开源的元数据管理平台很多。开源元数据管理平台是一种用于收集、存储和管理数据的工具，它们提供了一种可扩展的方式来组织和维护数据的元数据信息。以下是一些常见的开源元数据管理平台：ApacheAtlas：ApacheAtlas是一个开源的大数据元数据管理和数据治理平台，旨在帮助组织收集、整理和管理数据的元数据信息。它提供了丰富的元数据模型和搜索功能，可以与各种数据存储和处理平台集成。LinkedInDataHub：LinkedInDataHub是LinkedIn开源的元数据搜索和发现平台。它提供了一个集中式的元数据存储库，用于管理和浏览各种类型的数据集和数据资产的元数据信息。Amundsen：Amu

原文地址：OpenMetadatavs.DataHub:CompareArchitecture,Capabilities,Integrations&More一、时间紧张？下面是这篇文章的简要介绍OpenMetadata是一个开源元数据存储库，由Uber元数据基础架构背后的团队构建。DataHub是LinkedIn推出的一款开源数据编目工具。这两款工具在数据编目、搜索、发现、管理和质量方面提供了类似的功能。在本文中，我们将比较OpenMetadata和DataHub的架构、技术栈、元数据建模和摄取设置、功能和集成。OpenMetadata和DataHub是目前最流行的两种开源数据编目工具。这两个

在SAS开放元数据参考（第126页），它说：UPDATEMETADATA方法使您能够更新现有元数据对象的属性。如果不存在要更新的元数据对象，除非设置了要更新的元数据对象，否则它将返回错误。这是我的问题，如果我指定标志或未指定标志，我仍然会遇到相同的错误：（“saslibrary：a5x8ahw1.b4000000sq，在基础存储库中的Wlibrary容器中都找不到。”）这是一个复制错误的片段：importcom.sas.meta.SASOMI.IOMI;importcom.sas.metadata.MetadataUtil;importorg.omg.CORBA.StringHolder;IO

大家好，我是独孤风。元数据管理平台层出不穷，但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家，那么我们该如何选择呢？本文就带大家对比一下。要了解元数据管理平台，先要从架构说起。元数据管理的架构与开源方案下面介绍元数据管理的架构实现，不同的架构都对应了不同的开源实现。下图描述了第一代元数据架构。它通常是一个经典的单体前端（可能是一个Flask应用程序），连接到主要存储进行查询（通常是MySQL/Postgres），一个用于提供搜索查询的搜索索引（通常是Elasticsearch），并且对于这种架构的第1.5代，也许一旦达到关系数据库的“递归查询”限制，就使用了处理谱系（通

大家好，我是独孤风。元数据管理平台层出不穷，但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家，那么我们该如何选择呢？本文就带大家对比一下。要了解元数据管理平台，先要从架构说起。元数据管理的架构与开源方案下面介绍元数据管理的架构实现，不同的架构都对应了不同的开源实现。下图描述了第一代元数据架构。它通常是一个经典的单体前端（可能是一个Flask应用程序），连接到主要存储进行查询（通常是MySQL/Postgres），一个用于提供搜索查询的搜索索引（通常是Elasticsearch），并且对于这种架构的第1.5代，也许一旦达到关系数据库的“递归查询”限制，就使用了处理谱系（通

DazdataMDSOpenMetadata和DataHub是目前最流行的两种开源数据编目工具。这两种工具在功能方面都有明显的重叠，但是，它们也有一些区别。在这里，我们将根据它们的体系结构、引入方法、功能、可用集成等来比较这两种工具。OpenMetadataOpenMetadata是创建Databook以解决Uber数据编目问题的团队学习的结果。OpenMetadata查看了现有的数据编目系统，发现拼图中缺少的部分是统一的元数据模型。最重要的是，他们增加了元数据的灵活性和可扩展性。虽然，因为它在市场上的新鲜感;其可靠的数据治理引擎，以及强大的搜索引擎的支持，OpenMetadata引起了极大的