随着Flink&Spark生态的不断完善，越来越多的企业选择这两款组件，或者其中之一作为离线&实时的大数据开发工具，但是在使用他们进行大数据的开发中我们会遇到一些问题，比如：任务运行监控怎么处理？使用Cluster模式还是Nodeport暴露端口访问WebUI？提交任务能否简化打包镜像的流程?如何减少开发压力？而StreamX就是专为解决这些问题而出现的，其提供了如下的一些功能：开发脚手架Kubernetes部署模式支持YARN-Application部署模式支持多版本Flink支持(1.12.x,1.13.x,1.14.x)一系列开箱即用的Connectors支持项目编译功能(CICD/ma
文章目录观前提醒链接地址百度网盘（第3、4、5章的`Asset`内容）为什么要弄这篇博客？章节内容提示本人制作的环境第1章：玩家控制器Part1：设置瓦片地图与分类层的顺序【1】导入素材【2】制作瓦片地图【3】调色盘与瓦片存放操作【4】在Hierarchyの[Tilemap](https://docs.unity.cn/cn/2020.3/Manual/class-Tilemap.html)【5】快捷键与最终成品Part2：移动和跳跃【1】给游戏游戏对象添加碰撞体【2】角色的移动和跳跃功能（基本原理）【3】`Cinemachine`插件：实现跟随角色镜头【4】拓展Part3：动画，地面检测与跳
文章目录Qt6焦点Qt6核心-基本模块Qt6附加模块Qt6支持的平台Qt6简介Qt6消化用户界面Qt6焦点Qt5在很多年前发布，引入了一种新的声明方式来编写令人惊叹的用户界面。从那时起，我们周围的世界发生了很大的变化。Qt6将是Qt5的延续，不会对大多数用户造成干扰。是什么让Qt对用户有价值？它的跨平台特性它的可扩展性世界一流的API和文档可维护性、稳定性和兼容性一个庞大的开发者生态系统桌面市场是Qt产品的基础。这是大多数用户第一次接触Qt的地方，也是Qt工具及其成功的基础。预计Qt6将在嵌入式和互联设备市场增长最多，从高端近桌面执行设备到微控制器等低端设备。对于这些设备来说，触摸屏的数量将呈
我在我的Linux机器上使用jlink创建了运行时镜像。我在include文件夹下看到了linux文件夹。这是否意味着我只能将此运行时镜像用于Linux平台？如果是，是否有任何方法可以在一个平台上为另一个平台创建运行时镜像(例如，在Linux上为Windows，反之亦然) 最佳答案 include目录用于存放头文件，例如jni.h，编译使用JNI和其他native接口(interface)的C/C++代码时需要这些头文件。与jlink无关。jlink工具可以为另一个平台(交叉目标)创建运行时图像。为此，您需要下载两个JDK。一个用于
1、RunnerGo介绍今天给大家介绍一个好用的测试平台：RunnerGo（开源）。RunnerGo是一款轻量级、全栈式的测试平台，支持接口管理、场景管理、性能测试、自动化测试等功能。与市面上的性能测试工具不同的是RunnerGo基于go语言研发，更加轻量级。 附上官网和开源链接官网链接：https://www.runnergo.comGitHub地址：https://github.com/Runner-Go-Team/Gitee地址：https://gitee.com/Runner-Go-Team 如果你想学习测试开发，我这边给你推荐一套视频，这个视频可以说是B站播放全网第一的测试
智慧工地管理平台充分运用数字化技术，聚焦施工现场岗位一线，依托物联网、互联网、AI等技术，围绕施工现场管理的人、机、料、法、环五大维度，以及施工过程管理的进度、质量、安全三大体系为基础应用，实现全面高效的工程管理需求，满足工地多角色、多视角的有效监管，实现工程建设管理的降本增效，为监管平台提供数据支撑。一、智慧工地SaaS平台【人员管理高效化、精细化管理】对所有进入工地现场的人员档案、安全教育情况、资质证书等都录入智慧工地系统，通过门口的闸机授权实名认证控制人员进入各个作业区，对安全教育不合格或特种作业证过期等人员拒绝入场，精确掌握人员考勤、各工种上岗情况、安全专项教育落实、违规操作、工资核实
用最简单直白的语言记录复杂的FPGA设计。——FPGA大叔·沃自己硕得目录前言一、SRIO扫盲篇——RapidIO协议介绍二、Xilinx平台SRIO-IP核基础知识三、SRIO时钟与复位四、SRIOIP核配置使用教程五、示例工程ExampleDesign介绍六、SRIO收发测试后记前言本文旨在用通俗易懂的语言，最简单的姿势，将SRIO用起来。更多风骚的用法，我们慢慢来~一、SRIO扫盲篇——RapidIO协议介绍对高速接口RapidIO的协议介绍，扫盲篇。Xilinx平台SRIO介绍（一）RapidIO协议介绍二、Xilinx平台SRIO-IP核基础知识主要介绍IP核必须了解的东西：SRIO
目录一、何为ISP何为IQ调试1、ISP概念剖析2、在哪里做ISP3、何为IQ4、ISP和IQ总结二、海思MPP中ISP的实现框架1、官方文档2、sample中ISP相关部分再次解读3、海思MPP中ISP的实现框架33、sensor注册的细节一、何为ISP何为IQ调试1、ISP概念剖析(1)ISP:imagesignalprocess，图像信号处理（现今一般指数字图像信号处理） imagesignalprocessor图像信号处理器 ISP(ImageSignalProcessing)图像信号处理。主要用来对前端图像传感器输出信号处理的单元，以匹配不同厂商的图象传感器。相机用图像处理器I
1.背景近期，GPT大模型的发布给自然语言处理（NLP）领域带来了令人震撼的体验。随着这一事件的发生，一系列开源大模型也迅速崛起。依据一些评估机构的评估，这些开源模型大模型的表现也相当不错。一些大模型的评测情况可以去这里查询：Huggingface的OpenLLM排行榜，UC伯克利发布大语言模型排行榜等。随着大模型的发展，大模型的训练与部署技术变的非常重要了。我们调研了LORA与QLORA等微调训练技术，以及GPTQ量化部署技术。在跑通最小Demo并验证效果后，把这些技术集成到KubeAI平台(得物AI平台)，提供给大家去快速上手。本篇主要分为技术理论与技术实战两个部分去讲解。技术理论主要讲解
1.背景云计算目前大家都很熟悉了，为了降低系统的成本或者打通数据的融合，许多企业事业单位的系统都选择部署在云上。云计算技术由于使用虚拟化等技术，其网络等边界相对而言是很模糊的，而部署在云平台上的系统，其安全风险也随之增加。实际测评中，我们经常会碰到云平台和云租户业务应用系统密码应用（以下称为“云上应用”）的密评。2.云平台测评的责任和范围我们可以依据《商用密码应用安全性评估FAQ》第19条的内容，当我们对运行在云平台上的云上应用进行测评时原则上要完成两部分测评工作：（1）当我们对云平台自身进行密评的时候，该部分测评的责任主体是云平台的运营者。（2）当我们对云上应用进行密评的时候，该部分测评的责
