我在OpenCV中使用BackgroundSubtractorMOG来跟踪对象。当它们出现时，它工作正常，但背景会快速适应，因此我无法跟踪静态对象。我怎样才能使背景适应变慢(我不希望它完全静态，只是变慢)？使用构造函数设置学习率不会改变:BackgroundSubtractorMOGpBSMOG=BackgroundSubtractorMOG(???);我该如何解决这个问题？谢谢! 最佳答案 BackgroundSubtractorMOGpBSMOG=BackgroundSubtractorMOG(inthistory=200,in

我正在考虑构建一个快速但粗糙的脚本来帮助friend。它将需要获取网络摄像头输入并对其执行非常简单的计算(想想像素随时间的增量亮度，计算相对简单)。我目前倾向于C++likeso连同opencv但我想知道，既然这是一项计算成本如此低廉的任务，(当然是相对而言)是否有一种方法可以简单地使用ruby-opencv或其他一些技术以将其保存在脚本语言中。自从我一直在寻找以来，我还没有找到任何方法将实时网络摄像头图像导入到ruby​​脚本中，但我非常乐意让出色的SO社区证明我的搜索技能不足!到目前为止我看过的地方:hornetseyec++script(whatI'mleaningtowards

我在图像中有两个点，左眼中心(X,Y)和右眼中心(X,Y)。我使用cv::circle在双眼周围画了圈，这没问题。但我现在要做的是获得我绘制的圆圈的投资返回率，即提取眼睛并将它们保存在新的垫子中。这是我目前的结果:...但正如我上面所说，只需要将眼睛周围的圆圈提取到一个新的Mat中，每只眼睛一个。这是我的代码:cv::MatplotImage;plotImage=cv::imread("C:/temp/face.jpg",cv::IMREAD_COLOR);cv::PointleftEye(person.GetLeftEyePoint().X,person.GetLeftEyePoin

我在openCV中有这个矩阵:cv::Matx44dm;我想从这个矩阵中得到左上角的3x3矩阵。执行此操作最简单、最快的方法是什么？我可以通过以下方式做到:cv::Matx44dm;cv::Matx33do;for(inti=0;i但我正在寻找一种更简单、更快捷的方法(如果存在的话)! 最佳答案 Matx有一个名为get_minor()的函数，它可以完全满足您的需求。我没有在OpenCV的文档中看到它，但它存在于实现中。在您的情况下，它将是:o=m.get_minor(0,0);模板参数是小矩阵的高和宽。值(0,0)是裁剪矩阵的起点

正在读取包列表...完成构建依赖树正在读取状态信息...完成无法安装某些软件包。这可能意味着你有请求一个不可能的情况，或者如果你使用的是不稳定的一些必需的包尚未创建的分发或已移出传入。以下信息可能有助于解决问题:Thefollowingpackageshaveunmetdependencies:libopencv-dev:Depends:libopencv-objdetect-dev(=2.4.8+dfsg1-2ubuntu1)butitisnotgoingtobeinstalledDepends:libopencv-highgui-dev(=2.4.8+dfsg1-2ubuntu1)

使用轮廓模板匹配进行简单数字识别大体思想就是准备好一个数字模板，查找到每个数字的轮廓后通过每个轮廓x坐标值来确保模板轮廓与数字相对应，测试图片同理，循环匹配来获得识别结果因为模板与测试图片都是白底黑字只包含数字，所以没有过多图像处理，如果测试图片较复杂，需考虑先将待识别区域分隔开，此处不做过多介绍python代码importcv2importosimportnumpyasnpfromPILimportImagedefsort_contours(cnts):#排序boundingBoxes=[cv2.boundingRect(c)forcincnts](cnts,boundingBoxes)=z

我想从附加图像中获取热图。较大的Blob将具有较暗(红色)区域，然后慢慢淡化为较浅的蓝色阴影。较小的Blob会有较轻的变化。但请记住，较大Blob的中心应该是HitTest的区域。我认为使用高斯模糊和阈值处理可以使Blob更加曲线美。我使用了opencvs方法，比如使用距离变换，然后使用应用颜色图。但这感觉更像是倒圆圈，就像Blob的骨架(变薄)。我想要一个更好的梯度热图。我希望它更像opencv不是这样 最佳答案 您可以简单地循环浏览单个Blob以找到单个Blob颜色图。这是一个示例实现。您可以使用任何Colormap随你心意。希

我试图从OpenCV中的一系列灰度图像中分离出天空区域。所有的图像都非常相似:图像的顶部始终是天空区域，并且始终是明亮的灰白色。我尝试过基于轮廓的方法，并编写了自己的算法来提取地平线并将图像相应地分成两个蒙版。但是，我注意到Photoshop中的魔术棒工具在此图像集上的可靠性要准确得多。这是我正在处理的图像:以及我希望达到的结果:如何在OpenCV中模仿它？ 最佳答案 我认为您正在寻找的是grabcutalgorithm 关于python-模仿OpenCV中的"magicwand"pho

我正在使用C++学习opencv。我在houghlinetransform的代码中遇到了Vector。谁能解释一下Vec4i存储什么以及4i是什么意思。代码片段:-vectorlines;HoughLinesP(dst,lines,1,CV_PI/180,50,50,10);for(size_ti=0;i 最佳答案 看看OpenCVBasicStructures.Vec4i是一种用于表示具有4个维度的vector的结构，每个值都是一个int如果您查看HoughLinesP()documentation在这种特殊情况下，您会看到每个维

importosimportcv2importnumpyasnpcv2.VideoWriter（）参数cv2.VideoWriter()是OpenCV中用于创建视频文件的类。它的参数如下：filename：保存视频的文件名。fourcc：指定视频编解码器的FourCC代码，用于将视频压缩成指定格式，例如：“XVID”、“MJPG”,"mp4v"等。可以使用cv2.VideoWriter_fourcc()函数来获取FourCC代码。fps：指定视频帧率，即每秒显示的帧数。frameSize：指定视频帧的大小，即视频的分辨率，可以使用(width,height)形式的元组来指定。isColor：指