我正在通过调用创建一个CvMat结构cvCreateMat(1,1,CV_32FC3);此结构由后续的OpenCV函数调用填充，并用三个值填充(据我了解，这是一个1x1数组，附加深度为3)。那么我怎样才能访问这三个值呢？一个普通的调用CV_MAT_ELEM(myMat,float,0,0)不会完成这项工作，因为它只需要数组维度索引而不是它的深度。那么我怎样才能得到这些值呢？谢谢! 最佳答案 访问cv::Mat的一般方法是typevalue=myMat.at(j,i)[channel]针对您的情况:Matmymat(1,1,CV_32
以下语法在OpenCV中有效MatR=(Mat_(4,4)怎么可能？哪个运算符重载了？这个表达的意义是什么？现在的C++可以重载逗号运算符吗？ 最佳答案 可以重载逗号运算符，但通常不推荐这样做(在许多情况下，重载的逗号会造成混淆)。上面的表达式为4*4矩阵定义了16个值。如果您想知道这是怎么可能的，我将展示一个更简单的示例。假设我们希望能够写出类似的东西MyVectorR=(MyVector()然后我们可以定义MyVector使得和,运算符将新值附加到vector:templateclassMyVector:publicstd::v
OpenCV中是否有类似于Matlab中的[srtd,srtdinds]=sort(dst,'ascend');的等效函数？我试过cv::sortIdx(source,dst,cv::SORT_ASCENDING);但它不起作用。我的源Mat包含一个列。 最佳答案 来自cv::sortIdx()的文档:Insteadofreorderingtheelementsthemselves,itstorestheindicesofsortedelementsintheoutputarray.这意味着在调用cv::sortIdx()复制Mat
我正在尝试编写一些使用openCV函数的代码。我从文档中提供的一些示例代码开始:#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){if(argc!=2){cout当我尝试在Eclipse-CDT中构建它时，我得到了这个:****BuildofconfigurationDebugforprojectopenCV1****makeallBuildingtarget:openCV1Invoking:CrossG++Linkerg++-L/usr/local/lib-o"
我希望能够使用OpenCV在python中计算LBP描述符。根据this我需要重新编译openCV。我更改了opencv-2.4.6.1/modules/contrib/src/facerec.cpp中的elbp()函数，因此它们将不再是statisc。现在我必须在HFile中声明它们(假设我创建了elbp.hpp，或者我应该将其添加到现有文件中吗？)://Thisisaheaderfilecreatedtoexposetheelbp(evaluateLBP)functions#include"opencv2/core/core.hpp"namespacecv{Matelbp(Inpu
我有一个CV_16UC1类型的cv::Mat图像，我在CV_8UC1中需要它，所以我可以在它上面运行cv::integral。我不担心转换过程中溢出-本质上我只是想将图像从unsignedshort批量转换为unsignedchar。我在别处问过，有人建议cvtColor,但我不知道要使用什么转换代码。 最佳答案 使用Mat::convertTo怎么样？Documentation一个简单的例子:(不确定你是否需要比例因子，因为我还没有尝试过)Your16Image.convertTo(outputImage,CV_8UC1,scal
在带有C++的OpenCV中，有没有办法删除mouseHandler(intevent,intx,inty,intflags,void*param){}通过函数添加到窗口“image_window”cv::setMouseCallback("image_window",mouseHandler,(void*)param);感谢您的建议!:-) 最佳答案 像这样将窗口回调函数设置为NULL:cv::setMouseCallback("image_window",NULL,NULL); 关于
我正在使用这个遗留代码:http://fossies.org/dox/opencv-2.4.8/trifocal_8cpp_source.html用于根据来自3个不同View的给定对应2D点估计3D点。我遇到的问题与此处所述相同:http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/trifocal-tensor-icvComputeProjectMatrices6Points-icvComputeProjectMatricesNPoints-td2423108.html我可以使用icvComputeProjectMatrices6Points成功计算投影
我是opencv的新手。我现在正在研究OpenCV中图像转换的概念。所以我的问题是，1)为什么仿射变换用2*3矩阵，透视变换用3*3矩阵？2)何时相互使用仿射变换和透视变换？有什么建议吗？ 最佳答案 1)这不是关于OpenCV的问题，而是关于数学的问题。对点(x,y)应用仿射变换意味着:x_new=a*x+b*y+c;y_new=d*x+e*y+f;因此仿射变换有6个自由度:a、b、c、d、e、f。它们存储在2x3矩阵中:第一行是a、b、c，第二行是d、e、f。您可以通过矩阵和vector相乘对点应用变换。(x,y)的透视变换为:z
我正在尝试将cv::Mat转换为sensor_msgs，以便我可以在ROS中发布它。我的代码是这样的:while(ros::ok()){capture>>frame;cv::imshow("Preview",frame);cv::waitKey(1);//sensor_msgs::Imageimg_;//fillImage(img_,"rgb8",frame.rows,frame.cols,3*frame.cols,frame);//img_header.stamp=ros::Time::now();//cv_bridge::CvImagePtrcv_ptr;//cv_ptr->ima
