我目前正在使用opencv来检测形状上的简单计数。起初，我使用的是C++，一切运行良好。现在，我正在尝试对Python执行相同的操作，因为我需要在线使用它，但轮廓检测似乎也无法正常工作。这是我的C++代码:_src=cv::imread(_imagePath);cv::Matgray;cv::cvtColor(_src,gray,CV_BGR2GRAY);cv::Matbw;cv::Canny(gray,bw,0,50,5);cv::findContours(bw.clone(),allCountours,hierarchy,CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_S
我刚刚开始学习OpenCv。我想裁剪图像的一部分，即被红色圆圈包围的文本。你们能帮我找到解决方案吗，比如我应该遵循哪些方法来裁剪它。我尝试了一些方法，将红色圆圈裁剪并保存在垫子中。while(1){capture>>img0;imshow("original",img0);imwrite("original.jpg",img0);cv::inRange(img0,cv::Scalar(0,0,100),cv::Scalar(76,85,255),img1);imshow("threshold.jpg",img1);imwrite("threshold.jpg",img1);//find
我想用cuda8构建opencv3.2，我已经在我的linux系统中安装了cuda所需的所有库，这是一个Debian9testing(stretch)4.9.0-1-amd64使用cmake成功生成makefile后，通过执行make命令出现多重定义链接错误。我用cmake尝试了很多配置，我也检查了很多论坛中几乎所有相关问题，但我找不到任何解决方案。在cmake中，我将cuda编译器更改为gcc-5，因为cuda8需要gcc编译器不晚于版本5，默认gcc编译器是版本6.3这是我的cmake配置输出:OpenCVmodules:Tobebuilt:cudevcorecudaarithmf
我想处理和显示从树莓派相机创建的网络rtsp流。我有这段代码:#include#include#include#includeintmain(intargc,char**argv){cv::VideoCapture*stream=newcv::VideoCapture("rtsp://192.168.55.151:8554/");if(!stream->isOpened())return-1;cv::namedWindow("rtsp_stream",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cv::Matframe;while(true){if(!stream->read(frame)
目录一.使用摄像头1.将摄像头连接到我们树莓派二．升级系统三．在raspi-config中使能SSH和摄像头服务二.安装opencv1.查看自己系统的python2.换源（非常非常重要，成不成功主要看这里）3.安装opencv三.测试opencv四.解决摄像头分辨率问题五.opencv实现颜色追踪与识别六. 可视化HSV色彩空间阈值编辑器七.参考链接一.使用摄像头1.将摄像头连接到我们树莓派注意：将摄像头的USB口连接到树莓派的任意一个USB口后再开机。一定要先接摄像头再开机，不然树莓派无法识别。输入lsusb或者ls/dev/video*命令查看是否有ID：05a3:9230ARCInter
通常我们在opencv窗口中显示网络摄像头或视频运动:CvCapture*capture=cvCreateCameraCapture(0);cvNamedWindow("title",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvMoveWindow("title",x,y);while(1){frame=cvQueryFrame(capture);if(!frame){break;}cvShowImage("title",frame);charc=cvWaitKey(33);if(c==27){break;}}我尝试使用pictureBox成功地在Windows窗体中显示图像:pict
我已经完成了Kmeans聚类，并使用OpenCVC++API找到了聚类中心。kmeans(data_points,clusterCount,labels,TermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS+CV_TERMCRIT_ITER,10,1.0),3,KMEANS_PP_CENTERS,cluster_centers);然后我使用欧几里德距离找到最近的集群，针对所有集群中心的新数据点>.intdistance=find_EucledianDist(new_datapoint,cluster_centers);如何使用马哈拉诺比斯距离而不是欧氏距离？我知道我必须计算协方差矩
我想通过颜色深度缩放来减少颜色。像这个例子:第一张图是CGA分辨率，第二张是EGA，第三张是HAM。我想用cv::LUT来做，因为我认为这是更好的方法。我可以用这段代码处理灰度:Matimg=imread("test1.jpg",0);uchar*p;MatlookUpTable(1,256,CV_8U);p=lookUpTable.data;for(inti=0;i原创:颜色减少:但如果我尝试用颜色来做，我会得到奇怪的结果..使用此代码:imgColor=imread("test1.jpg");MatreducedColor;intn=16;for(inti=0;i(i)[2]=(v
我有一张使用墨水和纸张拍摄的掌纹图像，如下图(a)所示。我需要的是突出显示它的折痕，同时保留它们的宽度和方向，见图(b)。我尝试使用具有不同阈值的边缘检测器，例如Canny、Laplacian和Sobel运算符，但无法得出(b)中的清晰折痕图。但是当使用上述边缘检测器时，所有黑线都被检测为边缘。我想要的只是突出图像(a)中较粗的白线。我正在使用OpenCV2.4.5。谁能帮忙？谢谢你。 最佳答案 这是我想出的方法:cv::Matim;//Alreadyloadedcv::Matgrey;cv::cvtColor(im,grey,CV
我正在使用OpenCV243进行一个项目，我需要在流中获得前景，我的问题是我使用cv::absdiff来获得它并没有真正帮助，这是我的代码和结果.#include#include#include#include#includeintmain(){cv::VideoCapturecap(0);cv::Matframe,frame1,frame2;cap>>frame;frame.copyTo(frame1);cv::imwrite("background.jpeg",frame1);intkey=0;while(key!=27){cap>>frame;cv::absdiff(frame,
