=native)和英特尔编译器13.0.1上使用-O3编译的，GCC的速度明显更差(超过所用样本数据的两倍)。我很好奇造成这些差异的原因，但不幸的是，我对汇编输出不够熟悉，无法理解这里发生了什么。乍一看，似乎ICC在矢量化计算方面做得更好，但我无法破译更多。(这主要用于学习目的，因为我无法在生产中使用它!)void__attribute__((noinline))mm(//Line3intn,double*__restrict__c,double*__restrict__
背景我正在尝试创建一个实用程序，该实用程序将使用OpenCV返回给定多边形内的平均像素颜色。多边形将通过4个点定义，但不一定是矩形/正方形。例如，以下结构是预期的:A__________BA_______B//\\//\\D/__________/CD\_______\C给定OpenCV中的cv::Mat图像和由点(A、B、C、D)定义的多边形。我知道点A、B、C和D，但我想计算多边形内的平均像素颜色。我想从OpenCV社区获得一些关于如何最有效地做到这一点的建议。研究完成另一个postStackOverflow上建议使用drawContours绘制等高线函数然后取mean围绕轮廓的边
比方说，A和B是相同大小的矩阵。在Matlab中，我可以使用如下所示的简单索引。idx=A>0;B(idx)=0如何在OpenCV中执行此操作？我应该只使用for(i=0;...rows)for(j=0;...cols)if(A.at(i,j)>0)B.at(i,j)=0;是这样的吗？有没有更好(更快、更有效)的方法？此外，在OpenCV中，当我尝试Matidx=A>0;变量idx似乎是一个CV_8U矩阵(不是bool值而是整数)。 最佳答案 您可以轻松转换此MATLAB代码:idx=A>0;B(idx)=0;//sameasB(A
